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公开(公告)号：CN115062779B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202210576172.8
申请日：2022-05-24
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种基于动态知识图谱的事件预测方法及装置，该方法包括：获取第一历史周期内的目标历史事件，并根据第一历史周期内各时刻下所有目标历史事件，构建各时刻对应的第一知识图谱；将第一历史周期内所有时刻对应的第一知识图谱进行拼接，生成第二知识图谱；将第二知识图谱输入预测模型的第一预测模块中，得到第二知识图谱中各实体和各实体之间的关系在当前周期的特征表示；将第二知识图谱中各实体和各关系在当前周期的特征表示输入预测模型的第二预测模块中，得到当前周期的预测事件。本发明实现动态预测得到第二知识图谱中各实体和各实体之间的关系在当前周期的特征表示，以实现对事件进行准确地动态预测。
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公开(公告)号：CN116796001A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310628310.7
申请日：2023-05-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F16/36 , G06F16/28 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，提供一种动态知识图谱预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法获取历史事件语料；将历史事件语料输入至图谱构建模型，得到当前时刻的知识图谱。该图谱构建模型通过隐含关系提取模块及关系编码模块实现对历史事件语料中隐含关系的提取及编码，通过实体时序表征模块得到当前时刻的知识图谱，使得到的知识图谱不仅包含有历史事件语料中各实体已经存在的关系信息，还包含在历史事件语料中隐含的各实体的关联关系，知识图谱的准确性更高，使知识图谱后续应用效果更佳。而且，通过历史事件语料的不断更新，可以实现知识图谱的准确动态预测。本发明已受到了国家重点研发计划项目(2019YQ1601)的资助。
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公开(公告)号：CN115062779A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210576172.8
申请日：2022-05-24
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种基于动态知识图谱的事件预测方法及装置，该方法包括：获取第一历史周期内的目标历史事件，并根据第一历史周期内各时刻下所有目标历史事件，构建各时刻对应的第一知识图谱；将第一历史周期内所有时刻对应的第一知识图谱进行拼接，生成第二知识图谱；将第二知识图谱输入预测模型的第一预测模块中，得到第二知识图谱中各实体和各实体之间的关系在当前周期的特征表示；将第二知识图谱中各实体和各关系在当前周期的特征表示输入预测模型的第二预测模块中，得到当前周期的预测事件。本发明实现动态预测得到第二知识图谱中各实体和各实体之间的关系在当前周期的特征表示，以实现对事件进行准确地动态预测。
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