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公开(公告)号:CN104156560A
公开(公告)日:2014-11-19
申请号:CN201410331425.0
申请日:2014-07-12
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 基于SaE-ELM(Self-Adaptive Evolutionary Extreme Learning Machine)的煤矿多等级突水预测方法。包括以下步骤:1.研究煤矿突水机理,选取导致煤矿突水主控因素;2.搜集大量煤矿底板突水历史数据作为样本数据,每组数据包含各主控因素以及最大突水量;3.将样本数据划分为训练集和测试集,分别应用于模型的训练与测试;4.使用SaE-ELM对样本数据进行训练,建立预测模型;5.利用测试集数据对煤矿突水预测模型进行测试,将得到的预测结果与其他算法相比较,若预测精度高、速度快,则将其作为可对煤矿是否突水以及突水程度进行预测的模型。
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公开(公告)号:CN203055453U
公开(公告)日:2013-07-10
申请号:CN201220687881.5
申请日:2012-12-13
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G11C7/10
Abstract: 本实用新型涉及一种新型多功能优盘,采用双机芯双闪存,将多种数据接口共同集成在卡片型的闪存盘机身上,将USBA型公口(1)、MicroUSBB端口(5)、MiniUSBB端口(2)、USB3.0A型接口(8)和USB3.0B型接口(9)通过电气连接线相连接,并通过设置在多个接口线路上的联动开关,实现设备的闪存盘和数据线功能的转换,当采用USB3.0接口时,则数据按USB3.0数据传输速度传输,当采用USB2.0接口时,则数据按USB2.0数据传输速度传输。这样既实现了让有OTG功能的设备可以直接使用闪存盘,减少了不必要的数据线的携带,并且采用多闪存的存储方式,也提高了数据存储的安全性。
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