公开(公告)号：CN116911904A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202211543196.X

申请日：2022-12-02

Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 丁乐 ,  顾骧 ,  顾强

IPC: G06Q30/0202 ,  G06F18/2113 ,  G06N7/01

Abstract: 本申请涉及模型预测领域，提供一种流失用户预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。所述流失用户预测方法包括：根据历史用户数据确定目标正负样本比以及所述目标正负样本比对应的建模数据；基于所述建模数据中原始特征对应的样本值，对所述原始特征进行筛选得到有效特征，并确定所述有效特征对应的组合特征；根据所述原始特征、所述有效特征及所述组合特征，确定建模特征；基于极度梯度提升树算法和所述建模特征，更新流失用户预测模型的参数，并通过更新后的流失用户预测模型对待处理用户进行预测。本申请解决了现有流失用户的预测存在的人工成本过高及预测不准确的技术问题。

公开(公告)号：CN118035721A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410164292.6

申请日：2024-02-02

Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 顾强 ,  徐奎 ,  刘亮 ,  丁乐 ,  庞振 ,  臧紫文

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/241 ,  G06F40/30

Abstract: 本申请公开了一种情绪信息的提取方法、装置、设备及存储介质，涉及情绪感知技术领域，该方法包括：按照时间顺序串联用户针对同一问题的情感数据，获得情感思维链；基于预先对所述情感数据划分的分类等级确定所述情感思维链的基础情绪值；将所述基础情绪值与预设情绪等级区间进行对比，确定所述情感思维链中的情绪信息。在本申请中，获取针对同一问题的情感数据，形成情感思维链，再根据预先对情感数据进行的分类等级分析用户的情绪变化，以根据情绪变化确定情感思维链的基础情绪值，进而结合场景分析用户的情绪，减小用户表达情绪方式的影响，提高了对情绪提取的准确性。

公开(公告)号：CN115081503A

公开(公告)日：2022-09-20

申请号：CN202110282943.8

申请日：2021-03-16

Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 丁乐 ,  顾骧 ,  顾强

IPC: G06K9/62 ,  G06Q30/02

Abstract: 本发明提供提升产品潜客识别率方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取待识别产品数据集，对待识别产品数据集进行预处理，得到预处理数据集；采用预设聚类法对预处理数据集进行聚类处理，结合正负样本进行特征选择，得到特征选择数据集；将特征选择数据集分别输入Quest决策树、由第一超参数集合调制的XGBoost算法和由第二超参数集合调制的CART决策树进行训练，得到预测数据集模型；提取预测数据集模型中置信度最高预测记录，得到产品潜客预测结果。本发明通过采用三联算法Kn‑1对产品潜客识别率进行计算和预测，并通过超参数对组合算法进行约束和调优，实现高效率和高准确度的产品潜客识别率，较传统算法有显著的提升。

公开(公告)号：CN115048464A

公开(公告)日：2022-09-13

申请号：CN202110251231.X

申请日：2021-03-08

Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 顾强 ,  孙小娟 ,  屈林波 ,  丁乐

IPC: G06F16/28 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种用户操作行为数据的检测方法、装置及电子设备，属于计算机技术领域，所述方法包括：采集用户操作行为数据；对所述用户操作行为数据进行实体抽取，得到实体识别数据；对所述实体识别数据进行特征选择和特征降维，得到降维后的特征数据；对所述特征数据进行聚类分析，得到各种操作行为的归类数据；采用异常检测算法对所述归类数据进行数据分析，得到用户正常操作行为的正常数据与用户异常操作行为的异常数据。本发明通过对用户操作行为数据进行实体抽取、特征选择、特征降维、聚类分析以及异常检测算法分析，能够有效地检测出用户异常操作行为的异常数据。