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公开(公告)号:CN113033511A
公开(公告)日:2021-06-25
申请号:CN202110556372.2
申请日:2021-05-21
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种基于操控解耦身份表示的人脸匿名方法,包括:训练数据准备处理阶段,具有身份解耦能力的生成模型的训练阶段;人脸信息的操纵阶段;测试阶段;利用生成模型的去耦能力,以已有的人脸特征提取网络所提取的特征作为监督信号,将人脸图片的属性信息以及身份信息分别解耦。在顺利的解耦出人脸的属性信息以及身份信息之后,该方法保持属性信息不变,同时对身份信息进行操纵,以达到对人脸图片进行匿名化的目的。该方法主要包括以下阶段;本方法可以将图片和视频帧中已有的人脸进行匿名化处理,匿名化后的人脸图片或者视频帧在保持与原图高度相似的同时,不能够被已有的人脸识别系统检测为原身份,从而有效保护原人脸图片持有者的隐私。
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公开(公告)号:CN113033511B
公开(公告)日:2021-08-10
申请号:CN202110556372.2
申请日:2021-05-21
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种基于操控解耦身份表示的人脸匿名方法,包括:训练数据准备处理阶段,具有身份解耦能力的生成模型的训练阶段;人脸信息的操纵阶段;测试阶段;利用生成模型的去耦能力,以已有的人脸特征提取网络所提取的特征作为监督信号,将人脸图片的属性信息以及身份信息分别解耦。在顺利的解耦出人脸的属性信息以及身份信息之后,该方法保持属性信息不变,同时对身份信息进行操纵,以达到对人脸图片进行匿名化的目的。该方法主要包括以下阶段;本方法可以将图片和视频帧中已有的人脸进行匿名化处理,匿名化后的人脸图片或者视频帧在保持与原图高度相似的同时,不能够被已有的人脸识别系统检测为原身份,从而有效保护原人脸图片持有者的隐私。
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公开(公告)号:CN116168433A
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202211661002.6
申请日:2022-12-22
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本公开涉及一种轻量化人脸伪造检测模型构建方法及装置、设备及存储介质,所述方法包括:从已知的人脸伪造检测模型中获取目标权重和目标激活值,并对目标权重和目标激活值进行量化计算,得到量化后权重和量化后激活值;基于已知的人脸伪造检测模型,根据随机噪声生成校准数据;将已知的人脸伪造检测模型中的目标权重和目标激活值,替换成量化后权重和量化后激活值,得到轻量化人脸伪造检测模型;根据所述校准数据对轻量化人脸伪造检测模型进行激活值校准,得到校准后轻量化人脸伪造检测模型,能够满足对人脸伪造内容的快速检测和在线应用需求,同时,从隐私保护与信息安全的角度出发,能够通过无数据模型压缩技术来开发轻量化人脸伪造检测模型。
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