-
公开(公告)号：CN108230287B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201611190048.9
申请日：2016-12-21
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供了一种眼前节图像的晶体区域的检测方法及装置，该方法包括：获取眼前节图像，并去除所述眼前节图像中的皮肤区域，获得第一图像；采用预先训练的眼前节图像的皮肤反光模型，去除所述第一图像中的皮肤反光区域，获得第二图像；采用预先训练的主动形状模型对所述第二图像进行晶体检测，获得晶体区域。因此，本发明的方案，通过去除眼前节图像中的皮肤区域和皮肤反光区域，从而避免利用主动形状模型对眼前节图像进行晶体检测时，陷入极小值，进而使得用于进行晶体检测的眼前节图像不再局限于只包括晶体部分。
-
公开(公告)号：CN109124564A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201710507639.2
申请日：2017-06-28
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
CPC classification number: A61B3/14 , A61B3/0008 , A61B3/12 , A61B3/152
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种眼底光场成像方法及装置，用以对现有眼底光学成像系统进行改造，使得光场成像能应用于眼底成像，该方法为，先基于目标眼部，确定可编程液晶动态掩膜的孔径模式，再基于目标眼部的病变程度，确定各个液晶单元的在已选定的孔径模式下的空间分布，然后确定照明满足时，启动拍摄并获得初始眼底光场图像，以及采用预设的重聚焦规则对初始眼底光场图像进行处理，获得目标眼底光场图像，这样，通过增加可编程液晶动态掩膜，能够实现眼底光场成像，拍摄眼底图像时，不仅无需对焦，而且不用受限于被拍摄者眼部运动的影响，方便拍摄和后期诊断分析，进而改善了用户体验，而且，改造方式相对简单，容易推广。
-
公开(公告)号：CN109124564B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201710507639.2
申请日：2017-06-28
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种眼底光场成像方法及装置，用以对现有眼底光学成像系统进行改造，使得光场成像能应用于眼底成像，该方法为，先基于目标眼部，确定可编程液晶动态掩膜的孔径模式，再基于目标眼部的病变程度，确定各个液晶单元的在已选定的孔径模式下的空间分布，然后确定照明满足时，启动拍摄并获得初始眼底光场图像，以及采用预设的重聚焦规则对初始眼底光场图像进行处理，获得目标眼底光场图像，这样，通过增加可编程液晶动态掩膜，能够实现眼底光场成像，拍摄眼底图像时，不仅无需对焦，而且不用受限于被拍摄者眼部运动的影响，方便拍摄和后期诊断分析，进而改善了用户体验，而且，改造方式相对简单，容易推广。
-
公开(公告)号：CN108230287A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201611190048.9
申请日：2016-12-21
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供了一种眼前节图像的晶体区域的检测方法及装置，该方法包括：获取眼前节图像，并去除所述眼前节图像中的皮肤区域，获得第一图像；采用预先训练的眼前节图像的皮肤反光模型，去除所述第一图像中的皮肤反光区域，获得第二图像；采用预先训练的主动形状模型对所述第二图像进行晶体检测，获得晶体区域。因此，本发明的方案，通过去除眼前节图像中的皮肤区域和皮肤反光区域，从而避免利用主动形状模型对眼前节图像进行晶体检测时，陷入极小值，进而使得用于进行晶体检测的眼前节图像不再局限于只包括晶体部分。
-
公开(公告)号：CN118798384A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410233117.8
申请日：2024-02-29
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于联邦学习的模型训练方法、装置、设备、系统、介质及产品。其中，该方法包括：获取所述第一管理节点下每个数据节点发送的批梯度；基于各所述批梯度，获得第一局部聚合梯度；基于所述第一局部聚合梯度与第二管理节点进行共识聚合，获得全局聚合梯度，所述第二管理节点为与所述第一管理节点相邻的管理节点；将全局聚合梯度发送至每个所述数据节点，所述全局聚合梯度用于各所述数据节点对全局模型进行训练更新。采用本申请的方法，可以保证DSSN场景下训练全局模型的精度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118797677A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410235457.4
申请日：2024-03-01
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F21/60 , G06F21/62 , G06F16/242
Abstract: 本公开提供了一种数据权限管理方法、装置、电子设备、存储介质及产品，其中，该方法包括：确定待使用的目标数据资产，并确定所述目标数据资产的多层级使用权限；其中，所述多层级使用权限用于指示所述目标数据资产的使用类型和使用场景；对所述多层级使用权限进行编码处理，得到所述目标数据资产的目标权限编码，并基于所述目标权限编码生成权限申请信息；向所述目标数据资产的数据提供方发送所述权限申请信息，并接收所述数据提供方对所述权限申请信息的权限审批结果。
-
公开(公告)号：CN117081765A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202210509530.3
申请日：2022-05-10
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种第一平台的接入方法、第一平台、接入系统和计算机可读存储介质，所述方法包括：在第一节点通过第一平台的第一认证的情况下，接收第一节点发起的服务请求，其中，服务请求携带有平台为第一节点分配的第一权限信息和第一节点发起的业务信息；根据第一权限信息和业务信息，在节点数据库中查找符合匹配条件的至少一个第二节点；向第二节点发送第一服务通知消息，其中，第一服务通知消息至少携带有第一节点的节点信息；向第一节点发送第二服务通知消息，其中，第二服务通知消息至少携带有第二节点的节点信息。
-
公开(公告)号：CN116305062A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202111516963.3
申请日：2021-12-07
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请提供一种数据验证方法、服务器及通信设备，所述方法包括：第一服务器获取第二服务器发送的第一密钥，所述第一密钥基于所述第二服务器的第一任务数据生成；所述第一服务器获取所述第二服务器发送的第二任务数据，所述第二任务数据为所述第二服务器执行多方安全计算任务的任务数据；所述第一服务器基于所述第二任务数据生成第二密钥；所述第一服务器将所述第二密钥与所述第一密钥进行对比，以验证所述第二任务数据与所述第一任务数据是否匹配。本申请可以提高数据的可信度。
-
公开(公告)号：CN115600688A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202110777434.2
申请日：2021-07-09
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院(CN) , 中国移动通信集团有限公司(CN)
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于联邦学习的建模方法、装置及系统，属于大数据分析领域。具体实现方案包括：获取各建模节点的模型的泛化性能值，计算每两个建模节点的模型之间的差异值，根据所述泛化性能值和所述差异值，从所有建模节点的模型中选择满足预设条件的多个目标模型，并利用所述多个目标模型的参数，构建联邦学习模型。由此，可以实现选择泛化性能好、差异度大的建模节点的模型参与联合建模，从而提高构建的联邦学习模型的精度。
-
公开(公告)号：CN118799071A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410211365.2
申请日：2024-02-26
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q40/04 , G06F18/213
Abstract: 本申请公开了一种数据要素交易方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法应用于数据要素交易平台，包括：获取数据需求方根据数据要素交易平台提供的原始数据集所发送的一个或多个试用申请；试用申请包括原始数据集的意向字段；将试用申请发送至数据提供方；获取数据提供方基于试用申请提供的合成数据集；合成数据集包括基于意向字段生成的模拟数据；根据合成数据集，生成携带有数字指纹的试用数据集；数字指纹为试用数据集的唯一标识；发送试用数据集至数据需求方；试用数据集用于供数据需求方试用后确定是否进行数据要素的交易。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
52
records
(took 0.069 seconds)
