基于CNN和LSTM的飞控系统剩余寿命预测方法

    公开(公告)号:CN110110804A

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201910403169.4

    申请日:2019-05-15

    Abstract: 本发明属于机器学习、深度学习及航空领域,具体涉及一种基于CNN和LSTM的飞控系统剩余寿命预测方法,旨在解决飞控系统剩余寿命预测网络复杂、准确性低问题。本系统方法包括获取飞控系统数据集;利用故障临界点分析模型判断当前转的健康状态;基于操作模态数据,根据变化阈值,获取飞控系统数据集的操作模态;若为单模态,将飞控系统数据集作为第二数据集;否则对操作模态数据进行分类,获取当前转及之前各转对应模态的出现次数的统计结果,将模态分类、统计结果增入系统数据中,获取第二数据集;根据第二数据集和故障临界点,基于寿命预测模型获取各飞控系统的剩余寿命。本发明降低了预测网络的复杂度,提高了预测的准确性。

    基于CNN和LSTM的飞控系统剩余寿命预测方法

    公开(公告)号:CN110110804B

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN201910403169.4

    申请日:2019-05-15

    Abstract: 本发明属于机器学习、深度学习及航空领域,具体涉及一种基于CNN和LSTM的飞控系统剩余寿命预测方法,旨在解决飞控系统剩余寿命预测网络复杂、准确性低问题。本系统方法包括获取飞控系统数据集;利用故障临界点分析模型判断当前转的健康状态;基于操作模态数据,根据变化阈值,获取飞控系统数据集的操作模态;若为单模态,将飞控系统数据集作为第二数据集;否则对操作模态数据进行分类,获取当前转及之前各转对应模态的出现次数的统计结果,将模态分类、统计结果增入系统数据中,获取第二数据集;根据第二数据集和故障临界点,基于寿命预测模型获取各飞控系统的剩余寿命。本发明降低了预测网络的复杂度,提高了预测的准确性。

    用于监控飞机部附件的性能趋势的方法和装置

    公开(公告)号:CN105910804A

    公开(公告)日:2016-08-31

    申请号:CN201610248352.8

    申请日:2016-04-20

    CPC classification number: G01M13/00

    Abstract: 本发明涉及一种用于监控飞机部附件的性能趋势的方法,该方法包括以下步骤:从机载快速存取记录器中获取所述飞机部附件的至少一个性能指标在多个飞行阶段中的多组性能数据;根据所述至少一个性能指标的类型来确定性能趋势模型函数;基于性能趋势模型函数对多组性能数据进行运算处理,以获取性能趋势分析数据;以及基于性能趋势分析数据输出性能趋势分析结果。此外,本发明还涉及一种用于监控飞机部附件的性能趋势的装置。根据本发明的方法和装置,能够及时获取飞机部附件可能出现的故障情况,从而加强计划维修,减少非计划维修,实现对现有维修分析技术的支持,以提高航空公司飞机维修工作效率,降低飞机维修及运营成本。

    民用飞机气路部分故障诊断方法

    公开(公告)号:CN104636581A

    公开(公告)日:2015-05-20

    申请号:CN201310561023.5

    申请日:2013-11-12

    Abstract: 本发明提供一种民用飞机气路部分故障诊断方法,包括将气路部分从抽象到具体地划分为多层;对多层中的每一层建立故障诊断系统模型;接收故障信息;从最抽象层的故障诊断系统模型中找出与故障信息对应的节点;从与故障信息对应的节点出发追踪故障的一级原因节点,再在次抽象层的故障诊断模型中找到与原因节点对应的节点,再从与原因节点对应的节点出发追踪二级原因节点,以此类推,直到在最具体层的故障诊断系统模型中追踪到最具体的原因;将最具体的原因报告给用户。利用本发明的方法能根据故障信息快速定位故障部件,速度快,准确率高,可诊断不能预见的新故障,能综合考虑系统结构特性,并且能够处理大规模复杂的系统。

    用于监控飞机引气系统中的预冷器故障的方法

    公开(公告)号:CN118758495A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410738046.7

    申请日:2024-06-07

    Abstract: 本申请提供一种用于监控飞机引气系统中的预冷器故障的方法,飞机引气系统由辅助引气子系统供气,该方法包括利用数值模拟方法计算模拟工况下模拟预冷器在不同内漏量时与模拟空调组件之间的温度差,由此获得内漏量与温度差之间的模拟对应关系;获取飞机各航段的QAR数据,并从中提取出各航段中预冷器的实际工况,基于模拟工况下内漏量与温度差之间的模拟对应关系获得实际工况下内漏量与温度差之间的实际对应关系;基于预冷器在测试工况下的测试内漏量阈值获得实际工况下的实际内漏量阈值;以及利用实际对应关系计算与实际内漏量阈值对应的实际温度差阈值,并由此在预冷器与空调组件的实际温度差值低于实际温度差阈值时判断预冷器出现故障。

    用于飞机部附件的健康管理方法

    公开(公告)号:CN106156913A

    公开(公告)日:2016-11-23

    申请号:CN201510152849.5

    申请日:2015-04-02

    Abstract: 本发明涉及一种用于飞机部附件的健康管理方法,该方法包括以下步骤:A.将所检测到的飞机部附件故障划分为一般性故障、重复性故障和保留故障;B.计算一般性故障等级、重复性故障等级和保留故障等级;D.根据一般性故障等级、重复性故障等级和保留故障等级评估单机健康状态;E.输出单机健康状态以进行单机健康状态排队。通过根据本发明的健康管理方法,能够为维修人员的单机维修操作提供优先级建议,并且能够进行单机健康状态排队,从而使得健康状态较为恶劣的飞机首先得到检修。

    飞机运行实时监控系统的仿真验证系统

    公开(公告)号:CN104635507A

    公开(公告)日:2015-05-20

    申请号:CN201310560207.X

    申请日:2013-11-12

    Abstract: 本发明提供一种飞机运行实时监控系统的仿真验证系统,包括机队管理模块,用于模拟飞机运行实时数据;译码模块,用于将飞机运行实时数据的格式翻译成实时监控仿真平台软件的存储格式;数据分析模块,用于根据译码模块的译码结果,对数据进行转换和分析;数据查看模块,包括数据查看和数据回放两部分,其中数据查看部分可以查看数据分析模块的转换和分析结果中飞行数据每个参数的每一个数据帧或每个参数数据曲线;数据回放功能用于模拟飞机在整个航程的飞行情况。如上所述,本发明的可以对飞机飞行数据进行模拟,为飞机运行实时监控与健康管理技术系统提供数据,而不必依赖飞机制造,提高了飞机运行实时监控与健康管理技术系统的开发效率。

Patent Agency Ranking