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公开(公告)号：CN110331864A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910435598.X
申请日：2019-05-23
Abstract: 本发明公开了一种用于网架结构的粘钢加固方法，属于建筑结构加固技术领域，解决了现有技术中需要采用明火进行焊接、焊接套管加固使钢管产生明显的结构变形、加固部分与原杆件不能形成整体结构的协同工作等问题。本发明加固方法包括以下步骤：S1.确认网架中的待加固杆件，待加固杆件为原杆件；S2.获取原杆件的直径d、挠跨比、开裂程度和锈蚀情况；S3.根据原杆件的挠跨比、开裂程度和锈蚀情况确定加固杆件的损伤程度S的值；S4.获取原杆件应力比；S5.根据损伤程度值S以及杆件应力比，获得外粘钢管长度及厚度；S6.在原杆件中心处对称粘接满足S5要求的外粘钢管。本发明方法适用于具有弯曲变形缺陷的网架杆件的加固。
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公开(公告)号：CN117390918A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311318014.3
申请日：2023-10-12
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F113/26 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于数据驱动的张拉膜结构膜面应力全局预测方法，包括：通过有限元模型获取张拉膜结构膜面的形变信息矩阵和原始应力信息矩阵；对形变信息矩阵进行降维得到形变编码矩阵；原始应力信息矩阵输入训练好的应力编码模块得到原始应力编码矩阵；基于形变编码矩阵和原始应力编码矩阵构建第一样本集；使用第一样本集对深度神经网络进行训练，得到训练好的深度神经网络；获取待预测的张拉膜结构膜面的形变信息矩阵，对形变信息矩阵进行降维得到形变编码矩阵并输入训练好的深度神经网络，得到预测应力编码矩阵；利用训练好的应力解码模块对预测应力编码矩阵进行解码得到升维后的应力数据，即为张拉膜结构膜面应力分布。
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公开(公告)号：CN114778555A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210456604.1
申请日：2022-04-24
Applicant: 中国矿业大学 , 江苏建筑职业技术学院 , 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种索膜结构损伤智能检测和全寿命健康监测方法，包括两部分：待测索膜结构膜面损伤初次检测和待测索膜结构服役期间周期性全寿命监测，前者将实时拍摄的索膜结构图像与索膜样板匹配，进行待测索膜结构膜面损伤识别；后者针对前一次检测结果建立损伤检测矩阵集，进行周期性与损伤检测矩阵集定点模块对比检测，完成索膜结构产品的周期监测。本发明实现了依靠单一摄像头传感器设备，主动获取索膜结构图像，能够稳定、准确、快速地判断待测索膜结构是否存在损伤或污垢，并周期性保存损伤对比结果，对索膜结构寿命检测领域相关研究具有一定参考价值，可以获取索膜结构服役期间周期性损伤程度，为索膜结构损伤识别系统的落地具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117315135A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311105783.5
申请日：2023-08-30
Applicant: 中国矿业大学 , 江苏建筑职业技术学院 , 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度特征融合的索膜结构数字孪生模型重构方法，包括勘察实体索膜空间结构，布置采集站点，采集索膜空间结构三维点云数据；对索膜空间结构三维点云进行预处理并构建数据集；对RPMNet网络架构进行改进，将空间注意力机制方法应用于RPMNet网络架构的点云特征提取层；对索膜空间结构三维点云进行精细化配准；基于索膜空间结构三维配准点云进行精细化模型重构；对索膜空间结构精细化模型重构与理论设计模型二者进行偏差分析。本方法实现对索膜空间结构三维点云数据精确配准，完成对实体索膜结构空间形态的高保真数字孪生模型重构，具有高效、低成本和覆盖面广的特点，对索膜空间结构具有较好的适用性，可广泛应用于工程实践。
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公开(公告)号：CN114943913B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202210458550.2
申请日：2022-04-24
Applicant: 中国矿业大学 , 江苏建筑职业技术学院 , 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于知识库快速提取和匹配识别索膜结构损伤的方法，包括以下步骤：S1，建立索膜结构损伤知识库，并使用主要特征提取方法按损伤类型提取关键特征信息；S2，对服役的索膜结构进行拍摄，使用工业相机往复式拍摄服役的索膜结构局部视频，以2秒为步长抽取视频关键帧，使用图像分割方法对关键帧进行图像分割，获取图像信息；S3，使用相似度匹配方法将步骤S2图像分割后的关键帧与步骤S1的关键特征信息进行匹配，完成服役的索膜结构的损伤识别。本发明可以降低知识库存储空间和信息量，提高检测时的匹配效率；提高了索膜结构智能化检测的效率和准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117314827A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311105809.6
