-
公开(公告)号:CN116796180A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202210247707.7
申请日:2022-03-14
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06Q10/04
Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域,提供一种渠道成功率预测方法、装置、电子设备及计算机程序产品。所述方法包括:基于初始样本数据进行数据级联剔除,得到第一样本数据;基于所述第一样本数据进行样本扩充,得到第二样本数据;基于所述第一样本数据与所述第二样本数据进行特征融合与特征筛选,得到目标特征;基于所述目标特征进行渠道成功率预测,得到初始渠道成功率,并基于所述初始渠道成功率确定目标损失函数;基于所述目标损失函数与概率残差跳转连接方式构建渠道成功率预测模型,以基于所述渠道成功率预测模型与待预测渠道数据进行渠道成功率预测并得到目标渠道成功率。本申请可以提升模型的预测效果,以此提高进行渠道成功率预测的准确性。
-
公开(公告)号:CN118035721A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410164292.6
申请日:2024-02-02
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/241 , G06F40/30
Abstract: 本申请公开了一种情绪信息的提取方法、装置、设备及存储介质,涉及情绪感知技术领域,该方法包括:按照时间顺序串联用户针对同一问题的情感数据,获得情感思维链;基于预先对所述情感数据划分的分类等级确定所述情感思维链的基础情绪值;将所述基础情绪值与预设情绪等级区间进行对比,确定所述情感思维链中的情绪信息。在本申请中,获取针对同一问题的情感数据,形成情感思维链,再根据预先对情感数据进行的分类等级分析用户的情绪变化,以根据情绪变化确定情感思维链的基础情绪值,进而结合场景分析用户的情绪,减小用户表达情绪方式的影响,提高了对情绪提取的准确性。
-
公开(公告)号:CN117994000A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410144573.5
申请日:2024-01-31
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06N20/00 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种产品推送方法、装置、设备、存储介质及计算机产品,该方法基于待推送产品和目标用户群体生成初始推送方案,在当前推送轮次不为第一轮时,基于历史推送结果确定目标用户群体中推送未触达的沉睡用户,根据沉睡用户对初始推送方案进行调整,获得目标推送方案,基于目标推送方案对目标用户群体进行产品推送;由于本发明通过确定目标用户群体中历史推送未触达的沉睡用户,根据沉睡用户对初始推送方案进行调整,基于调整后得到的目标推送方案对目标用户群体进行产品推送,从而有效地避免推广内容重复导致无效推广的问题,实现基于用户反映快速调整推广方案,有效地提升了产品推送效率。
-
公开(公告)号:CN118094585A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410173469.9
申请日:2024-02-06
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F21/60 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域,公开了一种模型构建方法、装置、设备、存储介质及程序产品。本申请通过在接收到协同方发送的公钥对时,基于公钥对与协同方进行加密数据对齐,获得共有用户群体信息;初始化多个集成树,并基于共有用户群体信息对多个集成树进行协同迭代训练,获得多个联邦集成树;根据多个联邦集成树构建潜在用户识别模型。由于并非是直接进行数据汇总,而是采用利用了多级加密的加密数据对齐获得模型训练所需的共有用户群体信息,且在模型训练时可以同时训练多个集成树,在保证了数据安全性,避免数据泄露的同时,更加贴合跨域数据系统融合建模探索的实际需求。
-
公开(公告)号:CN117667924A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311546331.0
申请日:2023-11-17
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种拉链表构建方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取数据源系统的数据变更捕捉日志;通过目标数据湖根据数据变更捕捉日志生成批量增量数据文件;分别将批量增量数据文件映射至第一侧的外部表和第二侧的增量截止表,得到第一侧的拉链表和第二侧的拉链表;根据增量数据文件的数据采集模式根据第一侧的拉链表和第二侧的拉链表构建目标数据仓库的拉链表;通过上述方式,在根据数据源系统的数据变更捕捉日志生成批量增量数据文件后,将批量增量数据文件分为两部分进行映射,然后结合批量增量数据文件根据不同侧的拉链表构建目标数据仓库的拉链表,从而能够有效提高构建拉链表的准确性,进而提高数据仓库的实时分析能力。
-
-
-
-
-