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公开(公告)号：CN115328622A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110508889.4
申请日：2021-05-11
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于数据处理领域，具体涉及了一种海量语义规则并行处理系统、方法及设备，旨在解决基于规则的决策系统中海量语义规则处理效率较低、实时性效果较差的问题。本发明系统包括：规则子网生成模块，将预设规则网分成互相之间没有连通关系的独立规则子网；规则网计算代价预分配模块，计算各独立规则子网的计算代价，建立各独立规则子网与预设处理机的预分配关系；规则子网络划分模块，对独立规则子网进行网络划分，得到多个分割网络，并分别与对应处理器建立分配关系；规则网通信模块，存储并调度处理机之间的通信；映射分配模块，将规则网络分配至对应的处理机。本发明提高了系统资源的利用效率，信息处理的实时性得以增强。
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公开(公告)号：CN118644859A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410678868.0
申请日：2024-05-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06V30/18 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06V30/168 , G06V30/162 , G06V30/16 , G06V30/19 , G06F16/9535
Abstract: 本发明提供一种基于笔画提取增强的古文碑帖风格推荐方法及系统，该方法包括：获取目标古文碑帖图像数据；提取目标古文碑帖图像数据中各个文字对应的笔画图像，根据预设笔触模型，获取笔画图像对应的笔触序列参数；将目标古文碑帖图像数据和目标古文碑帖图像数据对应的笔触序列参数输入至风格提取模型中，得到由风格提取模型输出的古文碑帖风格特征；确定古文碑帖推荐风格特征，并将古文碑帖推荐风格特征对应的古文碑帖图像数据发送至目标用户端，其中，古文碑帖推荐风格特征是基于目标用户端的历史古文碑帖浏览数据确定得到的古文碑帖风格特征。本发明实现了数字化古文碑帖的精准推荐。
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公开(公告)号：CN116029302A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211678114.2
申请日：2022-12-26
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本申请提供一种基于公共文化资源和用户的语义规则网划分方法及装置，该方法包括：根据预设资源库中包括的资源数量，确定语义规则网的总计算代价，所述语义规则网为所述预设资源库下的语义规则网，所述语义规则网中包括多个对象、多个判断条件和多个操作信息；确定用于处理所述语义规则网的多个处理设备；根据所述总计算代价，确定各所述处理设备的处理任务，所述处理任务包括判断条件处理任务和/或操作信息处理任务。针对需要多个处理任务共同处理语义规则网的情形，通过确定语义规则网的总计算代价来进行语义规则网的处理任务的分配，使得各处理设备的处理任务的计算代价能够大致均衡，从而提高多个处理设备共同处理语义规则网的效率。
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公开(公告)号：CN114004094B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202111296238.X
申请日：2021-11-03
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F30/20 , G06F16/28 , G06F11/07 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N5/01 , G06N5/04 , G06F18/23213
Abstract: 本发明属于故障诊断技术领域，具体涉及了一种航空发动机气路故障诊断专家系统构建方法、系统及设备，旨在解决目前没有针对涡轴涡桨发动机状态分析和故障诊断领域的专家系统的问题。本发明包括：基于故障数据提取故障特征值构建故障特征库；通过FMEA方法获取故障信息构建故障模式库；将故障特征值与故障模式通过Apriori算法进行关联性分析，将所述故障模式库与故障特征库相关联；通过决策树算法分析故障特征库中的故障特征值构建决策树知识库；将本领域专家经验固化为故障知识库；完成所述发动机气路故障诊断专家系统的构建；本发明能够通过传感器数据对涡轴涡桨发动机运行中遇到的问题进行分析，精确地诊断出故障的定位和原因。
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公开(公告)号：CN115983278A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211679763.4
申请日：2022-12-26
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本申请提供一种基于公共文化资源和用户的语义规则网构建方法和装置，该方法包括：获取与预设资源库关联的多个语义规则，其中，任意语义规则中包括对象、至少一个判断条件以及操作信息，操作信息用于指示预设资源库中的资源满足至少一个判断条件的情况下、对对象执行相应的操作；根据多个语义规则，生成多个对象对应的语义规则子网，其中，任意对象对应的语义规则子网中包括对象、对象对应的判断条件以及对象对应的操作信息；根据多个对象对应的语义规则子网，构建多个对象在所述预设资源库下的语义规则网。能够大大减小对预设资源库中的资源的遍历操作的次数，从而大大降低所耗费的计算资源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115328623A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110511545.9
