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公开(公告)号：CN118097508A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410273099.6
申请日：2024-03-11
Applicant: 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司 , 湖南中南数智科技有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种水电站叠梁门启闭监测方法、设备、存储介质及产品，所述监测方法包括获取存门侧与用门侧之间的分界线；获取叠梁门的视频流；从所述视频流中抽取视频帧，对抽取的N个连续视频帧进行叠梁门识别；根据叠梁门识别结果判断是否存在叠梁门，若是，则根据所述分界线判断首个叠梁门目标框位于存门侧或用门侧；根据M个叠梁门目标框的中心点纵坐标判断叠梁门的运动方向；根据首个叠梁门目标框的位置以及叠梁门的运动方向判断叠梁门处于开启或关闭操作，并记录开启或关闭操作的时间。本发明能够在无人值守状态下监测和记录叠梁门的启闭状态、操作时间和操作数量，实现了水电站叠梁门的规范管理。
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公开(公告)号：CN118053072A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410153467.3
申请日：2024-02-02
Applicant: 湖南中南数智科技有限公司 , 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于倾斜三维模型的地物识别方法、终端设备及存储介质，利用Cesium前端地理信息开源框架对倾斜摄影三维模型进行渲染，利用虚拟渲染技术将倾斜三维模型转化为RGB‑D影像；利用转换的RGB‑D影像数据训练深度学习实例分割网络SOLOV2模型并提取关键地物的几何信息和类别信息。本发明研究了多视角RGB‑D影像信息融合方法，将多视角提取结果融合回归到倾斜三维模型中，实现地物几何信息的自动、快速、高效、高精度提取。
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公开(公告)号：CN119445099A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411416668.4
申请日：2024-10-11
Applicant: 湖南中南数智科技有限公司 , 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/05 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于先验知识的语义分割水位识别方法，利用预训练好的交互式语义分割模型学习到分割物体的整体特性，只有当分割效果不达标时标注部分素材对分割模型进行训练，有效减少训练素材；基于水位识别中水处于图像下方、水位线水平的先验知识，在图像水体部分自动生成采样点指导模型分割水体部分，提供水位识别置信度，筛除置信度低的图像，有效评估水位识别效果，并提高水位识别的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118053129A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410153322.3
申请日：2024-02-02
Applicant: 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司 , 湖南中南数智科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种鱼类增殖放流作业监测方法、设备及存储介质，所述方法包括获取港口的视频流，对所述视频流的视频帧进行船舶检测和分类，得到每个视频帧中运鱼船目标框的数量和坐标；根据视频帧中运鱼船目标框的数量和坐标判断时刻t是否发生运鱼船进出港事件；若是，则将对应的视频帧合成视频并保存，同时记录运鱼船进出港数量和进出港时间；获取鱼类放流时间，判断所述鱼类放流时间是否在运鱼船进出港时间内，若是，则判定为规范放流，否则判定为非规范放流。本发明实现了鱼类流放操作的监督管理，改善了鱼类放流操作不规范导致鱼类增殖效果不佳的现象。
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公开(公告)号：CN117036780A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310881053.8
申请日：2023-07-18
Applicant: 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种无水尺水位识别方法、终端设备及存储介质，获取河道视频图像输入语义分割模型，识别图像中的水岸分界线，并将其作为水位线，截取m个包含水位线的局部区域图像；提取单个局部区域图像的图像特征(h，w)，沿宽度w方向划分为n份，得到每一子份的特征维度为h，对每一子份的高度h进行水位识别，得到y1，y2，...，yn共n个水位值，计算单个局部区域绝对水位值H＝[(y1+y2+...+yn)‑(ymax+ymin)]/(n‑2)；得到m个局部区域图像的绝对水位值H1，H2，...，Hm共m个水位值，计算所述视频图像绝对水位值H′＝[(H1+H2+...+Hm)]/m。本发明无需安装水尺，适用于摄像头移动的场景，普适性高，将一个整体拆分为若干份进行绝对水位值计算，识别精度高，能够有效排除干扰因子，鲁棒性强，极大地提高水位识别的准确性。
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公开(公告)号：CN117036399A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310882669.7
申请日：2023-07-18
Applicant: 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
IPC: G06T7/246 , G06V20/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种非接触式标贯或动探试验数据获取方法及终端设备，利用施工现场的视频图像数据，通过目标检测网络和目标跟踪器实现落锤的目标检测和跟踪，对落锤的运动轨迹进行分析，计算出试验过程中的极低点，试验视频结束后统计极低点个数N，则撞击次数为N‑1，贯入深度为两个极低点间纵坐标的差值转换为实际物理值后的深度。本发明能够实现标贯或动探试验过程中落锤撞击次数和钻杆贯入深度的自动化统计，既可以确保标贯或动探试验数据获取的有效执行，又极大地提高工作效率，进一步提高数据准确性，对作业过程中的多种情况适应性强，满足实际工程需要。
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公开(公告)号：CN118097497A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410170538.0
申请日：2024-02-06
Applicant: 湖南中南数智科技有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06V10/44
Abstract: 本发明公开了一种挖掘单词语义关系的视频描述方法、终端设备及存储介质，首先对包含描述句子的视频进行采样获取视频帧，使用预训练的2D卷积神经网络提取视觉外貌特征，使用预训练的3D卷积神经网络提取动作特征；使用LSTM解码器获取单词语义特征表示；结合单词语义关系挖掘模块和LSTM网络结构生成句子；使用Transformer解码器获取单词语义特征表示；结合单词语义关系挖掘模块和Transformer网络结构生成句子；本发明在不增加测试阶段模型参数的情况下提升了模型生成句子在CIDER,METER,BLUE,ROUGE‑L指标上的数值，提升了模型生成句子的质量。
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公开(公告)号：CN118097545A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410170540.8
申请日：2024-02-06
Applicant: 湖南中南数智科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种浇水作业监测方法、终端设备及存储介质，对浇水过程产生的水花进行数据标注，生成初始的训练集数据；根据训练集数据和目标检测框架训练浇水监测模型；对浇水场景的摄像头视频流进行抽帧和区域裁取处理，并将抽帧和区域裁取后的视频帧输入到训练好的浇水监测模型；为了增强算法鲁棒性，计算一段时间内检测到水花的帧数；再计算出一段时间内检测到水花的帧数占这段时间内总帧数的比例，当比例大于阈值则判断存在浇水；当成功判断当前场景存在浇水时，则保存当前的照片、视频及其他数据信息并上传到对应服务器；本发明有益效果：能够鲁棒地检测人工或自动浇水并保存及上传浇水数据。
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