公开(公告)号：CN104020136B

公开(公告)日：2016-08-31

申请号：CN201410293139.X

申请日：2014-06-25

Applicant: 中国科学院重庆绿色智能技术研究院

Inventor： 赵健 ,  刘永福 ,  何国田 ,  徐泽宇 ,  林远长 ,  朱晓强 ,  何骥鸣 ,  吴姣娇 ,  何瑞英 ,  石珍

IPC: G01N21/359

Abstract: 本发明涉及一种小波中值近红外光谱去噪方法和装置。该方法包括：步骤1，对光谱信号进行小波变换，从而得到各层的小波系数；步骤2，根据设定的上阈值和下阈值对近红外光谱进行小波阈值去噪；步骤3，将经过去噪后的小波系数根据小波逆变换进行重构；步骤4，对重构后的光谱进行极值中值滤波，从而得到去噪后的光谱。本发明结合了小波变换的层内相关性，可以更好的保留信号点的小波系数；改进的极值中值滤波，可以有效的保留极值点的光谱信号，滤除极值点的脉冲噪声。经过上述处理，可以提高光谱的信噪比，提高模型的稳健性。

公开(公告)号：CN104020136A

公开(公告)日：2014-09-03

申请号：CN201410293139.X

申请日：2014-06-25

Applicant: 中国科学院重庆绿色智能技术研究院

Inventor： 赵健 ,  刘永福 ,  何国田 ,  徐泽宇 ,  林远长 ,  朱晓强 ,  何骥鸣 ,  吴姣娇 ,  何瑞英 ,  石珍

IPC: G01N21/359

Abstract: 本发明涉及一种小波中值近红外光谱去噪方法和装置。该方法包括：步骤1，对光谱信号进行小波变换，从而得到各层的小波系数；步骤2，根据设定的上阈值和下阈值对近红外光谱进行小波阈值去噪；步骤3，将经过去噪后的小波系数根据小波逆变换进行重构；步骤4，对重构后的光谱进行极值中值滤波，从而得到去噪后的光谱。本发明结合了小波变换的层内相关性，可以更好的保留信号点的小波系数；改进的极值中值滤波，可以有效的保留极值点的光谱信号，滤除极值点的脉冲噪声。经过上述处理，可以提高光谱的信噪比，提高模型的稳健性。

公开(公告)号：CN103927438B

公开(公告)日：2017-08-11

申请号：CN201410145445.9

申请日：2014-04-11

Applicant: 中国科学院重庆绿色智能技术研究院

Inventor： 刘永福 ,  徐泽宇 ,  赵健 ,  林远长 ,  何国田 ,  石珍 ,  朱晓强 ,  吴姣娇

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明公开了一种基于连续投影算法的近红外波长变量选择方法。利用权重值方法，将全谱分成三类：相关波数点集、无关波数点集、噪声波数点集，在“相关波数点集”、“无关波数点集”中选取波数点集，建立校正模型，采用正交投影来判断新选入的波长变量的重要性。该方法克服线性相关性、有效降低数据维数、最大限度提取解释信息，确保建立的校正模型校正具有较高的稳健性。

公开(公告)号：CN103927438A

公开(公告)日：2014-07-16

申请号：CN201410145445.9

申请日：2014-04-11

Applicant: 中国科学院重庆绿色智能技术研究院

Inventor： 刘永福 ,  徐泽宇 ,  赵健 ,  林远长 ,  何国田 ,  石珍 ,  朱晓强 ,  吴姣娇

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明公开了一种基于连续投影算法的近红外波长变量选择方法。利用权重值方法，将全谱分成三类：相关波数点集、无关波数点集、噪声波数点集，在“相关波数点集”、“无关波数点集”中选取波数点集，建立校正模型，采用正交投影来判断新选入的波长变量的重要性。该方法克服线性相关性、有效降低数据维数、最大限度提取解释信息，确保建立的校正模型校正具有较高的稳健性。