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公开(公告)号：CN115878635A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202111134591.8
申请日：2021-09-27
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 王琪
Abstract: 本发明提供一种模型更新方法、装置、服务器及终端设备，涉及物联网技术领域，其中，模型更新方法包括：分别接收M个终端设备发送的多个类别对应的中心点数据，其中，目标类别对应的中心点数据为所述终端设备依据第N轮更新的全局网络模型基于目标样本数据确定，所述目标样本数据与目标类别对应，所述目标类别为所述多个类别中的任意一个类别，其中，N、M均为正整数；采用所述M个终端设备发送的多个类别对应的中心点数据，对所述第N轮更新的全局网络模型进行训练，得到第N+1轮更新的全局网络模型；分别向所述M个终端设备发送所述第N+1轮更新的全局网络模型。本发明实施例能够提高模型更新的效率。
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公开(公告)号：CN118821867A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311196902.2
申请日：2023-09-15
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 王琪
Abstract: 本发明公开了一种模型参数处理方法、装置、电子设备及存储介质。其中，模型参数处理方法包括：对预先训练好的神经网络模型的网络参数进行重参数化；重参数化用于将神经网络模型的网络参数与存算一体芯片适配；将重参数化后的神经网络模型的网络参数写入存算一体芯片中。
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公开(公告)号：CN118821964A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410196119.4
申请日：2024-02-21
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种模型训练方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。其中，方法包括：将第一模型拆分成第一子模型和第二子模型，所述第一子模型用于进行特征提取，所述第二子模型用于利用通过所述第一子模型提取的特征实现任务；基于第一设备支持的算子，对所述第一子模型和第二子模型进行更新，所述第一设备能够使用存储单元完成计算功能；对更新后的第一子模型和第二子模型进行协作训练，训练后的第一子模型被部署在所述第一设备上，训练后的第二子模型被部署在第二设备上。
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公开(公告)号：CN118798290A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410122101.X
申请日：2024-01-29
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种权重校正方法、装置、设备、存储介质及产品，应用于存算一体芯片，其中，方法包括：获取第一数据，第一数据包括存算一体芯片特性的指标数据；基于第一数据，生成第一矩阵，第一矩阵与存算一体芯片的存算一体阵列的阵列尺寸相同、数值在量化范围内；基于第一矩阵，对第一网络进行训练，得到训练后的第一网络，训练后的第一网络用于权重校正。
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公开(公告)号：CN119364294A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411469114.0
申请日：2024-10-21
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W4/029 , H04W4/80 , G06F18/20 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种模型训练方法及装置、定位方法及装置、电子设备、存储介质、计算机程序产品，其中，模型训练方法包括：基于第一数据集构建训练样本集；其中，所述第一数据集包括在有移动体经过无源RFID标签和没有移动体经过无源RFID标签的情况下，多个无源RFID标签的反射信号的信号质量参数和相位；所述训练样本集中的每个训练样本包括同一时刻多个无源RFID标签对应的第一数据；所述第一数据包括第二数据和/或所述第一数据集中的数据，所述第二数据基于所述第一数据集中的数据确定；一个训练样本对应一个有移动体经过的无源RFID标签所在的区域；基于所述训练样本集对第一模型进行训练，所述第一模型用于基于输入的训练样本预测移动体所在的区域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116909721A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202211522680.4
申请日：2022-11-30
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提供了一种算力任务调度方法及装置、计算机可读存储介质，属于算力网络技术领域。算力任务调度方法，应用于第一设备，包括：获取并广播待调度的算力任务的任务需求，所述任务需求至少包括所述算力任务的存储需求和计算需求；若在预设时间内接收到计算设备返回的闲置资源信息，根据所述闲置资源信息确定完成所述算力任务的目标计算设备，所述闲置资源信息包括所述计算设备的存储资源的信息和计算能力的信息；将所述算力任务发送给所述目标计算设备；接收所述目标计算设备返回的所述算力任务的计算结果。本发明的技术方案能够使得端侧的闲置资源得到合理有效的使用。
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公开(公告)号：CN118211682A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202211623565.6
申请日：2022-12-16
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06N20/20
Abstract: 本发明提供一种模型训练方法、装置、服务器及终端，涉及通信技术领域。该方法包括：在目标模型的每次联合训练开始前，确定满足训练需求的目标终端；向所述目标终端发送的第一训练信息，所述第一训练信息为所述目标模型的初始模型信息；接收所述目标终端反馈的第二训练信息，所述第二训练信息为所述目标终端基于所述初始模型信息在本地进行训练后所得的模型信息；根据所述第二训练信息进行一次联合训练。本发明实施例的方法，解决了现有训练方式影响模型训练结果准确性的问题。
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公开(公告)号：CN118350860A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410439604.X
申请日：2024-04-10
Applicant: 中国移动通信集团内蒙古有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/50 , H04W24/08
Abstract: 本发明属于通信技术领域，公开了一种离网用户预测方法、装置、设备、存储介质及产品。本发明通过根据待预测用户的第一运营商数据确定对应的控制图，然后根据控制图确定待预测用户对应的行为控制限，并根据控制图和行为控制限确定初始离网用户，再根据初始离网用户对应的第二运营商数据从初始离网用户中确定目标离网用户。本发明根据控制图确定待预测用户对应的行为控制限，能够准确地确定待预测用户对应的行为上限和行为下限，从而能够根据控制图和行为控制限之间的比较结果从待预测用户中初步选取初始离网用户，再根据初始离网用户对应的第二运营商数据确定目标离网用户，能够对初始离网用户进一步筛选，从而能够提高离网用户预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118794160A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311443652.8
申请日：2023-11-01
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开一种空调系统及其控制方法，涉及机房制冷系统技术领域，以解决过渡季节时空调系统的能耗过高，制冷效率低，严重影响机房全年维度下的整体能效和电能利用效率的问题。该空调系统包括气体增压器、冷凝器和蒸发器，气体增压器的出口通过冷凝器与蒸发器的入口连接，蒸发器的出口与所述气体增压器的入口连接。本发明公开的空调系统及其控制方法用于对空间进行制冷。
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公开(公告)号：CN116915574A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310935232.5
申请日：2023-07-26
Applicant: 中国移动通信集团内蒙古有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/0604
Abstract: 本发明公开了一种告警业务降噪方法、装置、设备及存储介质，属于网络监控技术领域。本发明通过根据被监测业务的指标值的标准差确定拟告警业务，并确定各拟告警业务之间的关联关系；基于关联关系得到拟告警业务集合，并根据拟告警业务集合的指标值的标准差确定拟告警业务集合中各拟告警业务的各个指标是否处于正常波动范围；确定不处于正常波动范围内的拟告警业务的指标对应的拟告警业务是否符合降噪处理条件；将符合降噪处理条件的拟告警业务进行降噪处理，通过对告警业务进行多次筛选，对不符合降噪处理条件的告警业务进行降噪处理，提高告警的准确性。
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