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公开(公告)号:CN118053072A
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202410153467.3
申请日:2024-02-02
Applicant: 湖南中南数智科技有限公司 , 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于倾斜三维模型的地物识别方法、终端设备及存储介质,利用Cesium前端地理信息开源框架对倾斜摄影三维模型进行渲染,利用虚拟渲染技术将倾斜三维模型转化为RGB‑D影像;利用转换的RGB‑D影像数据训练深度学习实例分割网络SOLOV2模型并提取关键地物的几何信息和类别信息。本发明研究了多视角RGB‑D影像信息融合方法,将多视角提取结果融合回归到倾斜三维模型中,实现地物几何信息的自动、快速、高效、高精度提取。
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公开(公告)号:CN117727065A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311470509.8
申请日:2023-11-07
Applicant: 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种鱼类识别方法、系统及存储介质。所述鱼类识别方法包括:(A)采集包含待识别鱼类的待识别图像,将所述包含待识别鱼类的待识别图像输入预先训练的目标检测模型,得到与待识别图像中每条鱼对应的候选检测区域;(B)根据候选检测区域的位置信息,将候选检测区域中鱼的图像裁剪;(C)将裁剪得到的图像输入预先训练的残差网络,得到待识别鱼类的种类。
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