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公开(公告)号：CN119832383A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411802721.4
申请日：2024-12-09
Applicant: 中交一公局集团有限公司 , 中交一公局海威工程建设有限公司 , 中国矿业大学
IPC: G06V10/82 , G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于改进BiSeNet的地下室渗水病害检测方法，属于建筑工程技术领域。包括获取原始地下室渗水图像；将原始地下室渗水图像输入训练好的地下室渗水病害检测模型，得到标识渗水源的热力图和渗水的实际面积；其中，地下室渗水病害检测模型基于改进BiSeNet构建，包括自适应光照增强模块、改进BiSeNet模块、渗水源识别模块和渗水面积计算模块；自适应光照增强模块用于对所述原始地下室渗水图像进行预处理；改进BiSeNet模块用于识别预处理后的地下室渗水图像中预测的渗水区域图；渗水源识别模块用于输出与所述原始地下室渗水图像尺寸相同的标识渗水源的热力图；渗水面积计算模块用于获得渗水的实际面积。实现高效准确的地下室渗水病害检测。
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公开(公告)号：CN114858697A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210314192.8
申请日：2022-03-28
Applicant: 江苏建筑职业技术学院 , 中国矿业大学
IPC: G01N19/00
Abstract: 本发明公开了一种膜材料的双轴动态撕裂性能测试装置及使用方法，该装置包括由两个横梁组成的十字形架，十字形架的其中三端设有固定装置用于固定十字形试件，另一端设有加载装置对十字形试件施加瞬时拉力，在施力过程中其利用高速摄像机捕捉裂纹扩展，通过Opencv图像识别技术计算裂纹扩展速率、尺寸等，解决了现有动态加载测试方法不适用于织物建筑膜材料的问题。
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公开(公告)号：CN119244035A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411232554.4
申请日：2024-09-04
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明涉及一种锈蚀钢管性能提升装置，属于锈蚀弯曲钢管加固技术领域，解决了现有技术中锈蚀钢管加固时结构在早期的刚度并未提升、无法准确适应锈蚀部位的问题。本发明包括第一套管构件、第二套管构件和第三套管构件，所述第一套管构件、所述第二套管构件和所述第三套管构件围设形成圆筒空间，锈蚀钢管设于所述圆筒空间中，所述第一套管构件、第二套管构件和第三套管构件能够为所述锈蚀钢管提供支撑力和预应力。本发明滑块能够在一字孔和/或十字孔内滑动，空心杆与滑块连接，既能够调整防护板与锈蚀钢管的间距，锈蚀钢管固定初期为锈蚀钢管提供预应力，锈蚀钢管固定后期为锈蚀钢管提供稳固支撑，又能够调整防护板的侧向位置，从而更好适应锈蚀区域的位置。
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公开(公告)号：CN117390918A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311318014.3
申请日：2023-10-12
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F113/26 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于数据驱动的张拉膜结构膜面应力全局预测方法，包括：通过有限元模型获取张拉膜结构膜面的形变信息矩阵和原始应力信息矩阵；对形变信息矩阵进行降维得到形变编码矩阵；原始应力信息矩阵输入训练好的应力编码模块得到原始应力编码矩阵；基于形变编码矩阵和原始应力编码矩阵构建第一样本集；使用第一样本集对深度神经网络进行训练，得到训练好的深度神经网络；获取待预测的张拉膜结构膜面的形变信息矩阵，对形变信息矩阵进行降维得到形变编码矩阵并输入训练好的深度神经网络，得到预测应力编码矩阵；利用训练好的应力解码模块对预测应力编码矩阵进行解码得到升维后的应力数据，即为张拉膜结构膜面应力分布。
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