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公开(公告)号：CN116012719A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310300442.7
申请日：2023-03-27
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 北京宇航系统工程研究所 , 北京临近空间飞行器系统工程研究所
IPC: G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于多实例学习的弱监督旋转目标检测方法，属于遥感图像处理领域，首先使用旋转候选框推荐算法对只有矩形框标注的遥感影像进行旋转候选框推荐；其次采用可变形卷积搭建多层卷积神经网络，提取遥感影像的角度敏感的图像特征；然后生成类别置信度和推荐框贡献度及检测结果；接着训练特征提取网络的权重参数；最后采用训练收敛的网络模型对输入进行前向运算，生成检测结果。相较于以往的旋转目标检测方法，本发明只利用矩形框标注信息，就能够训练出旋转目标检测算法。
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公开(公告)号：CN116012719B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310300442.7
申请日：2023-03-27
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 北京宇航系统工程研究所 , 北京临近空间飞行器系统工程研究所
IPC: G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于多实例学习的弱监督旋转目标检测方法，属于遥感图像处理领域，首先使用旋转候选框推荐算法对只有矩形框标注的遥感影像进行旋转候选框推荐；其次采用可变形卷积搭建多层卷积神经网络，提取遥感影像的角度敏感的图像特征；然后生成类别置信度和推荐框贡献度及检测结果；接着训练特征提取网络的权重参数；最后采用训练收敛的网络模型对输入进行前向运算，生成检测结果。相较于以往的旋转目标检测方法，本发明只利用矩形框标注信息，就能够训练出旋转目标检测算法。
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公开(公告)号：CN119003584A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410943781.1
申请日：2024-07-15
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06F16/2455 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度栅格划分的最邻近点检索方法，属于地理信息处理领域。包括：获取检索点集库内所有点的位置信息，并构建栅格原点；以检索点集库内最近两点的距离作为最高空间分辨率，得到检索点集库的多尺度栅格；依据各点位置及栅格尺度确定任意点的多尺度栅格编码，得到更新后的检索点集库；对于任意目标点，获取所在的栅格编码和邻域栅格编码集；获取不同尺度下目标点所在栅格及所有邻域点集合；获取目标点的多尺度最邻近点集合；然后筛选得到目标点的多尺度最邻近点。本发明可利用栅格结构划分多尺度空间网格，实现对点位候选库分区及编码，依据邻域栅格的编码信息可实现目标点邻域点快速确认，极大程度提升最邻近点的检索效率。
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公开(公告)号：CN118298321A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410374516.6
申请日：2024-03-29
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明属于遥感影像处理技术领域，主要涉及一种由粗到细的高分辨率遥感影像弱监督推填土识别方法，主要步骤包括：1)面向对象的初始像素级伪标签提取；(2)噪声标签改正；(3)具有边界感知损失函数的推填土分割；4)使用滑动半重叠窗口对大范围遥感影像进行预测，预测时使用先分类后分割策略。本发明能够基于高分辨率遥感影像自动提取推填土区域，对城市空气污染治理和自然资源调查有重要应用价值和研究意义，有助于自然资源、城市规划等部门快速开展工作。本发明的优点在于能够减少人工工作量，避免耗时费力的标注工作，并保持高精度的推填土识别能力。此外，本发明减轻了初始像素级伪标签噪声、边界模糊以及类别不平衡三个问题带来的影响，提升了模型的推填土识别性能。
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公开(公告)号：CN117636177A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202310359926.9
申请日：2023-04-06
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06V20/13 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/098
Abstract: 本发明提供一种串联卷积网络和图网络的舰船型号识别方法，属于卫星影像识别领域，首先构建遥感影像舰船型号识别数据集，对遥感影像中的舰船边界框、舰船型号、舰船部件边界框、舰船部件类别进行人工标注；其次采用卷积神经网络搭建目标检测模型；然后采用图神经网络搭建舰船型号识别模型；接着串联目标检测模型和型号识别模型，将目标检测模型的输出结果进行图结构化表示，将图结构作为型号识别模型的输入，输出为舰船型号。最后利用训练后的目标检测模型和型号识别模型进行舰船型号识别。相较于以往的舰船型号识别方法，本发明充分利用了舰船各部件的特征信息，具备更精准的舰船型号识别能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117593398A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311500679.6
