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公开(公告)号：CN118821303A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410070934.6
申请日：2024-01-17
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN‑BiLSTM的无人机发动机剩余使用寿命预测方法，涉及无人机领域，所述方法包括：记录目标发动机工作状态时发动机内传感器的原始数据；对原始数据进行预处理并划分训练集和测试集，以便于预测模型的训练和提高预测精度；构建融合自注意力机制的CNN‑BiLSTM神经网络混合模型；选用训练集数据完成模型训练，测试集数据测试模型，以RMSE值和Score值作为模型预测的评价参数；采集航空无人机发动机工作状态时传感器数据，将该数据输入模型实现剩余使用寿命的预测。
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公开(公告)号：CN115961583A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310194684.2
申请日：2023-02-28
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明涉及一种小型可磁吸并联抛雪式除雪机，包括除雪机机架、安装在机架前端的集雪系统、安装在机架后端的驱动系统、安装在机架中部上端的抛雪系统、安装在机架两侧的磁吸并联系统以及贯穿机架的传动系统；本发明的特点以及创新点是：机架后端装有驱动系统其中电机提供整机系统所需动力，可以通过机架顶端的太阳能板充电，无需人力推动，除雪机自行驱动人力辅助移动，利用绞龙将雪提升抛出，在抛雪口连接输雪带，将雪输送至指定容器或地点处理，以防二次除雪，整机尺寸小，用于狭窄道路清雪，也可通过磁吸并联系统将多台除雪机并联，加大除雪范围，能够应用于大路除雪。
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公开(公告)号：CN119940627A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510020736.3
申请日：2025-01-07
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/04 , G06Q50/26 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种用于卷烟生产企业的碳排放量预测方法，属于卷烟生产碳排放量预测领域。包括以下步骤:根据卷烟生产全工艺流程确定碳排放边界，明确碳排放活动数据的类型与来源，收集基础数据并进行缺失值补全、关键特征筛选和归一化处理，基于长短期记忆网络LSTM与自注意力机制构建LSTM‑Attention碳排放活动数据预测模型，将数据特征输入模型进行训练，同时优化模型参数，将待预测数据输入训练好的模型，获得活动数据预测值，结合碳排放因子预测最终碳排放量。本发明针对卷烟生产企业碳排放量预测方法匮乏和精度不足的问题，通过引入时间序列处理与注意力机制，不仅提升了预测的准确性，也为卷烟企业提供了具体的碳排放量预测方法。
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公开(公告)号：CN117823268A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410020900.6
申请日：2024-01-05
Applicant: 中国计量大学
IPC: F01P7/16 , F01P7/04 , G06F30/20 , G06F30/15 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种基于PIDNN控制的航空活塞发动机散热系统控制方法，构建一个内环为液冷、外环为风冷的双闭环航空活塞发动机散热控制系统；风冷外环与液冷内环通过温度传感器获得温度实际值，采用自适应飞行参数计算器以及PIDNN控制器将传感器所获得的数据处理计算并产生控制信号，控制信号作用于各执行装置调节散热系统温度。PIDNN是将传统PID控制规律融合进神经元网络当中，具有神经元网络和PID控制的优点，具备自适应学习与记忆的能力，克服传统PID控制方法调整参数繁琐的缺点。本发明能够有效对航空活塞发动机散热系统进行控制，使热源温度不会过高或过低，实现对发动机温度的精准调控，提高发动机工作时的可靠性和稳定性，保证飞行时的安全与稳定。
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