申请日：2023-08-30
Applicant: 中国矿业大学 , 江苏建筑职业技术学院 , 西南交通大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06T7/73 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于三维深度点云分割的张拉膜结构损伤检测方法，包括采集张拉膜结构膜面三维点云数据；制作张拉膜结构膜面三维点云数据集；将注意力机制方法应用于PointNet++网络架构，对PointNet++网络架构进行改进；对改进的PointNet++模型输入膜面三维点云数据集，进行训练；对已经训练好的改进的PointNet++模型输入膜面三维点云测试集，进行模型测试。本方法能够解决张拉膜结构外形庞大复杂且膜面距离地面较高时人工目视方法检测速度缓慢，易受人为的主观意识和工作经验影响，从而降低张拉膜结构损伤检测准确率的问题，属于索膜结构建筑材料损伤监测领域。
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公开(公告)号：CN116432480A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202211570647.9
申请日：2022-12-08
Applicant: 中国矿业大学 , 江苏建筑职业技术学院 , 西南交通大学
Abstract: 本发明适用于张拉膜采集响应损伤诊断领域，提供了一种张拉膜结构传感器优化布置方法，包括：建立张拉膜结构有限元模型；基于Fisher信息矩阵特征值矩阵理论，采用Fisher信息矩阵迹变化率和信息矩阵二范数差值二种方法，判别张拉膜结构传感器优化布置的模态数目；基于MAC模态置信矩阵理论中振型独立相关性判定准则，判定张拉膜结构传感器优化布置的传感器数目；利用基于随机策略的改进离散粒子群算法并结合MAC非对角元均方根值适应度函数完成张拉膜结构传感器位置优化；利用MAC模态置信准则评价张拉膜结构传感器优化布置结果优劣。本发明能够快速确定传感器最优布局方案，确保各传感器测量信号的有效性。
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公开(公告)号：CN116258894A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211720265.X
申请日：2022-12-30
Applicant: 中国矿业大学 , 江苏建筑职业技术学院 , 西南交通大学
IPC: G06V10/764 , G06V20/17 , G06V10/10 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于像素阈值差分的索膜结构膜面分类及识别方法，属于膜结构技术领域。所述方法包括，利用无人机前端摄像机对索膜结构的正常膜面和损伤膜面进行图片采集，获取采集的索膜结构膜面的初始图片数据；使用基于像素阈值差分的索膜结构正常膜面和损伤膜面分类方法对正常膜面和损伤膜面进行分类；使用基于YOLOv5s卷积神经网络模型的索膜结构不同损伤膜面类型识别方法对有损伤的膜面图片进行损伤识别。本发明可以快速区分正常膜面和损伤膜面，提高损伤模型识别效率，并可以实现不同膜面损伤类型准确识别。
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公开(公告)号：CN114943913A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210458550.2
申请日：2022-04-24
Applicant: 中国矿业大学 , 江苏建筑职业技术学院 , 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于知识库快速提取和匹配识别索膜结构损伤的方法，包括以下步骤：S1，建立索膜结构损伤知识库，并使用主要特征提取方法按损伤类型提取关键特征信息；S2，对服役的索膜结构进行拍摄，使用工业相机往复式拍摄服役的索膜结构局部视频，以2秒为步长抽取视频关键帧，使用图像分割方法对关键帧进行图像分割，获取图像信息；S3，使用相似度匹配方法将步骤S2图像分割后的关键帧与步骤S1的关键特征信息进行匹配，完成服役的索膜结构的损伤识别。本发明可以降低知识库存储空间和信息量，提高检测时的匹配效率；提高了索膜结构智能化检测的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN110348042A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910436859.X
申请日：2019-05-23
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种提高空间网架结构安全性能的方法，属于建筑结构加固技术领域技术领域，解决了现有技术中无法确定网架是否具有足够的安全度、无法直观显示杆件受力状态的分布情况等问题。本发明方法包括以下步骤：S1.获取空间网架结构的参数；S2.输入S1中获得的参数；S3.处理器读取数据存储器中的数据建立网架有限元模型；S4.通过数据录入器在有限元模型上施加设计载荷和约束；S5.处理器打包处理后的有限元模型通过数据发送器发送至显示终端，图形化显示杆件受力状况；S6.根据杆件受力状况对杆件进行加固。本发明适用于空间网架结构安全性能的提升。
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