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公开(公告)号：CN105389326B
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201510591147.7
申请日：2015-09-16
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 北京联索科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于弱匹配概率典型相关性模型的图像标注方法及系统，本发明涉及网络跨媒体信息处理技术领域，包括获取图像数据库中已标注图像与未标注图像，分别提取所述已标注图像与所述未标注图像的图像特征和文本特征，生成已匹配样本集合和未匹配样本集合，所述已匹配样本集合包括已标注图像特征集合与已标注文本特征集合，所述未匹配样本集合包括未标注图像特征集合与未标注文本特征集合；根据所述已匹配样本集合与所述未匹配样本集合，训练所述弱匹配概率典型相关性模型；通过所述弱匹配概率典型相关性模型，对待标注图像进行标注。本发明同时使用标注图像及其关键词和未标注图像学习视觉模态和文本模态之间的关联，准确对未知图像进行标注。
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公开(公告)号：CN105389326A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510591147.7
申请日：2015-09-16
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 北京联索科技有限公司
CPC classification number: G06F17/30268 , G06K9/6267
Abstract: 本发明公开了基于弱匹配概率典型相关性模型的图像标注方法及系统，本发明涉及网络跨媒体信息处理技术领域，包括获取图像数据库中已标注图像与未标注图像，分别提取所述已标注图像与所述未标注图像的图像特征和文本特征，生成已匹配样本集合和未匹配样本集合，所述已匹配样本集合包括已标注图像特征集合与已标注文本特征集合，所述未匹配样本集合包括未标注图像特征集合与未标注文本特征集合；根据所述已匹配样本集合与所述未匹配样本集合，训练所述弱匹配概率典型相关性模型；通过所述弱匹配概率典型相关性模型，对待标注图像进行标注。本发明同时使用标注图像及其关键词和未标注图像学习视觉模态和文本模态之间的关联，准确对未知图像进行标注。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101441778B
公开(公告)日：2010-12-22
申请号：CN200810240441.3
申请日：2008-12-19
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06T15/70
Abstract: 本发明提供一种动画片头和片尾字幕的生成方法，包括下列步骤：00)构建NarLog字幕语言源文件，其中每一行包括属性名和属性值；10)对Narlog字幕语言源文件的每一行进行语法分析，识别该行的属性类别；20)如果属性类别是显示属性，根据当前文境下的显示属性对当前文境下的动画属性进行语义计算生成脚本子例程，删除当前文境下的动画属性，用该显示属性更新该文境；30)如果该属性类别是动画属性，将该动画属性添加到当前文境；40)利用Maya脚本编辑器执行所生成的子例程，渲染生成字幕。根据本发明的方法可以解决手工制作动画耗费较多人力和财力的问题，能够自动生成动画片头或片尾字幕。
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公开(公告)号：CN101441778A
公开(公告)日：2009-05-27
申请号：CN200810240441.3
申请日：2008-12-19
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06T15/70
Abstract: 本发明提供一种动画片头和片尾字幕的生成方法，包括下列步骤：00)构建NarLog字幕语言源文件，其中每一行包括属性名和属性值；10)对Narlog字幕语言源文件的每一行进行语法分析，识别该行的属性类别；20)如果属性类别是显示属性，根据当前文境下的显示属性对当前文境下的动画属性进行语义计算生成脚本子例程，删除当前文境下的动画属性，用该显示属性更新该文境；30)如果该属性类别是动画属性，将该动画属性添加到当前文境；40)利用Maya脚本编辑器执行所生成的子例程，渲染生成字幕。根据本发明的方法可以解决手工制作动画耗费较多人力和财力的问题，能够自动生成动画片头或片尾字幕。
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公开(公告)号：CN103995849B
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201410190542.X
申请日：2014-05-07
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 北京联索科技有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种事件跟踪方法及系统，适用于舆情信息处理。所述方法包括获取与事件相关的文档；根据所获取的文档数量确定所述事件的阶段个数；以及根据内容的相似程度对所获取的文档进行聚类，得到与所述事件的每个阶段对应的文档簇，其中文档簇的总数与所述事件的阶段个数相同。本发明无需人工参与，可以自动地进行事件跟踪并输出结果。与人工整理所耗费的人力和财力相比，节省了成本，并且提高了事件跟踪的效率与准确度。
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公开(公告)号：CN103995849A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201410190542.X
申请日：2014-05-07
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 北京联索科技有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30705
Abstract: 本发明提供一种事件跟踪方法及系统，适用于舆情信息处理。所述方法包括获取与事件相关的文档；根据所获取的文档数量确定所述事件的阶段个数；以及根据内容的相似程度对所获取的文档进行聚类，得到与所述事件的每个阶段对应的文档簇，其中文档簇的总数与所述事件的阶段个数相同。本发明无需人工参与，可以自动地进行事件跟踪并输出结果。与人工整理所耗费的人力和财力相比，节省了成本，并且提高了事件跟踪的效率与准确度。
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公开(公告)号：CN101650797A
公开(公告)日：2010-02-17
申请号：CN200910092088.3
申请日：2009-09-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种移动客服知识库系统及其工作方法。该系统包括登录模块，用于验证登录信息，在系统用户通过身份验证后，进入移动客服知识库系统；还包括：管理维度选择模块，用于选择预查看业务所在的管理维度；业务加载模块，用于根据所述选择的管理维度进入不同入口，加载不同的业务树，并呈树状结构显示；业务数据管理模块，用于知识库编辑人员对与业务相关的数据进行管理；句型管理模块，用于实现对与问题相关的句型进行管理；答案管理模块，用于将知识库编辑人员编辑的答案按照预设的层次进行自动归类和管理。其通过定义知识库中知识的结构，方便系统用户维护、查询并支持自然语言解析功能。
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