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公开(公告)号：CN116680342A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202211644170.4
申请日：2022-12-20
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F16/28 , G06F16/2455
Abstract: 本发明提供一种资源共享数据模型的获取方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取各个公共文化机构对应的共享资源数据；基于预设的维度语义规则，确定所述共享资源数据对应的多个维度数据集；基于预设的粒度语义规则，确定所述共享资源数据对应的多个粒度数据集；根据所述多个维度数据集及所述多个粒度数据集，确定资源共享数据模型。该方法可将各个公共文化机构对应的共享资源数据进行智能汇聚和共享，得到准确性较高的资源共享数据模型。
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公开(公告)号：CN116644276A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310436820.4
申请日：2023-04-21
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06F18/243 , G06F18/241
Abstract: 本发明提供一种样本数据处理方法、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，其中，所述方法包括：获取多种运行样本数据；将多种运行样本数据中影响值等于或小于第一预设阈值的运行样本数据剔除，得到优化后的运行样本数据；影响值用于表征数据对故障诊断结果的影响程度；对优化后的运行样本数据进行特征提取，获取多种特征样本数据；将多种特征样本数据中影响值等于或小于第二预设阈值的特征样本数据剔除，得到优化后的特征样本数据；将优化后的特征样本数据作为训练故障诊断模型的输入数据；故障诊断模型用输出所述故障诊断结果。本发明有效提高了故障诊断模型的建模效率、精确度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114297927A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111627523.5
申请日：2021-12-28
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于工业装备数字孪生领域，具体涉及了一种基于数据驱动的工业装备数字孪生构建维护方法及系统，旨在解决数字孪生体的构建维护过程无法兼顾适用范围和效率的问题。本发明包括：通过数据驱动的深度学习网络学习工业装备标注数据来构建数字孪生体，并进行多模态融合；通过联邦学习以不同企业的数据进行多模态融合模型训练；通过终身学习持续学习新的样本空间分布，在线更新多模态融合模型；通过模型进行工业装备健康管理。本发明能够克服现实工业场景中机理建模困难、数据共享困难、长期运维过程中新的故障种类不断出现的复杂设备健康管理场景，数字孪生体逼真、鲁棒、健壮、可信。
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公开(公告)号：CN113221352A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110512033.4
申请日：2021-05-11
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于数字孪生的复杂装备健康管理方法及系统，所述复杂装备健康管理方法包括：获取待测复杂装备实体的当前运行数据；根据所述待测复杂装备实体的当前运行数据，确定所述待测复杂装备实体在当前运行时所反映的孪生体参数；根据所述孪生体参数，对所述待测复杂装备实体的数字孪生体进行仿真运行，得到仿真结果；根据所述仿真结果，得到针对所述待测复杂装备实体的维修任务规划信息和/或未来健康状况预测信息。本发明通过实现数字孪生体与复杂装备的信息交互，便于实时确定复杂装备的健康运行状况。
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公开(公告)号：CN107862022B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201711047386.1
申请日：2017-10-31
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，具体提供了一种文化资源推荐系统，旨在解决如何解决在高维稀疏用户行为的情况下无法实现文化资源的有效推荐的技术问题。为此目的，本发明中文化资源推荐系统的行为数据采集模块可以采集预设文化资源平台中不同类型的用户行为数据；行为数据处理模块可以获取用户行为特征；行为权重评估模块可以获取用户行为权重值；文化资源聚类模块可以获取预设文化资源平台中的文化资源类别；行为特征计算模块可以依据上述数据对用户行为进行深度学习；文化资源推荐模块可以采用最近邻协同过滤算法，并依据深度学习结果，确定推荐文化资源。通过本发明可以在高维稀疏用户行为的情况下实现文化资源的有效推荐。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107833271B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201710944903.9
申请日：2017-09-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明属于人机交互领域，具体涉及一种基于Kinect的骨骼重定向方法及装置。旨在解决现有重定向方法的动作失真和滑步的问题。本发明提供一种基于Kinect的骨骼重定向方法，包括：获取Kinect采集的骨骼数据，将所述骨骼数据转换为人体模型中对应关节点的旋转数据，其中，所述骨骼数据与人体模型中的关节点一一对应；计算所述旋转数据与在T‑Pose状态下预先获取的人体姿态数据的数据偏移量；将所述数据偏移量作用于所述人体模型，控制所述人体模型运动，以实现人体模型的重定位。本发明的基于Kinect的骨骼重定向方法可以做到人体模型与人体动作的统一，并且解决人体模型重定向过程中出现的动作失真和滑步等问题。
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公开(公告)号：CN110110804A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910403169.4
申请日：2019-05-15
Applicant: 上海飞机客户服务有限公司 , 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于机器学习、深度学习及航空领域，具体涉及一种基于CNN和LSTM的飞控系统剩余寿命预测方法，旨在解决飞控系统剩余寿命预测网络复杂、准确性低问题。本系统方法包括获取飞控系统数据集；利用故障临界点分析模型判断当前转的健康状态；基于操作模态数据，根据变化阈值，获取飞控系统数据集的操作模态；若为单模态，将飞控系统数据集作为第二数据集；否则对操作模态数据进行分类，获取当前转及之前各转对应模态的出现次数的统计结果，将模态分类、统计结果增入系统数据中，获取第二数据集；根据第二数据集和故障临界点，基于寿命预测模型获取各飞控系统的剩余寿命。本发明降低了预测网络的复杂度，提高了预测的准确性。
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公开(公告)号：CN107833271A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201710944903.9
申请日：2017-09-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明属于人机交互领域，具体涉及一种基于Kinect的骨骼重定向方法及装置。旨在解决现有重定向方法的动作失真和滑步的问题。本发明提供一种基于Kinect的骨骼重定向方法，包括：获取Kinect采集的骨骼数据，将所述骨骼数据转换为人体模型中对应关节点的旋转数据，其中，所述骨骼数据与人体模型中的关节点一一对应；计算所述旋转数据与在T-Pose状态下预先获取的人体姿态数据的数据偏移量；将所述数据偏移量作用于所述人体模型，控制所述人体模型运动，以实现人体模型的重定位。本发明的基于Kinect的骨骼重定向方法可以做到人体模型与人体动作的统一，并且解决人体模型重定向过程中出现的动作失真和滑步等问题。
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公开(公告)号：CN105389364A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510751689.6
申请日：2015-11-06
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种数字化文物安全共享系统，该系统包括数字化文物数据处理系统、数字化文物数据库、数字化文物数据访问系统；数字化文物数据处理系统用于配置数字化文物的原始数据的分级策略，并依据分级策略对每一个数字化文物的每一个原始数据进行分级和处理，输出不同分级对应的各数字化文物的分级数据；数字化文物数据库用于存储和管理各数字化文物的分级数据；数字化文物数据访问系统用于用户获取数字化文物的分级数据；该系统有效地解决了数字化文物数据的安全共享、防止信息泄露及泄露数据的源头追溯问题。
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