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公开(公告)号：CN105389326A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510591147.7
申请日：2015-09-16
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 北京联索科技有限公司
CPC classification number: G06F17/30268 , G06K9/6267
Abstract: 本发明公开了基于弱匹配概率典型相关性模型的图像标注方法及系统，本发明涉及网络跨媒体信息处理技术领域，包括获取图像数据库中已标注图像与未标注图像，分别提取所述已标注图像与所述未标注图像的图像特征和文本特征，生成已匹配样本集合和未匹配样本集合，所述已匹配样本集合包括已标注图像特征集合与已标注文本特征集合，所述未匹配样本集合包括未标注图像特征集合与未标注文本特征集合；根据所述已匹配样本集合与所述未匹配样本集合，训练所述弱匹配概率典型相关性模型；通过所述弱匹配概率典型相关性模型，对待标注图像进行标注。本发明同时使用标注图像及其关键词和未标注图像学习视觉模态和文本模态之间的关联，准确对未知图像进行标注。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105389326B
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201510591147.7
申请日：2015-09-16
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 北京联索科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于弱匹配概率典型相关性模型的图像标注方法及系统，本发明涉及网络跨媒体信息处理技术领域，包括获取图像数据库中已标注图像与未标注图像，分别提取所述已标注图像与所述未标注图像的图像特征和文本特征，生成已匹配样本集合和未匹配样本集合，所述已匹配样本集合包括已标注图像特征集合与已标注文本特征集合，所述未匹配样本集合包括未标注图像特征集合与未标注文本特征集合；根据所述已匹配样本集合与所述未匹配样本集合，训练所述弱匹配概率典型相关性模型；通过所述弱匹配概率典型相关性模型，对待标注图像进行标注。本发明同时使用标注图像及其关键词和未标注图像学习视觉模态和文本模态之间的关联，准确对未知图像进行标注。
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公开(公告)号：CN103995849B
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201410190542.X
申请日：2014-05-07
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 北京联索科技有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种事件跟踪方法及系统，适用于舆情信息处理。所述方法包括获取与事件相关的文档；根据所获取的文档数量确定所述事件的阶段个数；以及根据内容的相似程度对所获取的文档进行聚类，得到与所述事件的每个阶段对应的文档簇，其中文档簇的总数与所述事件的阶段个数相同。本发明无需人工参与，可以自动地进行事件跟踪并输出结果。与人工整理所耗费的人力和财力相比，节省了成本，并且提高了事件跟踪的效率与准确度。
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公开(公告)号：CN103995849A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201410190542.X
申请日：2014-05-07
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 北京联索科技有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30705
Abstract: 本发明提供一种事件跟踪方法及系统，适用于舆情信息处理。所述方法包括获取与事件相关的文档；根据所获取的文档数量确定所述事件的阶段个数；以及根据内容的相似程度对所获取的文档进行聚类，得到与所述事件的每个阶段对应的文档簇，其中文档簇的总数与所述事件的阶段个数相同。本发明无需人工参与，可以自动地进行事件跟踪并输出结果。与人工整理所耗费的人力和财力相比，节省了成本，并且提高了事件跟踪的效率与准确度。
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公开(公告)号：CN105012119B
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201410553527.7
申请日：2014-10-12
Applicant: 中国矿业大学 , 中国科学院计算技术研究所 , 丁世飞
Abstract: 本发明一种深度信息感知脑机融合避障导航装置，涉及一种利用深度感知信息来躲避障碍物，并完成导航功能的装置，属于医疗辅助设备及智能机器人领域，其特征是：定位导航装置置于无线信号发射接收装置的正下方，中央处理器置于下固定盒的中间部位，且位于系统设置器的下方，图形处理器置于中央处理器的右侧，随机访问存储器置于图形处理器的正下方，固定存储器置于中央处理器的左侧，感知装置电源置于安全预警指示灯的左侧，无线通讯器置于感知装置电源的左侧，红外深度传感器位于无线通讯器的左侧，信息感知控制器置于感知箱的最左端，左双目摄像机和右双目摄像机分别置于信息感知控制器的右侧和红外深度传感器的左侧。
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公开(公告)号：CN105012119A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201410553527.7
申请日：2014-10-12
Applicant: 中国矿业大学 , 中国科学院计算技术研究所 , 丁世飞
Abstract: 本发明一种深度信息感知脑机融合避障导航装置，涉及一种利用深度感知信息来躲避障碍物，并完成导航功能的装置，属于医疗辅助设备及智能机器人领域，其特征是：定位导航装置置于无线信号发射接收装置的正下方，中央处理器置于下固定盒的中间部位，且位于系统设置器的下方，图形处理器置于中央处理器的右侧，随机访问存储器置于图形处理器的正下方，固定存储器置于中央处理器的左侧，感知装置电源置于安全预警指示灯的左侧，无线通讯器置于感知装置电源的左侧，红外深度传感器位于无线通讯器的左侧，信息感知控制器置于感知箱的最左端，左双目摄像机和右双目摄像机分别置于信息感知控制器的右侧和红外深度传感器的左侧。
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