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公开(公告)号：CN116963071A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310838295.9
申请日：2023-07-07
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开一种欺诈用户识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取通信用户的用户指标数据；将所述用户指标数据输入至预设语音专线反欺诈模型进行欺诈识别，获得识别结果，其中，所述预设语音专线反欺诈模型包含基于Stacking模型融合方式构建的第一层模型和第二层模型，所述第一层模型包含若干基模型，所述若干基模型的模型输出结果经过线性加权后输入至所述第二层模型进行拟合；根据所述识别结果判断所述通信用户是否属于欺诈用户。由于本发明通过将通信用户的用户指标数据输入预设语音专线反欺诈模型进行欺诈识别，并根据识别结果判断所述通信用户是否属于欺诈用户，从而提高了欺诈模型的性能，更加有效的识别欺诈用户。
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公开(公告)号：CN118094585A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410173469.9
申请日：2024-02-06
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F21/60 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，公开了一种模型构建方法、装置、设备、存储介质及程序产品。本申请通过在接收到协同方发送的公钥对时，基于公钥对与协同方进行加密数据对齐，获得共有用户群体信息；初始化多个集成树，并基于共有用户群体信息对多个集成树进行协同迭代训练，获得多个联邦集成树；根据多个联邦集成树构建潜在用户识别模型。由于并非是直接进行数据汇总，而是采用利用了多级加密的加密数据对齐获得模型训练所需的共有用户群体信息，且在模型训练时可以同时训练多个集成树，在保证了数据安全性，避免数据泄露的同时，更加贴合跨域数据系统融合建模探索的实际需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118035545A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410174034.6
申请日：2024-02-07
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/0601 , G06F18/23 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本申请公开了一种产品推荐方法、设备、可读存储介质及计算机程序产品，涉及产品推荐技术领域。所述产品推荐方法包括：获取目标用户的流量数据、信令数据和通信数据；对所述流量数据中请求链接进行识别，得到所述请求链接对应的用户运行程序；根据所述信令数据，构建用户活动轨迹，并根据所述用户活动轨迹，识别出用户活动特征；在所述用户运行程序、所述用户活动特征和所述通信数据均与待推荐产品的预设推荐条件匹配后，将所述待推荐产品推送至所述目标用户。本申请提高了对于目标用户的产品推荐精度。
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公开(公告)号：CN117556154A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311502019.1
申请日：2023-11-10
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9537 , H04W4/029 , H04L41/16 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于用户画像领域，公开了一种用户画像方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取用户的网络瞬时信息，所述网络瞬时信息包括POI点位移动轨迹信息、MME信令经纬度信息、瞬时通信流信息以及WIFI连接信息；基于所述网络瞬时信息确定瞬时亲密度网络；根据所述瞬时亲密度网络和预设画像预测图神经网络模型确定用户瞬时画像。由于本发明是根据用户的网络瞬时信息确定瞬时亲密度网络；根据瞬时亲密度网络和预设画像预测图神经网络模型确定用户瞬时画像。相对于现有的通过用户的离网、转网等信息确定用户画像的方式，本发明上述方式能够根据用户的多种瞬时网络信息进行用户画像，提高用户画像的准确性和时间精细度。
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公开(公告)号：CN117151907A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311089080.8
申请日：2023-08-25
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电话卡交易记账方法、装置、设备及存储介质，属于区块链技术领域。本发明通过将目标视频彩铃与目标SIM卡进行非同质化绑定，得到目标电话卡；获取所述目标电话卡的通信行为信息，并根据所述通信行为信息更新所述目标电话卡的权益信息；根据接收到的积分任务请求解析得到交易明细信息，并根据所述交易明细信息进行分布式记账。通过这种方式，实现了将视频彩铃与SIM卡进行组合和非同质化绑定，且通过将用户闲置的语音信息和流量信息上链交易，形成智能合约交易的新模式，盘活用户剩余的通信资源，从源头上提升了资源利用率，同时将位置数据与智能合约相结合，形成新的分布式记账方法。
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公开(公告)号：CN116975701A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202210417614.4
申请日：2022-04-20
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06Q30/0201
Abstract: 本申请涉及大数据处理技术领域，提供一种用户挖掘方法、用户挖掘装置和电子设备。所述方法包括：确定待推荐对象对应的目标特征类型，所述目标特征类型用于指示目标时间范围内的特征；基于所述目标特征类型，获取待选用户的所述目标时间范围内的第一特征；基于所述第一特征，从所述待选用户中确定所述待推荐对象的目标用户。本申请实施例提供的用户挖掘方法可以提高用户挖掘的效率。
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公开(公告)号：CN118093890A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410167464.5
申请日：2024-02-05
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/042 , G06N5/02
Abstract: 本申请公开了一种知识图谱的数据编织方法、装置、设备及存储介质，涉及知识图谱技术领域，该方法包括：获取知识图谱中实体与关系异常的节点的已知信息；基于预设翻译‑图网络模型从已知信息中获取各已知实体与和/或知关系之间的语义信息，并基于语义信息预测知识图谱中的待补充实体与待补充信息，预设翻译‑图网络模型为翻译模型与图网络模型的组合模型，图网络模型为结合了知识图谱表示学习和图卷积网络技术的模型；将待补充实体与待补充信息融合至知识图谱获得最新知识图谱。在本申请中，利用翻译‑图网络模型以根据语义捕捉已知信息中已知实体与已知关系的关联性，根据该关联性预测知识图谱中缺失的实体与信息，提高预测实体与关系的可信度。
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