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公开(公告)号：CN104156560A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410331425.0
申请日：2014-07-12
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 基于SaE-ELM(Self-Adaptive Evolutionary Extreme Learning Machine)的煤矿多等级突水预测方法。包括以下步骤：1.研究煤矿突水机理，选取导致煤矿突水主控因素；2.搜集大量煤矿底板突水历史数据作为样本数据，每组数据包含各主控因素以及最大突水量；3.将样本数据划分为训练集和测试集，分别应用于模型的训练与测试；4.使用SaE-ELM对样本数据进行训练，建立预测模型；5.利用测试集数据对煤矿突水预测模型进行测试，将得到的预测结果与其他算法相比较，若预测精度高、速度快，则将其作为可对煤矿是否突水以及突水程度进行预测的模型。
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公开(公告)号：CN106778439B
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201611160909.9
申请日：2016-12-15
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的锂电池批量扫码系统，它包括：作为系统核心控制设备的工控机；由图像采集卡、高速摄像机构成的图像采集单元；以及由机械手、传送带、挡板、位置传感器构成的运动控制单元。本发明还提供一种基于图像处理的锂电池批量扫码方法，包括电池运送、图像处理、后续处理三个步骤。本发明采用实时图像处理的检测系统和方法，在保证扫码准确性的同时，改变了依次检测每个锂电池的传统检测方式，能够对锂电池进行批量检测，提高了检测效率，缩短了锂电池分选时间；本发明相比于其他几种新型锂电池批量检测系统和方法，电池检测在传送带上完成，无需多余的夹具，极大简化了设备，节省了设备空间，具有较高的应用价值。
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公开(公告)号：CN106778439A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611160909.9
申请日：2016-12-15
Applicant: 中国矿业大学
CPC classification number: G06K7/1417 , G06M1/272
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的锂电池批量扫码系统，它包括：作为系统核心控制设备的工控机；由图像采集卡、高速摄像机构成的图像采集单元；以及由机械手、传送带、挡板、位置传感器构成的运动控制单元。本发明还提供一种基于图像处理的锂电池批量扫码方法，包括电池运送、图像处理、后续处理三个步骤。本发明采用实时图像处理的检测系统和方法，在保证扫码准确性的同时，改变了依次检测每个锂电池的传统检测方式，能够对锂电池进行批量检测，提高了检测效率，缩短了锂电池分选时间；本发明相比于其他几种新型锂电池批量检测系统和方法，电池检测在传送带上完成，无需多余的夹具，极大简化了设备，节省了设备空间，具有较高的应用价值。
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公开(公告)号：CN203841277U
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201420102343.4
申请日：2014-03-07
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本实用新型涉及一种可控前后移动并放大的镜子，该装置分别并排依次设有放大镜与平面镜，放大镜与平面镜底部连接有一个中心带丝孔两边带滑孔的丝座体，丝孔及滑孔分别对应安装有滑杆及丝杆，滑杆及丝杆一端与固定架连接，另一端滑杆与另一端的固定架连接，丝杆与步进电机连接，丝座体分别与滑杆和丝杆匹配连接安装。丝座体的上部分别固定安装有放大镜及平面镜，所述的步进电机与一个倒顺开关电连接。本实用新型不仅能随意调控镜子与客人的距离，而且在原有镜子的基础上适当放大更清楚的看清物体。在不防碍美容美发的同时，使顾客能够清楚直观的与发型师沟通自己想要的发型，打造完美发型。同时具有控制方便，布线美观的特点。
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