公开(公告)号：CN118053129A

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202410153322.3

申请日：2024-02-02

Applicant: 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司 ,  湖南中南数智科技有限公司

Inventor： 刘洋 ,  孙志新 ,  卢毓伟 ,  叶锐 ,  赵宇飞 ,  蒋正文 ,  姚爱欢 ,  王伟 ,  余豪 ,  成良歌 ,  李怀玉

IPC: G06V20/54 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V40/10

Abstract: 本发明公开了一种鱼类增殖放流作业监测方法、设备及存储介质，所述方法包括获取港口的视频流，对所述视频流的视频帧进行船舶检测和分类，得到每个视频帧中运鱼船目标框的数量和坐标；根据视频帧中运鱼船目标框的数量和坐标判断时刻t是否发生运鱼船进出港事件；若是，则将对应的视频帧合成视频并保存，同时记录运鱼船进出港数量和进出港时间；获取鱼类放流时间，判断所述鱼类放流时间是否在运鱼船进出港时间内，若是，则判定为规范放流，否则判定为非规范放流。本发明实现了鱼类流放操作的监督管理，改善了鱼类放流操作不规范导致鱼类增殖效果不佳的现象。

公开(公告)号：CN119445099A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411416668.4

申请日：2024-10-11

Applicant: 湖南中南数智科技有限公司 ,  中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司

Inventor： 孙志新 ,  刘洋 ,  卢毓伟 ,  叶锐 ,  蒋正文 ,  李怀玉 ,  李益霖 ,  左文斌

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V20/05 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于先验知识的语义分割水位识别方法，利用预训练好的交互式语义分割模型学习到分割物体的整体特性，只有当分割效果不达标时标注部分素材对分割模型进行训练，有效减少训练素材；基于水位识别中水处于图像下方、水位线水平的先验知识，在图像水体部分自动生成采样点指导模型分割水体部分，提供水位识别置信度，筛除置信度低的图像，有效评估水位识别效果，并提高水位识别的准确性。

公开(公告)号：CN117727065A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311470509.8

申请日：2023-11-07

Applicant: 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司

Inventor： 郑鑫 ,  左文斌 ,  蒋正文 ,  刘洋 ,  卢毓伟 ,  李益霖 ,  孙志新 ,  李宇桢 ,  赵宇飞 ,  傅思扬

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种鱼类识别方法、系统及存储介质。所述鱼类识别方法包括：（A）采集包含待识别鱼类的待识别图像，将所述包含待识别鱼类的待识别图像输入预先训练的目标检测模型，得到与待识别图像中每条鱼对应的候选检测区域；（B）根据候选检测区域的位置信息，将候选检测区域中鱼的图像裁剪；（C）将裁剪得到的图像输入预先训练的残差网络，得到待识别鱼类的种类。

公开(公告)号：CN117036780A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202310881053.8

申请日：2023-07-18

Applicant: 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司

Inventor： 孙志新 ,  李宇桢 ,  刘洋 ,  卢毓伟 ,  叶锐 ,  邓思滨 ,  房晓亮 ,  郑鑫 ,  赵宇飞 ,  蒋正文

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种无水尺水位识别方法、终端设备及存储介质，获取河道视频图像输入语义分割模型，识别图像中的水岸分界线，并将其作为水位线，截取m个包含水位线的局部区域图像；提取单个局部区域图像的图像特征(h，w)，沿宽度w方向划分为n份，得到每一子份的特征维度为h，对每一子份的高度h进行水位识别，得到y1，y2，...，yn共n个水位值，计算单个局部区域绝对水位值H＝[(y1+y2+...+yn)‑(ymax+ymin)]/(n‑2)；得到m个局部区域图像的绝对水位值H1，H2，...，Hm共m个水位值，计算所述视频图像绝对水位值H′＝[(H1+H2+...+Hm)]/m。本发明无需安装水尺，适用于摄像头移动的场景，普适性高，将一个整体拆分为若干份进行绝对水位值计算，识别精度高，能够有效排除干扰因子，鲁棒性强，极大地提高水位识别的准确性。

公开(公告)号：CN118097497A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410170538.0

申请日：2024-02-06

Applicant: 湖南中南数智科技有限公司

Inventor： 卢毓伟 ,  孙志新 ,  刘洋 ,  房晓亮 ,  叶锐 ,  文雯 ,  李怀玉 ,  李益霖 ,  姚爱欢 ,  王伟 ,  余豪 ,  李宜雪 ,  杨朝

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/74 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/44

Abstract: 本发明公开了一种挖掘单词语义关系的视频描述方法、终端设备及存储介质，首先对包含描述句子的视频进行采样获取视频帧，使用预训练的2D卷积神经网络提取视觉外貌特征，使用预训练的3D卷积神经网络提取动作特征；使用LSTM解码器获取单词语义特征表示；结合单词语义关系挖掘模块和LSTM网络结构生成句子；使用Transformer解码器获取单词语义特征表示；结合单词语义关系挖掘模块和Transformer网络结构生成句子；本发明在不增加测试阶段模型参数的情况下提升了模型生成句子在CIDER,METER,BLUE,ROUGE‑L指标上的数值，提升了模型生成句子的质量。