一种基于深度学习的锂电池健康状态评估方法

    公开(公告)号:CN119535238A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202510085284.7

    申请日:2025-01-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的锂电池健康状态评估方法,本发明涉及电池评估技术领域。包括以下步骤:通过电化学阻抗谱测试获取锂电池的奈奎斯特曲线图,并将其与内部阻抗特征参数一一映射,生成样本图像集。基于样本图像集建立深度学习网络模型,以奈奎斯特曲线图为输入,内部阻抗特征参数为标签,训练生成预测模型。对待评估电池进行测试,输入目标奈奎斯特曲线图以预测内部阻抗特征参数。结合电力特征参数,计算容量保持率指数、循环效率劣化指数及外形膨胀影响指数。通过综合分析上述指标,得出健康状态综合系数,并与健康阈值对比,判断电池健康状态。该方法通过深度学习提升评估精度,实现高效准确的健康状态评估。

    一种半球形水陆两栖机器人
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117445598A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311576652.5

    申请日:2023-11-24

    Abstract: 本发明公开一种半球形水陆两栖机器人,包括机器人骨架、球壳保护罩、轮桨复合模块、浮力模块及动力模块;其中球壳保护罩设置在机器人骨架上方,由五片球壳防护罩片组成;轮桨复合行进机构由四组轮桨复合模块组成,四组轮桨复合模块布置在机器人骨架下方;浮力模块由16个气囊浮子组成,为机器人水面行进提供浮力;动力模块包括万向轮驱动伺服电机、螺旋桨驱动直流减速步进电机、主动带轮、从动带轮以及同步带,可为机器人陆地行进与水面行进提供动力;本发明可灵活放置各类通讯及检测设备,机器人在水面工作时其放置于内部的仪器设备可得到较好的保护,同时本发明将万向轮与螺旋桨集成在轮桨复合模块中,提高机器人空间利用效率。

Patent Agency Ranking