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发明公开
一种基于SaE-ELM的煤矿多等级突水预测方法无效

公开(公告)号：CN104156560A

公开(公告)日：2014-11-19

申请号：CN201410331425.0

申请日：2014-07-12

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 胡梦珂 , 赵作鹏 , 黄培培 , 聂婷 , 张耀方

IPC: G06F19/00

Abstract: 基于SaE-ELM(Self-Adaptive Evolutionary Extreme Learning Machine)的煤矿多等级突水预测方法。包括以下步骤：1.研究煤矿突水机理，选取导致煤矿突水主控因素；2.搜集大量煤矿底板突水历史数据作为样本数据，每组数据包含各主控因素以及最大突水量；3.将样本数据划分为训练集和测试集，分别应用于模型的训练与测试；4.使用SaE-ELM对样本数据进行训练，建立预测模型；5.利用测试集数据对煤矿突水预测模型进行测试，将得到的预测结果与其他算法相比较，若预测精度高、速度快，则将其作为可对煤矿是否突水以及突水程度进行预测的模型。

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