一种基于事件驱动型无线传感器网络拓扑管理方法

    公开(公告)号:CN111836335A

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN202010574721.9

    申请日:2020-06-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于事件驱动型无线传感器网络拓扑管理方法,包括以下步骤:当节点感知到事件发生时从休眠状态进入预激活状态,并根据邻居节点位置和感测范围进行第一级冗余判定,被判定为冗余的节点回归休眠状态,其余节点竞选簇头,完成成簇操作;所述簇头根据所述路由表向路径上的中继节点发送激活信号,同时簇内成员节点在将感知数据发送给所述簇头前,进行第二级冗余判定,被判定为冗余的节点维持预激活状态,其余簇内成员节点将感知数据发送给所述簇头;簇头将感知数据进行融合处理后按照路由表中的路径传输至基站;当目标移动至簇边缘时,触发预测成簇机制。本发明能够保证数据的高度实时性和可靠性,降低网络能耗。

    一种基于事件驱动型无线传感器网络拓扑管理方法

    公开(公告)号:CN111836335B

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202010574721.9

    申请日:2020-06-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于事件驱动型无线传感器网络拓扑管理方法,包括以下步骤:当节点感知到事件发生时从休眠状态进入预激活状态,并根据邻居节点位置和感测范围进行第一级冗余判定,被判定为冗余的节点回归休眠状态,其余节点竞选簇头,完成成簇操作;所述簇头根据所述路由表向路径上的中继节点发送激活信号,同时簇内成员节点在将感知数据发送给所述簇头前,进行第二级冗余判定,被判定为冗余的节点维持预激活状态,其余簇内成员节点将感知数据发送给所述簇头;簇头将感知数据进行融合处理后按照路由表中的路径传输至基站;当目标移动至簇边缘时,触发预测成簇机制。本发明能够保证数据的高度实时性和可靠性,降低网络能耗。

    一种车辆声音信号特征提取方法

    公开(公告)号:CN111261189B

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202010252702.4

    申请日:2020-04-02

    Abstract: 本发明涉及一种车辆声音信号特征提取方法,包括:对车辆声音信号进行预处理,同时提取基频;作快速傅里叶变换,计算出信号能量谱;将声音信号基频与梅尔三角滤波器组的中心频率进行组合,得到基频自适应三角滤波器组;将信号能量谱通过基频自适应三角滤波器组,得到基频自适应梅尔能量谱;对基频自适应的梅尔能量谱进行倒谱分析,得到基频自适应梅尔倒谱系数;对基频自适应梅尔倒谱系数的每一维分量进行加权,得到最终的车辆声音信号特征。本发明降低了同种车型声音信号特征间的区分度,增大了不同车型声音信号特征之间的差别,从而提高声音信号特征的抗噪能力以及在野外环境下的鲁棒性。

    一种车辆声音信号特征提取方法

    公开(公告)号:CN111261189A

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN202010252702.4

    申请日:2020-04-02

    Abstract: 本发明涉及一种车辆声音信号特征提取方法,包括:对车辆声音信号进行预处理,同时提取基频;作快速傅里叶变换,计算出信号能量谱;将声音信号基频与梅尔三角滤波器组的中心频率进行组合,得到基频自适应三角滤波器组;将信号能量谱通过基频自适应三角滤波器组,得到基频自适应梅尔能量谱;对基频自适应的梅尔能量谱进行倒谱分析,得到基频自适应梅尔倒谱系数;对基频自适应梅尔倒谱系数的每一维分量进行加权,得到最终的车辆声音信号特征。本发明降低了同种车型声音信号特征间的区分度,增大了不同车型声音信号特征之间的差别,从而提高声音信号特征的抗噪能力以及在野外环境下的鲁棒性。

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