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公开(公告)号：CN119564232A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411530396.0
申请日：2024-10-30
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: A61B5/389 , A61B5/00 , A61B5/11 , G06F18/241
Abstract: 本发明提供肌肉多模态监测与预测系统及方法、设备、介质及产品，该系统中的EMG电极用于采集肌肉电信号；MMG振动片用于采集肌肉振动信号；近红外光谱仪用于采集肌肉氧含量；主控模块用于监测肌肉电信号、肌肉振动信号、采集肌肉氧含量的变化以确定康复治疗效果，并根据监测结果以及大数据预测患者后续康复效果，以根据预测结果制定针对性的康复策略。本发明集成三种不同生理信号的检测，能够从不同角度监控康复过程中的变化，给确定康复方案提供全方位的理论支撑；也可以把监测到的不同康复阶段的信号以及该康复阶段持续时间进行分类，再通过大数据等方法得到数据库，通过机器学习等方法预测脑卒中患者的康复流程与康复效果。
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