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公开(公告)号：CN117271202A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311570426.6
申请日：2023-11-23
Applicant: 中国西安卫星测控中心
Abstract: 本发明是一种多遍重发数据最优提取方法。该方法包括：对重发数据进行CRC特征码检查；读取帧数据，根据特征码计算得到校验值，读取帧计数并进行误码检测与修复，建立以帧计数为索引、以描述帧信息的链表为值的数据映射表；根据数据映射表查找并修正起始帧计数和终止帧计数；统计链表中每个帧计数中的校验值出现次数，选择校验值重复次数最多的帧作为对应帧计数的帧数据，将已完成选择的起止帧计数的一组帧数据作为最优结果进行输出。本发明对数据进行多遍重发后，对每帧数据的校验码进行计算，进行误码检测与修复；查找并修正起止帧计数，消除帧计数溢出和误码引入的错误，将最优结果输出，能消除误码影响，提高输出的数据的可靠性和效率。
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公开(公告)号：CN117271202B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311570426.6
申请日：2023-11-23
Applicant: 中国西安卫星测控中心
Abstract: 本发明是一种多遍重发数据最优提取方法。该方法包括：对重发数据进行CRC特征码检查；读取帧数据，根据特征码计算得到校验值，读取帧计数并进行误码检测与修复，建立以帧计数为索引、以描述帧信息的链表为值的数据映射表；根据数据映射表查找并修正起始帧计数和终止帧计数；统计链表中每个帧计数中的校验值出现次数，选择校验值重复次数最多的帧作为对应帧计数的帧数据，将已完成选择的起止帧计数的一组帧数据作为最优结果进行输出。本发明对数据进行多遍重发后，对每帧数据的校验码进行计算，进行误码检测与修复；查找并修正起止帧计数，消除帧计数溢出和误码引入的错误，将最优结果输出，能消除误码影响，提高输出的数据的可靠性和效率。
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公开(公告)号：CN115878696A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310201739.8
申请日：2023-03-06
Applicant: 中国西安卫星测控中心
IPC: G06F16/2458 , G06F16/23 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种分布式数据处理集群高可用方法和装置，包括：多个数据处理子单元共用的分布式锁控制器在发起抢锁的时，不断查询分布式缓存中是否存在多个数据处理子单元的第一锁信息，若存在，则读取分布式缓存中的第一锁信息并判断第一锁信息的节点标识是否一致，若一致且处理标志为处理，则创建第二锁信息并将服务状态控制器的数据处理状态设置为活跃，第二锁信息为利用最新的更新时间戳和通用唯一标识码更新后的第一锁信息，将第二锁信息存储，并将数据处理状态为活跃的一个数据处理子单元，或者一个数据处理服务单元，或者一个节点作为主状态对数据进行处理。该方法可以解决集群时间不连续情况下分布式锁的可用性问题。
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公开(公告)号：CN115629827B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211652082.9
申请日：2022-12-22
Applicant: 中国西安卫星测控中心
Abstract: 本发明公开了一种基于共享内存的Linux服务器多应用进程调度方法，包括：一、对运行于Linux服务器的数据处理系统的各个应用软件进行配置；二、创建共享内存；三、共享内存中多个进程信息内容的设置及初始化；四、将各个应用软件的配置信息依次写入共享内存；五、启动各应用软件更新共享内存对应进程的PID参数；六、各应用软件对应的进程运行时定时更新共享内存对应进程的存活时间参数；七、定时读取共享内存各进程信息，更新或维持共享内存各进程状态；八、任一应用软件的停止或重启动。本发明将各应用程序进程信息存入系统进程共享内存，基于进程调度处理策略和进程状态对多进程进行调度管理。
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公开(公告)号：CN115629827A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211652082.9
申请日：2022-12-22
Applicant: 中国西安卫星测控中心
Abstract: 本发明公开了一种基于共享内存的Linux服务器多应用进程调度方法，包括：一、对运行于Linux服务器的数据处理系统的各个应用软件进行配置；二、创建共享内存；三、共享内存中多个进程信息内容的设置及初始化；四、将各个应用软件的配置信息依次写入共享内存；五、启动各应用软件更新共享内存对应进程的PID参数；六、各应用软件对应的进程运行时定时更新共享内存对应进程的存活时间参数；七、定时读取共享内存各进程信息，更新或维持共享内存各进程状态；八、任一应用软件的停止或重启动。本发明将各应用程序进程信息存入系统进程共享内存，基于进程调度处理策略和进程状态对多进程进行调度管理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117812173A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410218148.6
