一种结合近红外高光谱图像和卷积神经网络的霉变花生识别方法

    公开(公告)号:CN114782783B

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202210090384.5

    申请日:2022-01-25

    Inventor: 蒋金豹 袁德帅

    Abstract: 一种结合近红外高光谱图像和卷积神经网络的霉变花生识别方法,其包括:利用高光谱成像技术在970—2500nm波长范围内获取花生影像;依照点中心式策略以逐像素获取高光谱图像的花生图斑;构建一个多尺度点中心式卷积神经网络以提取霉变花生和健康花生图斑深层次的空间‑光谱特征并据此对霉变花生和健康花生进行分类;采用阈值分割以实现对单颗花生的分离;结合多尺度点中心式卷积神经网络分类结果和分割结果对整颗花生是否变质做出判别。结果表明,本发明所述方法能对霉变花生有效识别提取并可用于花生生产和食品检测及仪器开发中。

    结合多目标规划生态系统碳储量遥感预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117892053A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202310870117.4

    申请日:2023-07-14

    Abstract: 本发明公开了一种结合多目标规划生态系统碳储量遥感预测方法及系统,其方法包括:S1、将历史土地利用状态数据、规划土地利用状态数据输入MOP模型得出研究时刻所对应的土地利用状态数据A;S2、构建驱动因子邻域权重分析模型,驱动因子邻域权重分析模型从历史土地利用分析数据库提取土地利用转移矩阵,通过PLUS模型利用土地利用转移矩阵的驱动因子及邻域权重对土地利用状态数据A进行数据修正;S3、将土地利用状态数据B输入InVEST模型分别计算得到植被地上碳储量、植被地下碳储量、土壤表层碳储量以及总碳储量。本发明能够基于规划土地利用状态数据预估碳汇前景,实现土地利用与碳储量双因素时空变化下的生态系统碳储量评估预测。

    一种利用近红外高光谱图像识别涂料的方法

    公开(公告)号:CN105445222B

    公开(公告)日:2017-12-05

    申请号:CN201610034830.5

    申请日:2016-01-19

    Abstract: 本发明公开了一种利用近红外高光谱图像识别涂料的方法,获取待鉴别涂料近红外高光谱图像信息;对所述近红外高光谱图像信息进行连续统去除处理;分析多种色系下同一颜色不同品质涂料的光谱特征;根据光谱特征选择特征波段;构建任意两个特征波段的高光谱遥感比值鉴别模型;对每个高光谱遥感比值鉴别模型进行距离检验;通过检验结果筛选出对涂料品质鉴别最优的高光谱遥感比值鉴别模型,通过本发明能够实现高效、快速进行涂料质量检测,装修验收时能够快速、可靠的检测涂料品质一致性的技术效果。

    模拟温室气体泄漏对地表环境影响的实验装置和方法

    公开(公告)号:CN103675230B

    公开(公告)日:2015-06-03

    申请号:CN201310586020.7

    申请日:2013-11-20

    Abstract: 本发明提供了一种模拟地下储存温室气体(CO2)泄漏对地表生态环境影响的控制实验装置和方法,该装置包括:气体储存装置,计算机远程控制装置,气体分流装置,气体流量控制器。从气体流量控制器引出的管道连接至多个实验地块,多个实验地块之间间隔设置,且设置有多个对照实验地块。通过安装在实验地块的土壤CO2气体监测管连接气体成分分析仪,用于测量土壤中CO2气体的浓度。本发明的实验方法通过该装置测量实验地块的不同位置、不同深度土壤中的CO2气体浓度,重复设置区的同一位置、同一深度测量结果取均值,然后通过差分方法,绘制出不同深度土壤中CO2气体浓度分布图,进行仿真、定量模拟地下储存的CO2气体泄漏对地表生态环境的影响。

    一种基于多重约束的小区域碳汇计算方法及系统

    公开(公告)号:CN120047853A

    公开(公告)日:2025-05-27

    申请号:CN202510064681.6

    申请日:2025-01-15

    Abstract: 本发明提供一种基于多重约束的小区域森林碳汇精确估算方法及系统,通过获取无人机激光雷达数据和多光谱数据,分别生成冠层高度模型与叶面积指数和叶绿素含量;采用最低点滤波技术生成数字高程模型,结合梯度图与分水岭算法实现单木分割,提取单木几何参数;利用几何参数与理化参数构建碳汇估算模型,综合计算小区域碳汇量。本发明解决了传统碳汇估算方法精度不足、自动化水平低的问题,通过几何与光谱信息的深度融合,提高了单木分割精度和碳汇量计算精度,实现了数据采集、处理和碳汇估算的全流程自动化,适用于多种森林类型与复杂地形场景的碳汇监测需求。

    一种地下天然气微泄漏点的遥感探测方法

    公开(公告)号:CN112347919A

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN202011227997.6

    申请日:2020-11-06

    Inventor: 蒋金豹 冉维维

    Abstract: 一种地下天然气微泄漏点的遥感探测方法,包括:获取天然气微泄漏胁迫植被区和对照区植被的高光谱图像;从高光谱图像中提取光谱特征和颜色特征,得到光谱和颜色特征图像;对光谱和颜色特征图像进行分割,得到分割图像,包括初步的天然气微泄漏重度和轻度胁迫植被区;利用分割图像,构建类圆识别模型进行天然气微泄漏点位置和天然气微泄漏胁迫植被区的识别;以及构建基于空间关系特征的光谱‑空间特征融合的天然气微泄漏点识别模型,通过类圆环判别模型和线性加权融合模型,将光谱和颜色特征识别结果进行融合,得到最终的天然气微泄漏点检测结果,实现了植被覆盖区埋地长输天然气管道或地下储气库微泄漏点的无损、快速、大面积检测。

    一种多光谱遥感反射率影像吸收特征提取方法

    公开(公告)号:CN105510241B

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201510830783.0

    申请日:2015-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种多光谱遥感反射率影像吸收特征提取方法,包括以下步骤:根据原始多光谱反射率影像波段设置,按照特定规则生成虚拟波段反射率影像数据;对虚拟波段反射率影像数据逐像素求取包络线;将虚拟波段影像反射率数据每个像素的包络线重采样到原始影像波段设置;依照上述过程求得的包络线对原始多光谱反射率影像逐像素进行包络线去除处理。本发明通过采用添加虚拟波段的方法,提出根据原始多光谱遥感影像波段设置生成虚拟波段数据,根据虚拟波段数据逐像素生成包络线,并重采样到原始波段设置,从而实现了多光谱遥感反射率数据各波段吸收特征精细提取,可以进而实现对矿物、植被、土壤、水体等地面目标成分定量化研究。

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