一种基于低秩变换的残差智能检测方法及装置

    公开(公告)号:CN119961663A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202411919675.6

    申请日:2024-12-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于低秩变换的残差智能检测方法及装置,其中方法包括:对训练数据和测试数据进行预处理,并通过鲁棒性主成分分析对预处理后的训练数据进行分解处理,得到低秩矩阵L和误差矩阵;对低秩矩阵L进行反解得到变换矩阵T,并针对特征向量空间,计算训练数据和测试数据在变换矩阵T之外的残差;结合训练数据在残差空间的投影,计算训练特征对应的投影误差的阈值,并根据测试数据在残差空间的投影和阈值输出识别结果。本发明通过提取数据空间的低秩特征部分,反解求出变换矩阵,在筛除通信大量数据冗余信息的同时保留了数据的主要特征,具有可靠性和有效性。

Patent Agency Ranking