图像生成方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114092591A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202210063293.2

    申请日:2022-01-20

    Abstract: 本申请涉及一种图像生成方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:将已知的目标对象的简笔画输入预先训练好的语义分割图预测模型,输出所述简笔画的多层语义分割图特征;根据已知的目标对象的源图像及其语义分割图确定所述源图像的多层图像特征;根据所述简笔画的多层语义分割图特征对所述源图像的多层图像特征进行特征转换,得到所述简笔画对应图像的多层图像特征;基于所述简笔画对应图像的多层图像特征,生成简笔画对应的图像,通过提供源图像的部位分割信息,而简笔画提供每个部位的内部结构,能够根据简笔画和源图像生成保留源图像细节纹理的高质量的简笔画对应图像。

    基于生成模型的人脸对抗口罩样本生成方法和系统

    公开(公告)号:CN114898450B

    公开(公告)日:2022-10-28

    申请号:CN202210823234.0

    申请日:2022-07-14

    Abstract: 本发明提出一种基于生成模型的人脸对抗口罩样本生成方法和系统。方法包括:根据对抗人脸图像中人脸特征点位置,构建人脸口罩形状矩阵,并通过弯曲旋转映射变换模仿物理空间中口罩的弧度变换,得到口罩形状的对抗掩模;基于人脸生成模型生成随机人脸图像,利用对抗掩模生成方法对随机人脸图像进行处理,得到口罩形状对抗扰动,将口罩形状对抗扰动和对抗人脸图像组合成对抗样本;将对抗样本和数据库人脸图像输入到被攻击的人脸识别系统网络中,构建整体的对抗攻击训练网络。本发明提出的方案,能够实现在物理空间中打印,不仅可以使人脸识别系统错误识别人脸,而且能够实现对抗样本在不同人脸识别模型上的迁移性。

    基于生成模型的人脸对抗口罩样本生成方法和系统

    公开(公告)号:CN114898450A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210823234.0

    申请日:2022-07-14

    Abstract: 本发明提出一种基于生成模型的人脸对抗口罩样本生成方法和系统。方法包括:根据对抗人脸图像中人脸特征点位置,构建人脸口罩形状矩阵,并通过弯曲旋转映射变换模仿物理空间中口罩的弧度变换,得到口罩形状的对抗掩模;基于人脸生成模型生成随机人脸图像,利用对抗掩模生成方法对随机人脸图像进行处理,得到口罩形状对抗扰动,将口罩形状对抗扰动和对抗人脸图像组合成对抗样本;将对抗样本和数据库人脸图像输入到被攻击的人脸识别系统网络中,构建整体的对抗攻击训练网络。本发明提出的方案,能够实现在物理空间中打印,不仅可以使人脸识别系统错误识别人脸,而且能够实现对抗样本在不同人脸识别模型上的迁移性。

    图像生成方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114092591B

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202210063293.2

    申请日:2022-01-20

    Abstract: 本申请涉及一种图像生成方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:将已知的目标对象的简笔画输入预先训练好的语义分割图预测模型,输出所述简笔画的多层语义分割图特征;根据已知的目标对象的源图像及其语义分割图确定所述源图像的多层图像特征;根据所述简笔画的多层语义分割图特征对所述源图像的多层图像特征进行特征转换,得到所述简笔画对应图像的多层图像特征;基于所述简笔画对应图像的多层图像特征,生成简笔画对应的图像,通过提供源图像的部位分割信息,而简笔画提供每个部位的内部结构,能够根据简笔画和源图像生成保留源图像细节纹理的高质量的简笔画对应图像。

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