公开(公告)号：CN115329411A

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202210925135.3

申请日：2022-08-03

Applicant: 中国舰船研究设计中心

Inventor： 罗威 ,  黄一学 ,  吴盛 ,  秦克 ,  陶浩

IPC: G06F30/12 ,  G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00 ,  G06F111/20

Abstract: 本发明提供了基于先验规则和深度神经网络的舰船电气图纸布局方法，通过对于符合条件的连接场景，确定的完成布局布线任务并且不会发生布线交叉或布线失败，实现了在电气图纸设计中自动化布局布线的功能。本发明在大部分实际的电气布线任务中，有效提高了电气布局布线工作中的自动化程度，提高了图纸的布局速度和布局布线的可靠性；实现了电气图纸正确、快速、合理的自动布线布局；运行速度快，源占用低，充分利用奇异值分解的方法提取特征，降低了神经网络的运算复杂程度。

公开(公告)号：CN115994660A

公开(公告)日：2023-04-21

申请号：CN202211624732.9

申请日：2022-12-16

Applicant: 中国舰船研究设计中心

Inventor： 罗威 ,  夏琳 ,  龚俊斌 ,  黄骁 ,  黄一学

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/047 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明公开了一种海上多智能体作战任务规划方法，包括以下步骤：1)初始化作战任务规划的经验回放池D，设定后验经验回放算法HER目标更新策略S；2)初始化作战战场所有智能体的环境和状态集合s；所述状态包括智能体的经纬度；3)经验存储；4)利用经验训练Actor和Critic网络；5)重复步骤2)至4)，直至达到设定次数M或多智能体强化学习网络收敛，获得最终的目标网络，并根据目标网络获得海上多智能体作战任务规划策略。本发明将后验经验回放思想引入MAAC算法应用于海上多智能体作战任务规划，实现任务规划最终成功率的有效提高。

公开(公告)号：CN115965104A

公开(公告)日：2023-04-14

申请号：CN202210876622.5

申请日：2022-07-25

Applicant: 中国舰船研究设计中心

Inventor： 罗威 ,  黄一学 ,  可唯一 ,  龚俊斌 ,  陶浩

IPC: G06Q10/04 ,  H04K3/00 ,  G01S7/38 ,  G06Q10/0631

Abstract: 本发明公开了一种基于无人飞行器的多目标通信干扰方法，属于通信对抗技术领域，由无人飞行器携带探测设备与干扰设备升空巡航，在巡航阶段打开探测设备探测空间内存在的干扰目标并存储干扰目标的坐标；完成探测后，通过非线形优化对干扰目标的坐标进行求解得到进行通信干扰的最佳干扰坐标和最佳干扰姿态；将飞行器悬停于最佳干扰坐标处并打开干扰设备，设置干扰设备的干扰信号俯仰角为最佳干扰姿态，以实现对尽可能多的干扰目标的通信干扰。将干扰设备与无人飞行器结合可以使干扰设备具有较好的机动性，引入非线形优化算法对于最佳干扰坐标和最佳干扰姿态进行优化和解算可以提高干扰信号对于目标设备的覆盖效果，尽可能多的干扰更多的目标设备。