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公开(公告)号：CN113112081B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202110432126.6
申请日：2021-04-21
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06Q10/04 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种落叶松人工林两种土壤属性的时间序列估算方法，包括以下步骤：确定林场级3PG模型的落叶松人工林树种参数，设置立地参数和气候数据；获取覆盖林区的每年LAImax分布图；基于3PG模型反演，进行ASWC和FR值估算；得到林场适应落叶松人工林的ASWC和FR逐年时间序列分布图。本发明所述的一种落叶松人工林两种土壤属性的时间序列估算方法，得到落叶松人工林两种土壤属性的时间序列产品，包含有关土壤属性的高时间分辨率信息，能够使模型在测量误差范围内预测落叶松人工林的年度增长，预测的生产力占测量变化的70％以上，时间和空间更精确和更具有制图一致性的土壤属性制图产品有助于落叶松林分生长量动态预测。
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公开(公告)号：CN113128871B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202110430523.X
申请日：2021-04-21
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种气候变化条件下落叶松分布变化和生产力协同估算方法，包括以下步骤：确定林场级3PG模型的落叶松人工林树种参数以及林场级的气候数据；输入落叶松人工林树种参数以及气候数据。本发明所述的一种气候变化条件下落叶松分布变化和生产力协同估算方法，能够同时预测林场落叶松人工林的分布和生产力变化，可评估气候变化对落叶松人工林的影响，可以详细评估落叶松当前和未来气候变化条件下生长的主要气候限制因子以及落叶松分布和生产力的变化，这种变化是在一个统一的框架下相互影响的，具有生物学解释意义，提供森林管理者感兴趣的生产力主要变量，可以在空间和时间上协同评估未来落叶松人工林的分布和生长潜力。
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公开(公告)号：CN113112081A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110432126.6
申请日：2021-04-21
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06Q10/04 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种落叶松人工林两种土壤属性的时间序列估算方法，包括以下步骤：确定林场级3PG模型的落叶松人工林树种参数，设置立地参数和气候数据；获取覆盖林区的每年LAImax分布图；基于3PG模型反演，进行ASWC和FR值估算；得到林场适应落叶松人工林的ASWC和FR逐年时间序列分布图。本发明所述的一种落叶松人工林两种土壤属性的时间序列估算方法，得到落叶松人工林两种土壤属性的时间序列产品，包含有关土壤属性的高时间分辨率信息，能够使模型在测量误差范围内预测落叶松人工林的年度增长，预测的生产力占测量变化的70％以上，时间和空间更精确和更具有制图一致性的土壤属性制图产品有助于落叶松林分生长量动态预测。
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公开(公告)号：CN101741904B
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN200910238509.9
申请日：2009-11-27
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所 , 中国科学院对地观测与数字地球科学中心 , 清华大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种分布式空间计算服务节点的构建方法及网关装置，以融合多种平台提供空间计算服务。其中该方法包括：基于Web服务结构，对空间计算资源进行异步调用；按照先入先出的次序，以多线程的方式对事件进行响应，实现事件相应的功能；通过配置文件来配置实际连接计算资源的连接器，实现与实际计算资源的连接。本发明使得空间计算资源的所有者可以简单地将其所拥有的各种不同平台、不同系统上的计算资源提供出来，由节点构建工具将其服务化，形成具有统一的自描述接口的空间计算服务。
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公开(公告)号：CN101672915B
公开(公告)日：2012-08-29
申请号：CN200910093877.9
申请日：2009-09-23
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种高空间分辨率遥感影像树冠轮廓勾绘系统及方法，以简单高效地勾绘高空间分辨率遥感影像的树冠轮廓，其中该方法包括：获取林分处于生长季的高空间分辨率遥感影像并提取出单一林分影像；根据单一林分影像使用梯度作为分割函数，采用拉普拉斯-高斯算子对所述灰度图像进行边界检测，得到中间结果图像；然后采用形态学技术在前中间结果图像中标记前景树梢对象，得到树梢标记；并在所述中间结果图像中计算背景标记，生成围绕每个树梢标记的树冠边界线；然后在树冠边界线进行树梢指导下的树冠勾绘，获得所述树冠轮廓分布图。与现有技术相比，本发明系统及方法可应用于林业调查、森林资源监测、林业遥感等领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1996044B