申请日：2023-11-13
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06T11/00 , G06T5/70 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于扩散模型的遥感图像生成方法，属于遥感图像生成领域，首先进行前向扩散过程，生成训练数据集；其次进行反向去噪过程，不断去噪直至得到原始图像；然后计算后验概率，在给定加噪图像和原始图像的前提先得到去噪图像的概率分布；接着搭建深度学习模型，使用改进UNet模型预测反向去噪过程中的均值和方差；最后进行图像生成，随机生成噪声图像，经过循环去噪，生成遥感图像。本发明能够生成与天基遥感图像相似的光学遥感图像，且本发明同时预测均值和方差，提升了生成遥感图像中高频信息的占比。
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公开(公告)号：CN116030057B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310315617.1
申请日：2023-03-29
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供一种基于注意力机制的遥感影像能见度估计方法，属于遥感图像处理领域，首先构建遥感影像能见度估计数据集，对气象站历史数据和影像历史数据进行时空对齐，构成3维立体数据块；其次采用混合高斯模型对3维立体数据块的能见度信息进行曲面拟合，进而对能见度估计数据集进行标注；然后构建能见度估计模型，并引入注意力机制；接着训练能见度估计模型；最后将未参与训练的待评估影像进行遥感影像能见度估计。相较于以往的能见度估计方法，本发明可以在短时间内对广域范围的竖直能见度参数进行估计。
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公开(公告)号：CN116229124A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310261268.X
申请日：2023-03-17
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明涉及无人机航拍图像处理技术领域，公开了一种基于FPGA的单目航拍图像快速匹配系统，以FPGA作为处理平台，在单目航拍图像采集单元、系统控制单元、存储器、数据通讯单元和FPGA外围电路的协同下，在线处理无人机获取的单目航拍图像。航拍图像处理单元内各模块之间采用AXI‑Stream总线协议进行数据交互，且各模块采用并行流水线架构，处理单目航拍图像，计算单目航拍图像的特征方向矩阵并截取特征方向模板，通过搜索当前帧单目航拍图像的特征方向模板在上一帧单目航拍图像的特征方向矩阵中匹配位置，完成单目航拍图像中相邻帧图像的匹配，本发明有效地提高无人机单目航拍图像匹配处理的并行度、数据吞吐量与运行效率，实现无人机单目航拍图像的快速匹配。
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公开(公告)号：CN119182499A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411190176.8
申请日：2024-08-28
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04L1/08 , H04L1/1829 , H04L47/43 , H04L67/06 , H04L69/164 , H04W28/06 , H04W84/06
Abstract: 本发明设想一种基于UDP协议的数据收发共享方法，设计了点对点模式、广播模式、共享模式三种相互补充、相互协作的通信模式，满足无人机群执行任务时的多场景需求。本发明将数据消息划分为文本消息及图像、音频、视频等文件消息两类，并分别建立两个线程进行处理。针对UDP协议传输不稳定的缺陷，重新定义了消息头，并通过消息回执、乱序重排、丢包重传等机制提高数据传输稳定性。设计了共享模式的结构，并通过文件存储、广播资源清单、文件取用三个环节的闭环加以实现。
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公开(公告)号：CN117557672A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311687838.8
申请日：2023-12-08
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06T11/00 , G06T3/4038 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V20/10
Abstract: 本发明提供一种基于文本提示的遥感伪装图像编辑方法，属于遥感图像生成领域。本发明首先进行三模CLIP模型构建及训练；其次搭建分布生成网络；然后进行分布生成网络训练；接着训练解码器；最后根据应用需求选取一幅需要编辑的原始遥感图像，并编写一句自然语言描述，将其作为图像编辑的提示生成遥感伪装图像。本发明在不需要图像掩码的情况下依然可以对图像中的对象和区域进行重新生成。
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