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公开(公告)号：CN104598886B
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201510035362.9
申请日：2015-01-23
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明涉及一种利用近红外高光谱图像识别霉变油料作物的方法，可高效、准确地识别油料作物中的霉变作物。其包括如下步骤：对待识别油料作物进行近红外高光谱扫描，生成近红外高光谱图像信息；根据主成分分析法对该图像信息中的波段信息进行主成分分析，保留至少前两个主成分信息，作为初级主成分信息；根据该初级主成分信息中的权重系数曲线，确定敏感波段，再根据主成分分析法对该敏感波段进行主成分分析，保留至少前两个主成分信息，作为次级主成分信息；根据次级主成分信息计算生成霉变信息图，生成霉变信息分类图；以及通过第二阈值和霉变信息分类图判断霉变信息分类图中的每一个待识别油料作物是否发生霉变，生成霉变识别结果图。
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公开(公告)号：CN105445222B
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201610034830.5
申请日：2016-01-19
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种利用近红外高光谱图像识别涂料的方法，获取待鉴别涂料近红外高光谱图像信息；对所述近红外高光谱图像信息进行连续统去除处理；分析多种色系下同一颜色不同品质涂料的光谱特征；根据光谱特征选择特征波段；构建任意两个特征波段的高光谱遥感比值鉴别模型；对每个高光谱遥感比值鉴别模型进行距离检验；通过检验结果筛选出对涂料品质鉴别最优的高光谱遥感比值鉴别模型，通过本发明能够实现高效、快速进行涂料质量检测，装修验收时能够快速、可靠的检测涂料品质一致性的技术效果。
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公开(公告)号：CN105445222A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201610034830.5
申请日：2016-01-19
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G01N21/359
CPC classification number: G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种利用近红外高光谱图像识别涂料的方法，获取待鉴别涂料近红外高光谱图像信息；对所述近红外高光谱图像信息进行连续统去除处理；分析多种色系下同一颜色不同品质涂料的光谱特征；根据光谱特征选择特征波段；构建任意两个特征波段的高光谱遥感比值鉴别模型；对每个高光谱遥感比值鉴别模型进行距离检验；通过检验结果筛选出对涂料品质鉴别最优的高光谱遥感比值鉴别模型，通过本发明能够实现高效、快速进行涂料质量检测，装修验收时能够快速、可靠的检测涂料品质一致性的技术效果。
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公开(公告)号：CN104598886A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510035362.9
申请日：2015-01-23
Applicant: 中国矿业大学(北京)
CPC classification number: G06K9/00523 , G06K9/0055 , G06T7/0008 , G06T7/11 , G06T2207/10036 , G06T2207/20152
Abstract: 本发明涉及一种用近红外高光谱图像识别霉变花生的方法，可高效、准确地识别油料作物中的霉变作物。其包括如下步骤：对待识别油料作物进行近红外高光谱扫描，生成近红外高光谱图像信息；根据主成分分析法对该图像信息中的波段信息进行主成分分析，保留至少前两个主成分信息，作为初级主成分信息；根据该初级主成分信息中的权重系数曲线，确定敏感波段，再根据主成分分析法对该敏感波段进行主成分分析，保留至少前两个主成分信息，作为次级主成分信息；根据次级主成分信息计算生成霉变信息图，生成霉变信息分类图；以及通过第二阈值和霉变信息分类图判断霉变信息分类图中的每一个待识别油料作物是否发生霉变，生成霉变识别结果图。
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