公开(公告)日：2010-05-26
申请号：CN200610169631.1
申请日：2006-12-26
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于高空间分辨率遥感影像的林冠空间统计学定量估计方法，林分冠幅参数提取(1)影像像素值实验半方差函数各向差异性分析；计算裁出的林相图中每一小班相对应影像像素值四个不同方向的实验半方差函数值，判断影像像素值各向半方差函数值差异是否明显；通过林分冠幅空间统计学估计软件，计算出遥感影像像素值四个不同方向的实验半方差函数值；(2)然后分三种情况确定林分冠幅值：(A)影像像素值各向半方差函数值差异不明显；(B)影像像素值各向半方差函数值差异明显；(C)影像像素值各向半方差函数值差异明显，但只需要林分总体平均冠幅。解决林分郁闭度较高时，从影像上无法直接测出树冠的林分的冠幅估计问题。
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公开(公告)号：CN1996044A
公开(公告)日：2007-07-11
申请号：CN200610169631.1
申请日：2006-12-26
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于高空间分辨率遥感影像的林冠空间统计学定量估计方法，林分冠幅参数提取(1)影像像素值实验半方差函数各向差异性分析；计算裁出的林相图中每一小班相对应影像像素值四个不同方向的实验半方差函数值，判断影像像素值各向半方差函数值差异是否明显；通过林分冠幅空间统计学估计软件，计算出遥感影像像素值四个不同方向的实验半方差函数值；(2)然后分三种情况确定林分冠幅值：(A)影像像素值各向半方差函数值差异不明显；(B)影像像素值各向半方差函数值差异明显；(C)影像像素值各向半方差函数值差异明显，但只需要林分总体平均冠幅。解决林分郁闭度较高时，从影像上无法直接测出树冠的林分的冠幅估计问题。
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公开(公告)号：CN114049899B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202111390367.5
申请日：2021-11-23
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本申请涉及声音识别技术领域，具体提供一种声音识别方法、装置、电子设备及存储介质，对获取的长臂猿录音数据进行预处理、提取Mel谱特征，通过将Mel谱特征训练好的长臂猿声音分类模型得到待分类长臂猿录音数据中的长臂猿音频片段，并对长臂猿音频片段进行拼接裁剪得到完整的长臂猿音频，进而记录长臂猿在目标区域的鸣叫时间，实现对长臂猿的高效监测。由于采用的长臂猿声音分类模型更为轻量化，能够快速识别出长臂猿录音数据中的长臂猿音频片段，实现对长臂猿的实时监测。
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公开(公告)号：CN113128871A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110430523.X
申请日：2021-04-21
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种气候变化条件下落叶松分布变化和生产力协同估算方法，包括以下步骤：确定林场级3PG模型的落叶松人工林树种参数以及林场级的气候数据；输入落叶松人工林树种参数以及气候数据。本发明所述的一种气候变化条件下落叶松分布变化和生产力协同估算方法，能够同时预测林场落叶松人工林的分布和生产力变化，可评估气候变化对落叶松人工林的影响，可以详细评估落叶松当前和未来气候变化条件下生长的主要气候限制因子以及落叶松分布和生产力的变化，这种变化是在一个统一的框架下相互影响的，具有生物学解释意义，提供森林管理者感兴趣的生产力主要变量，可以在空间和时间上协同评估未来落叶松人工林的分布和生长潜力。
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公开(公告)号：CN101741904A
公开(公告)日：2010-06-16
申请号：CN200910238509.9
申请日：2009-11-27
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所 , 中国科学院对地观测与数字地球科学中心 , 清华大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种分布式空间计算服务节点的构建方法及网关装置，以融合多种平台提供空间计算服务。其中该方法包括：基于Web服务结构，对空间计算资源进行异步调用；按照先入先出的次序，以多线程的方式对事件进行响应，实现事件相应的功能；通过配置文件来配置实际连接计算资源的连接器，实现与实际计算资源的连接。本发明使得空间计算资源的所有者可以简单地将其所拥有的各种不同平台、不同系统上的计算资源提供出来，由节点构建工具将其服务化，形成具有统一的自描述接口的空间计算服务。
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