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公开(公告)号：CN110019900A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201710757308.4
申请日：2017-08-29
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司 , 沈阳何氏眼科医院有限公司
IPC: G06F16/583 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种眼底图像的结构标注方法及设备，所述方法包括：对需要进行结构标注的眼底图像进行N次结构识别分类，其中，每经过一次结构识别分类，获得相应的结构边界集合，N为大于2的整数；分别针对每一个结构边界集合执行以下操作，获得至少一个目标子图：分别确定一个结构边界集合中的每一个子图与每一个其他结构边界集合的重叠面积，分别统计所述每一个子图被判定重叠面积大于设定门限的次数，以及筛选出所述次数大于第一设定阈值的子图作为目标子图；在所述眼底图像中，将所述至少一个目标子图占用的区域标注为结构区域。
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公开(公告)号：CN109427052A
公开(公告)日：2019-03-05
申请号：CN201710757936.2
申请日：2017-08-29
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司 , 沈阳何氏眼科医院有限公司
Abstract: 本发明实施例提供基于深度学习处理眼底图像的相关方法及设备。其中，一种基于深度学习的眼底图像处理方法包括：以预设分割方式分割待处理眼底图像，获得至少一个分析图像；通过眼底图像深度学习网络模型对至少一个分析图像进行分析，获得至少一个中间图像；融合至少一个中间图像，以获得包含特征标记的待处理眼底图像；其中，眼底图像深度学习网络模型为通过深度学习网络对至少一个训练图像分别进行多层卷积计算，以迭代更新深度学习网络模型获得的；在每一次更新深度学习网络模型的过程中，结合最后一层卷积计算获得的特征图及至少一个更新特征图，更新深度学习网络模型；更新特征图为对一层卷积计算获得的特征图再次进行卷积计算获得的特征图。
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公开(公告)号：CN109447995A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201710754621.2
申请日：2017-08-29
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司 , 沈阳何氏眼科医院有限公司
CPC classification number: G06T7/11 , G06T7/0012 , G06T2207/30041
Abstract: 本发明公开了一种眼前节图像的分割方法及其相关装置，预先针对裂隙型眼前节图片和弥散型眼前节图片训练对应的裂隙模型和弥散模型，在获取到眼前节图像后，根据预先训练的裂隙模型和弥散模型检测眼前节图像的图片类型；在确定出的眼前节图像所属的图片类型，将眼前节图像分割成虹膜区域、晶状体区域和皮肤区域。由于采用预先训练的裂隙模型和弥散模型确定眼前节图像进行图片类型，能够同时处理裂隙光和弥散光拍摄的图片，对眼前节图像进行自动分割，获取其皮肤区域、虹膜区域、晶状体区域的位置，因而可以方便地实现批量眼前节图像的区域自动分割和检测。
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公开(公告)号：CN109447937A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201710754656.6
申请日：2017-08-29
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司 , 沈阳何氏眼科医院有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种图像处理模型的确定方法及其相关装置，首先，采用训练样本数据对深度学习卷积网络训练，得到初始的图像处理模型；之后，根据初始的图像处理模型确定训练样本数据中的稀有样本数据，并在训练样本数据中提升稀有样本数据的出现频率；最后，采用提升稀有样本数据的出现频率后的训练样本数据，对深度学习卷积网络重新训练，得到第一优化的图像处理模型。通过筛选出稀有样本数据并对其样本量进行扩充，使训练样本数据涵盖更多的数据变化条件，可以提高最后形成的图像处理模型对于稀有样本数据的分析精度。
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公开(公告)号：CN108231158A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201611153809.3
申请日：2016-12-14
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
IPC: G16H20/60
