公开(公告)号：CN110110804A

公开(公告)日：2019-08-09

申请号：CN201910403169.4

申请日：2019-05-15

Applicant: 上海飞机客户服务有限公司 ,  中国科学院自动化研究所

Inventor： 张桂刚 ,  张薇 ,  王健 ,  黄加阳 ,  晏震乾 ,  陈金

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/06

Abstract: 本发明属于机器学习、深度学习及航空领域，具体涉及一种基于CNN和LSTM的飞控系统剩余寿命预测方法，旨在解决飞控系统剩余寿命预测网络复杂、准确性低问题。本系统方法包括获取飞控系统数据集；利用故障临界点分析模型判断当前转的健康状态；基于操作模态数据，根据变化阈值，获取飞控系统数据集的操作模态；若为单模态，将飞控系统数据集作为第二数据集；否则对操作模态数据进行分类，获取当前转及之前各转对应模态的出现次数的统计结果，将模态分类、统计结果增入系统数据中，获取第二数据集；根据第二数据集和故障临界点，基于寿命预测模型获取各飞控系统的剩余寿命。本发明降低了预测网络的复杂度，提高了预测的准确性。

公开(公告)号：CN110110804B

公开(公告)日：2021-06-25

申请号：CN201910403169.4

申请日：2019-05-15

Applicant: 上海飞机客户服务有限公司 ,  中国科学院自动化研究所

Inventor： 张桂刚 ,  张薇 ,  王健 ,  黄加阳 ,  晏震乾 ,  陈金

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/06

Abstract: 本发明属于机器学习、深度学习及航空领域，具体涉及一种基于CNN和LSTM的飞控系统剩余寿命预测方法，旨在解决飞控系统剩余寿命预测网络复杂、准确性低问题。本系统方法包括获取飞控系统数据集；利用故障临界点分析模型判断当前转的健康状态；基于操作模态数据，根据变化阈值，获取飞控系统数据集的操作模态；若为单模态，将飞控系统数据集作为第二数据集；否则对操作模态数据进行分类，获取当前转及之前各转对应模态的出现次数的统计结果，将模态分类、统计结果增入系统数据中，获取第二数据集；根据第二数据集和故障临界点，基于寿命预测模型获取各飞控系统的剩余寿命。本发明降低了预测网络的复杂度，提高了预测的准确性。