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公开(公告)号:CN118153465B
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410581488.5
申请日:2024-05-11
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本申请公开了一种机翼颤振边界预测降阶模型训练方法、装置、设备及介质,涉及降阶建模领域,包括:从机翼气动和结构插值交界面上选取插值点,基于插值点的位移以及气动载荷构建训练集;基于长短期记忆网络构建载荷预测降阶模型,并利用训练集对载荷预测降阶模型进行训练以得到训练好的气动载荷预测降阶模型;对气动载荷预测降阶模型与有限元软件进行耦合得到颤振边界预测降阶模型,以利用颤振边界预测降阶模型对不同动压下的结构位移响应进行预测,以得到机翼颤振边界。本申请通过将基于长短期记忆网络的气动载荷预测降阶模型与有限元软件耦合,可以在几何非线性条件下实现更精确更高效的颤振边界预测。
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公开(公告)号:CN118153465A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410581488.5
申请日:2024-05-11
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本申请公开了一种机翼颤振边界预测降阶模型训练方法、装置、设备及介质,涉及降阶建模领域,包括:从机翼气动和结构插值交界面上选取插值点,基于插值点的位移以及气动载荷构建训练集;基于长短期记忆网络构建载荷预测降阶模型,并利用训练集对载荷预测降阶模型进行训练以得到训练好的气动载荷预测降阶模型;对气动载荷预测降阶模型与有限元软件进行耦合得到颤振边界预测降阶模型,以利用颤振边界预测降阶模型对不同动压下的结构位移响应进行预测,以得到机翼颤振边界。本申请通过将基于长短期记忆网络的气动载荷预测降阶模型与有限元软件耦合,可以在几何非线性条件下实现更精确更高效的颤振边界预测。
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