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公开(公告)号：CN108600299A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810175765.7
申请日：2018-03-02
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 , 上海无线通信研究中心
Abstract: 本发明提供一种分布式多用户间计算任务卸载方法及系统，包括以下步骤：构建各个计算节点和各个云端虚拟机的偏好度列表；对于没有配对的计算节点和云端虚拟机，向自身偏好度列表中偏好度度量值最小的任务节点发送请求配对信息，并将所述任务节点从对应的偏好度列表中删除；对于任务节点，选取最偏好的计算节点和云端虚拟机集合；若存在尚未配对且偏好度列表非空的计算节点和云端虚拟机，重复上述计算节点和云端虚拟机与任务节点的配对操作；对于任务节点，划分每个任务节点的计算任务子任务。本发明的分布式多用户间计算任务卸载方法及系统能够实现多用户间稳定的计算任务卸载，且每个用户支持将计算卸载到单个或多个的计算节点。
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公开(公告)号：CN108600299B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201810175765.7
申请日：2018-03-02
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 , 上海无线通信研究中心
Abstract: 本发明提供一种分布式多用户间计算任务卸载方法及系统，包括以下步骤：构建各个计算节点和各个云端虚拟机的偏好度列表；对于没有配对的计算节点和云端虚拟机，向自身偏好度列表中偏好度度量值最小的任务节点发送请求配对信息，并将所述任务节点从对应的偏好度列表中删除；对于任务节点，选取最偏好的计算节点和云端虚拟机集合；若存在尚未配对且偏好度列表非空的计算节点和云端虚拟机，重复上述计算节点和云端虚拟机与任务节点的配对操作；对于任务节点，划分每个任务节点的计算任务子任务。本发明的分布式多用户间计算任务卸载方法及系统能够实现多用户间稳定的计算任务卸载，且每个用户支持将计算卸载到单个或多个的计算节点。
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公开(公告)号：CN108093483A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711436254.8
申请日：2017-12-26
Applicant: 上海无线通信研究中心
IPC: H04W72/04 , H04B7/0452
Abstract: 本发明提供一种大规模天线系统中多用户调度和资源分配处理方法，包括：根据系统的度量定义，计算相应的度量矩阵；根据度量矩阵，按照单个资源块和单个配对组之间的度量最大原则，为每个资源块选择一个配对组；确定局部最优的配对组和资源块的联合；配对组选择资源块；筛选可行配对组；检测全部资源块是否分配完毕，若分配完毕，则转入下一步骤，若未分配完毕则进入构造新的度量矩阵；构造新的度量矩阵；重复上述步骤直至全部资源块分配完毕；输出资源块和用户配对组的映射关系。本发明提出用户配对和资源分配联合处理的技术，同时在整个用户组可选择空间和可分配资源空间内进行联合处理，能够以有限的实现复杂度取得比现有技术更优的性能。
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公开(公告)号：CN108093483B
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201711436254.8
申请日：2017-12-26
Applicant: 上海无线通信研究中心
IPC: H04W72/04 , H04B7/0452
Abstract: 本发明提供一种大规模天线系统中多用户调度和资源分配处理方法，包括：根据系统的度量定义，计算相应的度量矩阵；根据度量矩阵，按照单个资源块和单个配对组之间的度量最大原则，为每个资源块选择一个配对组；确定局部最优的配对组和资源块的联合；配对组选择资源块；筛选可行配对组；检测全部资源块是否分配完毕，若分配完毕，则转入下一步骤，若未分配完毕则进入构造新的度量矩阵；构造新的度量矩阵；重复上述步骤直至全部资源块分配完毕；输出资源块和用户配对组的映射关系。本发明提出用户配对和资源分配联合处理的技术，同时在整个用户组可选择空间和可分配资源空间内进行联合处理，能够以有限的实现复杂度取得比现有技术更优的性能。
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