公开(公告)号：CN116012719B

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202310300442.7

申请日：2023-03-27

Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 ,  北京宇航系统工程研究所 ,  北京临近空间飞行器系统工程研究所

Inventor： 张晓男 ,  蒲鹏宇 ,  段研 ,  陈金勇 ,  耿虎军 ,  朱进 ,  王港

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/70 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种基于多实例学习的弱监督旋转目标检测方法，属于遥感图像处理领域，首先使用旋转候选框推荐算法对只有矩形框标注的遥感影像进行旋转候选框推荐；其次采用可变形卷积搭建多层卷积神经网络，提取遥感影像的角度敏感的图像特征；然后生成类别置信度和推荐框贡献度及检测结果；接着训练特征提取网络的权重参数；最后采用训练收敛的网络模型对输入进行前向运算，生成检测结果。相较于以往的旋转目标检测方法，本发明只利用矩形框标注信息，就能够训练出旋转目标检测算法。

公开(公告)号：CN116012719A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202310300442.7

申请日：2023-03-27

Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 ,  北京宇航系统工程研究所 ,  北京临近空间飞行器系统工程研究所

Inventor： 张晓男 ,  蒲鹏宇 ,  段研 ,  陈金勇 ,  耿虎军 ,  朱进 ,  王港

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/70 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种基于多实例学习的弱监督旋转目标检测方法，属于遥感图像处理领域，首先使用旋转候选框推荐算法对只有矩形框标注的遥感影像进行旋转候选框推荐；其次采用可变形卷积搭建多层卷积神经网络，提取遥感影像的角度敏感的图像特征；然后生成类别置信度和推荐框贡献度及检测结果；接着训练特征提取网络的权重参数；最后采用训练收敛的网络模型对输入进行前向运算，生成检测结果。相较于以往的旋转目标检测方法，本发明只利用矩形框标注信息，就能够训练出旋转目标检测算法。