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公开(公告)号：CN114092591B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210063293.2
申请日：2022-01-20
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本申请涉及一种图像生成方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：将已知的目标对象的简笔画输入预先训练好的语义分割图预测模型，输出所述简笔画的多层语义分割图特征；根据已知的目标对象的源图像及其语义分割图确定所述源图像的多层图像特征；根据所述简笔画的多层语义分割图特征对所述源图像的多层图像特征进行特征转换，得到所述简笔画对应图像的多层图像特征；基于所述简笔画对应图像的多层图像特征，生成简笔画对应的图像，通过提供源图像的部位分割信息，而简笔画提供每个部位的内部结构，能够根据简笔画和源图像生成保留源图像细节纹理的高质量的简笔画对应图像。
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公开(公告)号：CN114092591A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202210063293.2
申请日：2022-01-20
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本申请涉及一种图像生成方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：将已知的目标对象的简笔画输入预先训练好的语义分割图预测模型，输出所述简笔画的多层语义分割图特征；根据已知的目标对象的源图像及其语义分割图确定所述源图像的多层图像特征；根据所述简笔画的多层语义分割图特征对所述源图像的多层图像特征进行特征转换，得到所述简笔画对应图像的多层图像特征；基于所述简笔画对应图像的多层图像特征，生成简笔画对应的图像，通过提供源图像的部位分割信息，而简笔画提供每个部位的内部结构，能够根据简笔画和源图像生成保留源图像细节纹理的高质量的简笔画对应图像。
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公开(公告)号：CN113033511A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110556372.2
申请日：2021-05-21
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种基于操控解耦身份表示的人脸匿名方法，包括：训练数据准备处理阶段，具有身份解耦能力的生成模型的训练阶段；人脸信息的操纵阶段；测试阶段；利用生成模型的去耦能力，以已有的人脸特征提取网络所提取的特征作为监督信号，将人脸图片的属性信息以及身份信息分别解耦。在顺利的解耦出人脸的属性信息以及身份信息之后，该方法保持属性信息不变，同时对身份信息进行操纵，以达到对人脸图片进行匿名化的目的。该方法主要包括以下阶段；本方法可以将图片和视频帧中已有的人脸进行匿名化处理，匿名化后的人脸图片或者视频帧在保持与原图高度相似的同时，不能够被已有的人脸识别系统检测为原身份，从而有效保护原人脸图片持有者的隐私。
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公开(公告)号：CN113033511B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110556372.2
申请日：2021-05-21
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种基于操控解耦身份表示的人脸匿名方法，包括：训练数据准备处理阶段，具有身份解耦能力的生成模型的训练阶段；人脸信息的操纵阶段；测试阶段；利用生成模型的去耦能力，以已有的人脸特征提取网络所提取的特征作为监督信号，将人脸图片的属性信息以及身份信息分别解耦。在顺利的解耦出人脸的属性信息以及身份信息之后，该方法保持属性信息不变，同时对身份信息进行操纵，以达到对人脸图片进行匿名化的目的。该方法主要包括以下阶段；本方法可以将图片和视频帧中已有的人脸进行匿名化处理，匿名化后的人脸图片或者视频帧在保持与原图高度相似的同时，不能够被已有的人脸识别系统检测为原身份，从而有效保护原人脸图片持有者的隐私。
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