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公开(公告)号：CN114092591A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202210063293.2
申请日：2022-01-20
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本申请涉及一种图像生成方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：将已知的目标对象的简笔画输入预先训练好的语义分割图预测模型，输出所述简笔画的多层语义分割图特征；根据已知的目标对象的源图像及其语义分割图确定所述源图像的多层图像特征；根据所述简笔画的多层语义分割图特征对所述源图像的多层图像特征进行特征转换，得到所述简笔画对应图像的多层图像特征；基于所述简笔画对应图像的多层图像特征，生成简笔画对应的图像，通过提供源图像的部位分割信息，而简笔画提供每个部位的内部结构，能够根据简笔画和源图像生成保留源图像细节纹理的高质量的简笔画对应图像。
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公开(公告)号：CN114092591B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210063293.2
申请日：2022-01-20
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本申请涉及一种图像生成方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：将已知的目标对象的简笔画输入预先训练好的语义分割图预测模型，输出所述简笔画的多层语义分割图特征；根据已知的目标对象的源图像及其语义分割图确定所述源图像的多层图像特征；根据所述简笔画的多层语义分割图特征对所述源图像的多层图像特征进行特征转换，得到所述简笔画对应图像的多层图像特征；基于所述简笔画对应图像的多层图像特征，生成简笔画对应的图像，通过提供源图像的部位分割信息，而简笔画提供每个部位的内部结构，能够根据简笔画和源图像生成保留源图像细节纹理的高质量的简笔画对应图像。
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