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公开(公告)号：CN118053072A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410153467.3
申请日：2024-02-02
Applicant: 湖南中南数智科技有限公司 , 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于倾斜三维模型的地物识别方法、终端设备及存储介质，利用Cesium前端地理信息开源框架对倾斜摄影三维模型进行渲染，利用虚拟渲染技术将倾斜三维模型转化为RGB‑D影像；利用转换的RGB‑D影像数据训练深度学习实例分割网络SOLOV2模型并提取关键地物的几何信息和类别信息。本发明研究了多视角RGB‑D影像信息融合方法，将多视角提取结果融合回归到倾斜三维模型中，实现地物几何信息的自动、快速、高效、高精度提取。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115100688B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210862899.2
申请日：2022-07-20
Applicant: 水电水利规划设计总院有限公司 , 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司 , 国家电投集团黄河上游水电开发有限责任公司 , 水电水利规划设计总院 , 中国水利水电建设工程咨询有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 一种基于深度学习的鱼类资源快速识别方法和系统，针对所述原始图像文件进行鱼类图片分割，利用分割不准确的分割图像和经过监测后对应的完整鱼类轮廓对图片分割模型进行训练，实现所述图片分割模型的迭代更新；针对准确的分割图像进行鱼类识别并分类，利用识别不准确的分割图像和校核修改后的识别结果对识别算法模型进行训练，实现所述识别算法模型的迭代更新；首先利用图片分割模型将原始图像文件按照标定的鱼类声音分别对应分割成一整分割图像；再利用识别算法模型对每一张分割图像中的鱼类进行长度识别和分类识别；从而实现鱼类资源的快速准确识别。
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公开(公告)号：CN115100688A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210862899.2
申请日：2022-07-20
Applicant: 水电水利规划设计总院有限公司 , 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司 , 国家电投集团黄河上游水电开发有限责任公司 , 水电水利规划设计总院 , 中国水利水电建设工程咨询有限公司
Abstract: 一种基于深度学习的鱼类资源快速识别方法和系统，针对所述原始图像文件进行鱼类图片分割，利用分割不准确的分割图像和经过监测后对应的完整鱼类轮廓对图片分割模型进行训练，实现所述图片分割模型的迭代更新；针对准确的分割图像进行鱼类识别并分类，利用识别不准确的分割图像和校核修改后的识别结果对识别算法模型进行训练，实现所述识别算法模型的迭代更新；首先利用图片分割模型将原始图像文件按照标定的鱼类声音分别对应分割成一整分割图像；再利用识别算法模型对每一张分割图像中的鱼类进行长度识别和分类识别；从而实现鱼类资源的快速准确识别。
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公开(公告)号：CN118097508A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410273099.6
申请日：2024-03-11
Applicant: 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司 , 湖南中南数智科技有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种水电站叠梁门启闭监测方法、设备、存储介质及产品，所述监测方法包括获取存门侧与用门侧之间的分界线；获取叠梁门的视频流；从所述视频流中抽取视频帧，对抽取的N个连续视频帧进行叠梁门识别；根据叠梁门识别结果判断是否存在叠梁门，若是，则根据所述分界线判断首个叠梁门目标框位于存门侧或用门侧；根据M个叠梁门目标框的中心点纵坐标判断叠梁门的运动方向；根据首个叠梁门目标框的位置以及叠梁门的运动方向判断叠梁门处于开启或关闭操作，并记录开启或关闭操作的时间。本发明能够在无人值守状态下监测和记录叠梁门的启闭状态、操作时间和操作数量，实现了水电站叠梁门的规范管理。
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公开(公告)号：CN119445099A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411416668.4
申请日：2024-10-11
Applicant: 湖南中南数智科技有限公司 , 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/05 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于先验知识的语义分割水位识别方法，利用预训练好的交互式语义分割模型学习到分割物体的整体特性，只有当分割效果不达标时标注部分素材对分割模型进行训练，有效减少训练素材；基于水位识别中水处于图像下方、水位线水平的先验知识，在图像水体部分自动生成采样点指导模型分割水体部分，提供水位识别置信度，筛除置信度低的图像，有效评估水位识别效果，并提高水位识别的准确性。
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公开(公告)号：CN117727065A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311470509.8
申请日：2023-11-07
Applicant: 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种鱼类识别方法、系统及存储介质。所述鱼类识别方法包括：（A）采集包含待识别鱼类的待识别图像，将所述包含待识别鱼类的待识别图像输入预先训练的目标检测模型，得到与待识别图像中每条鱼对应的候选检测区域；（B）根据候选检测区域的位置信息，将候选检测区域中鱼的图像裁剪；（C）将裁剪得到的图像输入预先训练的残差网络，得到待识别鱼类的种类。
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