申请日：2021-05-11
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于公共文化资源的语义计算及智能调度领域，具体涉及了一种基于语义规则并行处理的语义智能调度系统，旨在解决现有公共文化资源智能分配与调度系统存在安全隐患和隐私泄露、智能化程度不高，影响文化生活体验的问题。本发明包括：用户规则触发面海量数据规则并行处理分析系统，公共文化大数据总中心以及一个或多个公共文化大数据中心三大部分。本发明基于用户访问场景与行为信息感知的资源预先调度与基于资源描述信息语义本体匹配资源协同分发方法，实现资源的智能化调度、分发、共享及管理，本发明将极大促进公共文化大数据技术的应用，以未来大数据为基石下，满足并带动整个公共文化领域下的数据智能调度产业的蓬勃发展。
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公开(公告)号：CN114004094A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111296238.X
申请日：2021-11-03
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于故障诊断技术领域，具体涉及了一种航空发动机气路故障诊断专家系统构建方法、系统及设备，旨在解决目前没有针对涡轴涡桨发动机状态分析和故障诊断领域的专家系统的问题。本发明包括：基于故障数据提取故障特征值构建故障特征库；通过FMEA方法获取故障信息构建故障模式库；将故障特征值与故障模式通过Apriori算法进行关联性分析，将所述故障模式库与故障特征库相关联；通过决策树算法分析故障特征库中的故障特征值构建决策树知识库；将本领域专家经验固化为故障知识库；完成所述发动机气路故障诊断专家系统的构建；本发明能够通过传感器数据对涡轴涡桨发动机运行中遇到的问题进行分析，精确地诊断出故障的定位和原因。
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公开(公告)号：CN116680342A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202211644170.4
申请日：2022-12-20
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F16/28 , G06F16/2455
Abstract: 本发明提供一种资源共享数据模型的获取方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取各个公共文化机构对应的共享资源数据；基于预设的维度语义规则，确定所述共享资源数据对应的多个维度数据集；基于预设的粒度语义规则，确定所述共享资源数据对应的多个粒度数据集；根据所述多个维度数据集及所述多个粒度数据集，确定资源共享数据模型。该方法可将各个公共文化机构对应的共享资源数据进行智能汇聚和共享，得到准确性较高的资源共享数据模型。
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公开(公告)号：CN119166904A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202410999791.7
申请日：2024-07-24
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F16/9536 , G06F18/22 , G06N3/042 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种基于图神经网络的公共文化资源推荐方法及装置，方法包括：处理多个公共文化资源数据，得到每一公共文化资源数据的资源特征和资源锚点，每一公共文化资源数据包括多个文化资源点；根据每一公共文化资源数据的资源特征和资源锚点，构建多个文化资源点与资源锚点的第一关系网络；根据第一关系网络，构建用户与资源锚点的第二关系网络；根据第二关系网络，获取用户与资源锚点的关系变化预测结果；根据关系变化预测结果和第一关系网络，获取公共文化资源的推荐结果。通过上述方法，解决由于馆藏文物数量繁多、注册用户众多，传统推荐方法无法应对海量的数据，难以馆间联合推荐，无法满足用户的推荐需求的问题。
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公开(公告)号：CN118626872A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410505767.3
申请日：2024-04-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F18/22 , G06V10/74 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06F40/30 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/532 , G06F16/583 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供一种基于多模态的文物文本图像匹配方法及装置，所述方法包括：基于各候选文物的文物数据，提取各候选文物的语义特征，以及基于目标文物的文物数据，提取目标文物的语义特征；基于各候选文物的语义特征与目标文物的语义特征之间的相似度，从各候选文物中确定初始匹配文物；基于初始匹配文物的语义特征，提取初始匹配文物的描述特征，并基于初始匹配文物的描述特征，构建初始匹配文物的候选子图；基于初始匹配文物的候选子图与目标文物的模板子图之间的相似度，从初始匹配文物中确定与目标文物匹配的匹配文物。本发明能够实现网络文物数据资源到官方文物数据资源的文本‑图像、图像‑图像和文本‑文本高精度匹配关联。
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