基于深度学习的抗干扰毫米波雷达活体检测方法及系统

    公开(公告)号:CN118673386B

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202411102841.3

    申请日:2024-08-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的抗干扰毫米波雷达活体检测方法及系统,涉及目标检测技术领域,方法包括以下步骤:步骤1:采集雷达信号数据,构建数据集;步骤2:构建PMUnet降噪网络,利用PMUnet降噪网络对数据集进行去噪,获得降噪数据集;步骤3:构建TPreUnet分类网络,利用降噪数据集采用滑动窗口提取特征对TPreUnet分类网络进行训练,获得活体检测模型;步骤4:采集待检测雷达信号,输入活体检测模型,获得检测结果。本发明通过引入深度学习用于信号干扰去处可以增加毫米波雷达微动信号的识别准确率,提高系统的可实用性。

    一种抗干扰毫米波雷达活体检测方法

    公开(公告)号:CN118642066A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202411104618.2

    申请日:2024-08-13

    Abstract: 本发明涉及一种抗干扰毫米波雷达活体检测方法,包括获取毫米波雷达检测信号的幅值数据和相位数据并转换为矩阵形式;对幅值数据和相位数据进行预处理;根据预处理后的数据,基于恒虚警算法和神经网络进行双重检测;检测步骤包括:利用恒虚警算法进行初步检测,当初步检测结果为阴时,通过第一神经网络进行再次检测,当初步检测结果为阳时,通过第二神经网络进行再次检测。本申请可提高雷达信号处理能力,并能够快速、准确地识别包裹中的活体。

    基于深度学习的抗干扰毫米波雷达活体检测方法及系统

    公开(公告)号:CN118673386A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202411102841.3

    申请日:2024-08-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的抗干扰毫米波雷达活体检测方法及系统,涉及目标检测技术领域,方法包括以下步骤:步骤1:采集雷达信号数据,构建数据集;步骤2:构建PMUnet降噪网络,利用PMUnet降噪网络对数据集进行去噪,获得降噪数据集;步骤3:构建TPreUnet分类网络,利用降噪数据集采用滑动窗口提取特征对TPreUnet分类网络进行训练,获得活体检测模型;步骤4:采集待检测雷达信号,输入活体检测模型,获得检测结果。本发明通过引入深度学习用于信号干扰去处可以增加毫米波雷达微动信号的识别准确率,提高系统的可实用性。

    一种基于PINN的液体干扰去除方法及电子设备

    公开(公告)号:CN119165462A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411649518.8

    申请日:2024-11-19

    Abstract: 本发明公开一种基于PINN的液体干扰去除方法及电子设备,属于信号处理技术领域,方法包括:采集冷血活体生命信号及液体干扰信号的雷达谱,制作标准数据集;构建微弱生命信号识别中液体干扰信号模型以及物理损失函数;构建抗液体干扰的PINN网络,并利用数据集进行训练生成抗干扰模型,实现微弱生命信号识别中冷血活体生命信号和液体干扰信号的检测区分。本发明可有效解决在工程应用中将液体信号误报为微弱生命信号的问题,有效提升了冷血活体生物信号识别准确性以及整体网络的泛化能力,满足了安检场景下复杂环境中的微弱生命信号检测需求。

    一种新型双层角度稳定双阻带小型化频率选择表面结构

    公开(公告)号:CN115275630A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202211034068.2

    申请日:2022-08-26

    Inventor: 李燕 徐少杰

    Abstract: 本发明公开了一种新型双层角度稳定双阻带小型化频率选择表面结构,所述新型双层角度稳定双阻带小型化频率选择表面结构包括多个周期性排列的单元结构,所述单元结构由两个近似的金属弯折线结构通过过孔和有耗介质层级联构成。通过CST仿真可知,该结构具有两个独立工作的阻带,并且在入射电磁波为0°时,两个阻带的衰减极值都达到20dB,并且在入射电磁波角度低于75°的情况下都有良好的稳定性。作为多频空间滤波器,可以满足在无线通信系统中更多的应用需求,并且在TM电磁波极化下结构的较高频率响应的阻带的衰减极值一直可以保持较高值。

    一种基于PINN的液体干扰去除方法及电子设备

    公开(公告)号:CN119165462B

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411649518.8

    申请日:2024-11-19

    Abstract: 本发明公开一种基于PINN的液体干扰去除方法及电子设备,属于信号处理技术领域,方法包括:采集冷血活体生命信号及液体干扰信号的雷达谱,制作标准数据集;构建微弱生命信号识别中液体干扰信号模型以及物理损失函数;构建抗液体干扰的PINN网络,并利用数据集进行训练生成抗干扰模型,实现微弱生命信号识别中冷血活体生命信号和液体干扰信号的检测区分。本发明可有效解决在工程应用中将液体信号误报为微弱生命信号的问题,有效提升了冷血活体生物信号识别准确性以及整体网络的泛化能力,满足了安检场景下复杂环境中的微弱生命信号检测需求。

    一种抗干扰毫米波雷达活体检测方法

    公开(公告)号:CN118642066B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411104618.2

    申请日:2024-08-13

    Abstract: 本发明涉及一种抗干扰毫米波雷达活体检测方法,包括获取毫米波雷达检测信号的幅值数据和相位数据并转换为矩阵形式;对幅值数据和相位数据进行预处理;根据预处理后的数据,基于恒虚警算法和神经网络进行双重检测;检测步骤包括:利用恒虚警算法进行初步检测,当初步检测结果为阴时,通过第一神经网络进行再次检测,当初步检测结果为阳时,通过第二神经网络进行再次检测。本申请可提高雷达信号处理能力,并能够快速、准确地识别包裹中的活体。

    一种角度稳定小型化双层电阻膜的超材料吸波体结构

    公开(公告)号:CN116435797A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310501614.7

    申请日:2023-05-06

    Inventor: 李燕 吴韫夕

    Abstract: 本发明公开了一种角度稳定小型化双层电阻膜的超材料吸波体结构,所述角度稳定小型化双层电阻膜的超材料吸波体结构是由单元结构向x和y方向周期性延拓形成的阵列。所述单元结构包括两层不同方块电阻的电阻膜、两层介质基板和一层金属基底,单元结构尺寸小于0.08λ。该结构对TE极化和TM极化都具有优越的吸收效果,该结构利用单元结构之间、多层结构之间的耦合,实现结构的小型化和优越的吸收率。该吸波体在入射电磁波角度低于50°的情况下都有良好的稳定性。作为复合吸波材料,该结构具有厚度较小、易于加工、功能性强等特点,可以满足在芯片封装场景或印刷电路板中电磁辐射抑制的应用需求。

    一种工作在N258频段的单阻带频率选择表面结构

    公开(公告)号:CN219436155U

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202320925397.X

    申请日:2023-04-23

    Abstract: 本实用新型公开了一种工作在N258频段的单阻带频率选择表面结构,可用于5G拓展频段N258频段的天线屏蔽罩的设计中。所述的频率选择表面至少包含一个谐振单元,谐振单元由两层金属导体层和一层介质层组成;两层金属导体层分别位于介质层的上下表面,上层的金属导体层和下层的金属导体层通过金属过孔或者金属柱连接。本实用新型的选择表面结构具有轻薄化小型化的特点以及角度稳定和极化不敏感的特性(TE,TM模式下谐振点稳定),可实现全角度(垂直0°‑80°入射)的电磁综合防护效果。

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