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公开(公告)号:CN115987765B
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202111193127.6
申请日:2021-10-13
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/0677 , H04L41/069 , H04L41/142 , H04L67/10 , G06F18/23
Abstract: 本申请提供一种主机定位方法、装置、电子设备及计算机程序产品,该方法包括:根据主机集群中各个第一主机设备的网络策略和主机地址,建立主机集群的网络拓扑;将主机集群产生的告警数据和日志数据进行日志聚类,得到对应的各个日志事件模板;根据预设条件确定各个日志事件模板中的高频日志事件模板;根据高频日志事件模板中的高频参数信息定位出对应的故障主机设备,并根据故障主机设备和网络拓扑,定位出与故障主机设备关联的第二主机设备。本申请实施例提供的主机定位方法不需要人工参与,可以根据日志事件模板主动定位出故障主机设备,以及主动定位出与故障主机设备关联的其他潜在问题主机设备,从而提升了主机设备的运维效率。
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公开(公告)号:CN115081766B
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202110261227.1
申请日:2021-03-10
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0631
Abstract: 本发明提供一种工单调度方法及系统,该方法包括:根据目标区域中装维人员的历史工作数据和客户满意度影响关键因素模型,获取关键影响因素;根据所述关键影响因素,获取所述装维人员的满意度推荐指数;根据所述装维人员的历史装维效能工作数据和装维效能模型,获取所述装维人员的效能推荐指数;根据所述满意度推荐指数和所述效能推荐指数,获取所述装维人员的综合推荐指数;根据所述综合推荐指数,将待分配装维订单分配给装维人员。本发明以客户满意度提升为主导,挖掘影响客户满意度的关键因素,结合装维效能数据和按区域定制工单调度策略,为装维工单选择最优的装维人员上门施工。
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公开(公告)号:CN118820202A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202311357906.4
申请日:2023-10-18
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本公开涉及一种数据库健康度的评分方法、装置、设备及介质,有效解决了评分因子固定不变、比例不合理等问题,使得数据库健康度的评分不准确、不合理的技术问题,数据库健康度的评分方法包括:获取待评测数据库的历史问题数据,历史问题数据包括多个系统性能指标和每个系统性能指标对应的出现系统问题概率,任一系统性能指标对应的出现系统问题概率用于表征系统性能指标造成系统问题与全部系统性能指标造成系统问题的数量比值;基于历史问题数据确定每个系统性能指标的评分因子,每个系统性能指标的评分因子用于表征系统性能指标导致出现系统问题的概率;根据每个系统性能指标的评分因子,确定待评测数据库的评分。
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公开(公告)号:CN116938740A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310912593.8
申请日:2023-07-24
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/14
Abstract: 本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及一种网络评估方法及装置、电子设备和存储介质。其中,该网络评估方法,包括:确定待评估网络对应的层次结构信息;根据任一高层指标对应的至少两个低层指标之间的相对重要性,确定低层指标对应的初次指标权重,并采用熵权法对初次指标权重进行指标权重修正,得到低层指标集合中任一低层指标对应的目标指标权重;根据目标指标权重,对低层指标集合进行加权递阶评估,得到待评估网络对应的评分。采用本公开可以提高对网络进行评估时评估结果的可靠性和准确性。
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公开(公告)号:CN116910017A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202211689405.1
申请日:2022-12-27
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域,提供一种数据库迁移方法、装置、电子设备及介质,包括:基于自适应分类策略确定第一数据库中需要进行数据转换的第一数据;对所述第一数据进行数据转换,得到目标数据;将所述目标数据导入第二数据库。本申请通过自适应分类策略确定出第一数据库中需要进行数据转换的第一数据;并在对第一数据进行数据转换得到目标数据后,将目标数据导入第二数据库,无需通过指定的分隔符将不同数据行和列的数据字段进行分割即可以实现数据库迁移,可以避免数据库迁移过程中数据迁移出错的情况,进而可以提高进行数据库迁移时的效率。
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公开(公告)号:CN115134288B