申请日：2024-02-28
Applicant: 中国西安卫星测控中心
Abstract: 本发明是一种用于结构化数据帧传输的TCP粘包处理方法，涉及数据处理技术领域。该方法包括：根据航天地面系统间的信息交换内容，分析结构化数据帧信息，确定特征码、特征码偏移位置和特征码查找方式；对接收端的数据处理缓冲区进行初始化；接收TCP数据并存放在数据处理缓冲区；根据特征码偏移位置和特征码查找方式，在数据处理缓冲区查找特征码；根据特征码查找结果及特征码查找方式提取结构化数据帧；校验提取的结构化数据帧的有效性。本发明针对航天信息交换过程中采用TCP长连接进行结构化数据帧传输面临的数据粘包问题，根据数据传输码率和处理准确性需求，采用不同的特征码查找方式，有效完成不同场景下的TCP粘包数据帧的恢复。
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公开(公告)号：CN117755523A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311590932.1
申请日：2023-11-27
Applicant: 中国西安卫星测控中心
IPC: B64G1/24
Abstract: 本公开是关于一种多约束惯性定向卫星点火姿态步进式建立及恢复方法，包括构建卫星点火姿态的系统模型；在预设时间段内，使卫星本体沿点火的推力矢量方向，在预设旋转角度的范围内旋转，并以相同的第一角度间隔将预设旋转角度的范围划分为多个旋转角度区间；将同时满足第一约束条件和第二约束条件的至少一个旋转角度区间作为最优旋转角度区间，并从至少一个最优旋转角度区间内选取最优旋转角度；计算卫星本体在最优旋转角度时的目标姿态矩阵；对目标姿态矩阵进行欧拉角分解，完成卫星本体从初始姿态到点火姿态的姿态建立；完成姿态建立后，进行卫星本体从点火姿态到初始姿态的姿态恢复。本公开能够解决卫星在多种约束条件下的姿态控制。
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公开(公告)号：CN116861161A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202311137955.7
申请日：2023-09-05
Applicant: 中国西安卫星测控中心
IPC: G06F17/18 , G06F18/213 , G06F18/243
Abstract: 本发明公开了一种基于多叉树结构的航天测量数据实时统计方法，包括：一、采用航天测量网获取航天测量数据；二、航天测量数据进行规范性检测得到待统计航天测量数据；三、待统计航天测量数据中特征信息的设定；四、对待统计航天测量数据进行统计。本发明方法步骤简单、设计合理，通过多个从进程对待统计航天测量数据中的每一帧数据进行一次遍历统计，然后通过主进程在一次统计的基础上进行二次统计，从而适应航天测量数据特征点种类多，数据量大的情况，且能针对不同的感兴趣维度，提取感兴趣的有效信息，极大的提高了数据中有效信息的利用率。
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公开(公告)号：CN115878696B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310201739.8
申请日：2023-03-06
Applicant: 中国西安卫星测控中心
IPC: G06F16/2458 , G06F16/23 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种分布式数据处理集群高可用方法和装置，包括：多个数据处理子单元共用的分布式锁控制器在发起抢锁的时，不断查询分布式缓存中是否存在多个数据处理子单元的第一锁信息，若存在，则读取分布式缓存中的第一锁信息并判断第一锁信息的节点标识是否一致，若一致且处理标志为处理，则创建第二锁信息并将服务状态控制器的数据处理状态设置为活跃，第二锁信息为利用最新的更新时间戳和通用唯一标识码更新后的第一锁信息，将第二锁信息存储，并将数据处理状态为活跃的一个数据处理子单元，或者一个数据处理服务单元，或者一个节点作为主状态对数据进行处理。该方法可以解决集群时间不连续情况下分布式锁的可用性问题。
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公开(公告)号：CN116861161B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311137955.7
申请日：2023-09-05
Applicant: 中国西安卫星测控中心
IPC: G06F17/18 , G06F18/213 , G06F18/243
Abstract: 本发明公开了一种基于多叉树结构的航天测量数据实时统计方法，包括：一、采用航天测量网获取航天测量数据；二、航天测量数据进行规范性检测得到待统计航天测量数据；三、待统计航天测量数据中特征信息的设定；四、对待统计航天测量数据进行统计。本发明方法步骤简单、设计合理，通过多个从进程对待统计航天测量数据中的每一帧数据进行一次遍历统计，然后通过主进程在一次统计的基础上进行二次统计，从而适应航天测量数据特征点种类多，数据量大的情况，且能针对不同的感兴趣维度，提取感兴趣的有效信息，极大的提高了数据中有效信息的利用率。
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