Abstract: 本发明公开了一种信息分析方法、电子设备及系统，所述方法包括：获取目标用户在预设时长内的至少一个历史数据；从所述至少一个历史数据中获取到在至少一个目标时段的历史数据，从所述每一个目标时段的历史数据中提取得到所述目标用户的体征参数变化值、以及对应的至少一个补充物质信息；基于所述至少一个目标时段的体征参数变化值以及至少一个补充物质信息，建立得到针对所述目标用户的体征变化模型；其中，所述目标用户的体征变化模型用于表征所述目标用户所采用的补充物质信息，所能够产生的体征参数变化值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108132957B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN201611095424.6
申请日：2016-12-01
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
IPC: G06F16/22
Abstract: 本发明公开了一种数据库处理方法，包括：利用源数据库的表结构信息，获取含有单主键的至少一个第一表；针对每个含有单主键的第一表，将单主键数据与所述源数据库中除所述至少一个第一表外的第二表进行匹配，建立含有单主键的第一表与第二表之间的主从表关系；利用建立的主从表关系，利用左连接的方式确定源数据库的表之间的关联关系；对得到的关联关系进行排序和合并，生成关系树。本发明同时还公开了一种数据库处理装置。
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公开(公告)号：CN109447995B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201710754621.2
申请日：2017-08-29
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司 , 沈阳何氏眼科医院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种眼前节图像的分割方法及其相关装置，预先针对裂隙型眼前节图片和弥散型眼前节图片训练对应的裂隙模型和弥散模型，在获取到眼前节图像后，根据预先训练的裂隙模型和弥散模型检测眼前节图像的图片类型；在确定出的眼前节图像所属的图片类型，将眼前节图像分割成虹膜区域、晶状体区域和皮肤区域。由于采用预先训练的裂隙模型和弥散模型确定眼前节图像进行图片类型，能够同时处理裂隙光和弥散光拍摄的图片，对眼前节图像进行自动分割，获取其皮肤区域、虹膜区域、晶状体区域的位置，因而可以方便地实现批量眼前节图像的区域自动分割和检测。
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公开(公告)号：CN109427052B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201710757936.2
申请日：2017-08-29
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司 , 沈阳何氏眼科医院有限公司
Abstract: 本发明实施例提供基于深度学习处理眼底图像的相关方法及设备。其中，一种基于深度学习的眼底图像处理方法包括：以预设分割方式分割待处理眼底图像，获得至少一个分析图像；通过眼底图像深度学习网络模型对至少一个分析图像进行分析，获得至少一个中间图像；融合至少一个中间图像，以获得包含特征标记的待处理眼底图像；其中，眼底图像深度学习网络模型为通过深度学习网络对至少一个训练图像分别进行多层卷积计算，以迭代更新深度学习网络模型获得的；在每一次更新深度学习网络模型的过程中，结合最后一层卷积计算获得的特征图及至少一个更新特征图，更新深度学习网络模型；更新特征图为对一层卷积计算获得的特征图再次进行卷积计算获得的特征图。
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公开(公告)号：CN108230287A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201611190048.9
申请日：2016-12-21
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供了一种眼前节图像的晶体区域的检测方法及装置，该方法包括：获取眼前节图像，并去除所述眼前节图像中的皮肤区域，获得第一图像；采用预先训练的眼前节图像的皮肤反光模型，去除所述第一图像中的皮肤反光区域，获得第二图像；采用预先训练的主动形状模型对所述第二图像进行晶体检测，获得晶体区域。因此，本发明的方案，通过去除眼前节图像中的皮肤区域和皮肤反光区域，从而避免利用主动形状模型对眼前节图像进行晶体检测时，陷入极小值，进而使得用于进行晶体检测的眼前节图像不再局限于只包括晶体部分。
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公开(公告)号：CN108132957A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201611095424.6
申请日：2016-12-01
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种数据库处理方法，包括：利用源数据库的表结构信息，获取含有单主键的至少一个第一表；针对每个含有单主键的第一表，将单主键数据与所述源数据库中除所述至少一个第一表外的第二表进行匹配，建立含有单主键的第一表与第二表之间的主从表关系；利用建立的主从表关系，利用左连接的方式确定源数据库的表之间的关联关系；对得到的关联关系进行排序和合并，生成关系树。本发明同时还公开了一种数据库处理装置。
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