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202110262302.6
申请日:2021-03-10
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L45/12
Abstract: 本发明提供一种通信网络路由调度方法及系统,该方法包括:将目标通信网络中的生产约束转换为必经点约束,获取目标通信网络中的所有必经点;获取目标通信网络中的路由起点、路由终点和各必经点任意两个之间的最短路径;基于最短路径和带变异策略的最大最小蚂蚁算法,获取最优路由,其中,带变异策略的最大最小蚂蚁算法是基于信息素混合更新和变异更新策略对最大最小蚂蚁算法进行优化得到。本发明在计算时间复杂度、空间复杂度和计算精度都有不同程度提升。同时,算路优先考虑既有方案,尊重历史经验,能减少人工干预工作量。
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公开(公告)号:CN116029958A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202111241321.7
申请日:2021-10-25
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/187 , G06T7/90 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种尾纤占用端口的检测方法及装置。所述方法包括:基于深度学习目标检测算法,确定待检测图片中分光器端口的识别区域和尾纤标签的识别区域;基于颜色提取方法,确定和分光器端口的识别区域属于同类像素的尾纤接头识别区域;基于区域生长算法,确定所述尾纤标签对应的尾纤纤缆识别区域;基于所述尾纤接头识别区域和所述尾纤纤缆识别区域的重叠区域,和所述分光器端口识别区域中各尾纤端口的边框区域,确定标签所属尾纤的占用端口。本发明提供的尾纤占用端口的检测方法可以根据实拍图片确定标签所属尾纤的占用的分光器端口的具体端口号,并实时返回检测结果,在运算速度和准确性上都有不同程度的提升。
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公开(公告)号:CN112311611B
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN201910687794.6
申请日:2019-07-29
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L43/16 , H04L43/0817 , H04L43/067 , H04L41/0681 , H04L41/147 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开了一种数据异常的监测方法、装置和电子设备,该方法包括:获取待监测数据对应的目标阈值范围,所述目标阈值范围是根据第一周期序列数据计算后得到,所述第一周期序列数据包括当前周期及所述当前周期之前的N个周期内的多个监测数据;获取根据第二周期序列数据得到的目标曲线拟合模型,所述第二周期序列数据包括所述当前周期及所述当前周期之前的M个周期内的多个监测数据,其中,1≤M≤N;根据所述目标阈值范围和所述目标曲线拟合模型,确定所述待监测数据是否异常。本实施例的方法,结合第一周期序列数据和第二周期序列数据对待监测数据进行多次判断,判断待监测数据是否异常,能够提高数据异常判断的准确率。
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公开(公告)号:CN118840528A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410880632.5
申请日:2024-07-02
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请提出一种多标签场景的分光器目标尾纤占用端口检测方法及装置,涉及端口占用检测技术领域,其中,方法包括:通过训练数据集对目标检测网络进行训练;将待识别图像输入训练好的所述目标检测网络中,以获取端口区域和多个标签区域;对所述标签区域进行筛选以获取目标标签,并确定所述目标标签中的连接区域;根据颜色特征对所述连接区域附近的像素进行扩展以获取尾纤区域,根据所述子端口区域与所述尾纤区域的位置关系确定所述尾纤区域对应的目标端口。通过对待识别图像的识别和基于颜色特征的处理,实现了尾纤与标签与端口的匹配,提高了端口匹配的准确度和效率。
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公开(公告)号:CN115134288A
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202110262302.6
申请日:2021-03-10
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L45/12
Abstract: 本发明提供一种通信网络路由调度方法及系统,该方法包括:将目标通信网络中的生产约束转换为必经点约束,获取目标通信网络中的所有必经点;获取目标通信网络中的路由起点、路由终点和各必经点任意两个之间的最短路径;基于最短路径和带变异策略的最大最小蚂蚁算法,获取最优路由,其中,带变异策略的最大最小蚂蚁算法是基于信息素混合更新和变异更新策略对最大最小蚂蚁算法进行优化得到。本发明在计算时间复杂度、空间复杂度和计算精度都有不同程度提升。同时,算路优先考虑既有方案,尊重历史经验,能减少人工干预工作量。
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