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发明公开
基于联邦学习的建模方法、装置及系统审中-实审

公开(公告)号：CN115600688A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202110777434.2

申请日：2021-07-09

Applicant: 中国移动通信有限公司研究院(CN) , 中国移动通信集团有限公司(CN)

Inventor： 于路 , 信伦

IPC: G06N20/20 , G06F11/34

Abstract: 本申请实施例公开了一种基于联邦学习的建模方法、装置及系统，属于大数据分析领域。具体实现方案包括：获取各建模节点的模型的泛化性能值，计算每两个建模节点的模型之间的差异值，根据所述泛化性能值和所述差异值，从所有建模节点的模型中选择满足预设条件的多个目标模型，并利用所述多个目标模型的参数，构建联邦学习模型。由此，可以实现选择泛化性能好、差异度大的建模节点的模型参与联合建模，从而提高构建的联邦学习模型的精度。

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