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公开(公告)号：CN117579010A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202211465851.4
申请日：2022-11-22
Applicant: 清华大学 , 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于存算一体阵列的ADC增益调整方法及电路，属于存算一体阵列技术领域，包括：第一步骤，利用存算一体单元对神经网络模型进行计算，输出N个模拟量，利用ADC对N个模拟量进行采样得到N个数字量，计算第一比例P＝X/N，其中，N个数字量中的X个数字量处于ADC的最大量化值；第二步骤，判断是否满足第一条件，第一条件包括以下至少一项：P位于预设取值范围内、执行第一步骤的次数达到预设次数，如果满足，转向第三步骤；如果不满足，转向第四步骤；第三步骤，输出ADC的当前增益；第四步骤，对ADC的增益进行调整，转向第一步骤。本发明的技术方案能够实现ADC实时动态调整自身增益以保证计算结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116805370A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202210254843.9
申请日：2022-03-15
Applicant: 清华大学 , 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请提供一种图像识别方法、装置及相关设备，其中，方法包括获取目标图像，将目标图像输入边缘检测模块，获得边缘节点图。将边缘节点图输入匹配模块，获得图像识别结果，其中，边缘检测模块为基于边缘检测算子设置的包括第一忆阻器的模块，匹配模块为基于模板图像设置的包括第二忆阻器的模块。本申请实施例提供的图像识别方法提高了图像识别的速度。
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公开(公告)号：CN116797446A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202210265514.4
申请日：2022-03-17
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 清华大学 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种数据处理方法、装置及设备，其中，数据处理方法包括：利用目标颜色转换模型，对至少一个参考图像进行颜色转换，得到各所述参考图像对应的输出信息；根据所述参考图像对应的输出信息，设置图像采集参数；在设置后的图像采集参数下，采集第一待处理图像；其中，所述目标颜色转换模型的输出信息为N维向量，每一维向量代表一种图像颜色转换方式及对应的更改量；所述N为大于或等于1的整数。本方案很好的解决了现有技术中针对颜色转换的数据处理方案不具有可解释性，无法对后续方案进行有效指导的问题。
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公开(公告)号：CN112286263A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN201910670773.3
申请日：2019-07-24
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种农作物的调控方法、装置、系统及通信设备，该农作物的调控方法包括：获取目标农作物的待识别图像；将所述待识别图像输入到预设的农作物识别模型中，得到表示所述目标农作物是否受到病虫害的识别结果；所述预设的农作物识别模型是利用选取的目标农作物数据集训练得到；将所述识别结果发送至第二通信设备，以由所述第二通信设备根据所述识别结果以及获取的气象数据和环境数据，确定对所述目标农作物的种植进行调控的控制策略。本发明的实施例，可以实现智能地对农作物病虫害进行识别和控制，从而相比于现有依靠人工检测农作物病虫害的方式，有助于及时发现病虫害。
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公开(公告)号：CN114091649B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202010857129.X
申请日：2020-08-24
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种数据处理方法、装置及设备，涉及通信技术领域。该方法包括：在目标设备启用的情况下，获取所述目标设备对应当前用户和/或场景的第一目标数据；根据所述第一目标数据对第一决策模型进行训练，得到第二决策模型；其中，所述第一决策模型是根据第二目标数据训练确定的共性决策模型，所述第二目标数据是多个任务下用户和/或场景的数据；调用所述第二决策模型对当前用户和/或场景的第三目标数据进行决策。本发明的方案，解决了出厂固化的决策模型无法适用的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118799587A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311506931.4
申请日：2023-11-13
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 李杨
IPC: G06V10/44 , G06V10/26 , G06T3/4053 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、设备和存储介质，所述方法包括：将采集到的与应用场景对应的图像数据进行预处理，并将预处理后的图像数据上传到云端；基于云端部署的与所述应用场景对应的大模型对预处理后的图像数据进行推理处理，得到推理结果；基于所述推理结果进行超分处理，将得到的超分结果用于所述应用场景。
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公开(公告)号：CN111402324B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN201910000537.0
申请日：2019-01-02
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 李杨
Abstract: 本发明实施例提供了一种目标测量方法、电子设备以及计算机存储介质，其中方法包括：采集得到包含有目标对象的图像信息；其中，所述图像信息为二维图像信息；从图像信息中识别目标对象；基于电子设备所在高度以及角度参数，确定所述目标对象的相对距离以及相对方位。
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公开(公告)号：CN111401393B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910000534.7
申请日：2019-01-02
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 李杨
IPC: G06F18/213 , G06F18/2135
Abstract: 本发明实施例提供一种数据处理方法及装置、电子设备及存储介质。所述数据处理方法，包括：获取监控对象的第一监测数据；基于所述第一监测数据与第一样本数据，得到第一权重；基于第一权重和第二权重满足的约束条件，确定第二权重；基于第二权重及第二样本数据，确定出第二监测数据，其中，所述第二样本数据为所述第一样本数据的降维数据；所述第二监测数据为所述第一监测数据的降维数据。
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公开(公告)号：CN114387146A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202011112978.9
申请日：2020-10-16
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种水印添加方法、装置、电子设备及存储介质，其中，所述方法包括：确定第一密钥的所有数位中包括的N种第一数值；所述N为大于或等于1的整数；在神经网络模型中定位N个第一权值；所述N个第一权值中的每个第一权值对应所述N种数值中的一种第一数值；将第二密钥作为水印嵌入所述神经网络模型；其中，所述第二密钥通过将所述第一密钥中每个数位上的第一数值替换为对应的第一权值在第一设定数位上的第二数值得到。
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公开(公告)号：CN109993037B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201810000873.0
申请日：2018-01-02
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种动作识别方法、装置、穿戴设备及计算机可读存储介质，其中，动作识别方法包括：间隔预设时间获取穿戴设备所采集的用户的人体姿态数据；从人体姿态数据中提取动作特征；根据第一预设动作知识、动作识别参数和动作特征，识别人体姿态数据对应的动作为静态动作或动态动作；若人体姿态数据对应的动作为静态动作，则根据第二预设动作知识和动作特征，识别人体姿态数据对应的动作为静态站立或静态坐；若人体姿态数据对应的动作为动态动作，则根据第三预设动作知识和动作特征，识别人体姿态数据对应的动作为走路或跑步；动作识别参数为根据用户静止站立的静态数据初始化后的参数。本方案动作识别成本低、复杂度低、普遍性高。
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