基于遥感和随机森林的产草量估算方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN112446397A

    公开(公告)日:2021-03-05

    申请号:CN201910822293.4

    申请日:2019-09-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于遥感数据和随机森林算法的产草量估算方法,包括以下步骤:获取遥感数据并进行预处理;获取产草区样本点实测数据;根据遥感数据和样本点坐标获得对应点波段值及植被指数作为样本数据;根据样本点实测数据和样本数据建立随机森林估算模型;使用预处理之后的遥感数据作为随机森林估算模型的输入向量预测产草量;还公开了一种基于遥感数据和随机森林算法的产草量估算装置及可读存储介质。无需对变量的正态性和独立性等假设条件进行检验,同时也不需要考虑多变量的共线问题,且运算高效、结果准确。有较高的准确率,对异常值和噪声具有较好的容忍度,对高光谱遥感等高维度数据训练和学习效果较佳。

    一种基于LoRa通信的低功耗野外声音采集系统

    公开(公告)号:CN111629426A

    公开(公告)日:2020-09-04

    申请号:CN202010466202.0

    申请日:2020-05-28

    Abstract: 本发明提供了一种基于LoRa通信的低功耗野外声音采集系统,包括声音采集装置和触发唤醒装置,所述声音采集装置设置于野外动物的活动区域内,其包括第一供电模块、声音采集组件、控制模组、存储模块以及第一LoRa通信模块;所述触发唤醒装置佩戴于野外动物的身体上,其包括第二供电模块、第二处理模块、第二LoRa通信模块和定位模块;当佩戴有触发唤醒装置的野外动物进入到设有声音采集装置的有效通信区域时,第一LoRa通信模块与第二LoRa通信模块自动建立连接,此时声音采集装置启动声音采集功能,触发唤醒装置将定位数据传送至声音采集装置,当连接失效后,使声音采集功能进入休眠状态,有效降低了声音采集系统的功耗,保证了声音采集系统能够长时间稳定工作。

    面对多尺度分割的产草量估算方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN112446522A

    公开(公告)日:2021-03-05

    申请号:CN201910822474.7

    申请日:2019-09-02

    Abstract: 本发明公开了一种面对多尺度分割遥感数据和随机森林算法的产草量估算方法,包括以下步骤:获取遥感数据并进行预处理;对预处理后的数据进行多尺度分割获得分割结果;获取产草区样本点实测数据并根据实测数据分别创建草地类别分类样本和产草量估算样本;根据分割结果和草地类别分类样本构建随机森林分类器并获得草地类型分类结果;根据草地类型分类结果、分割结果和产草量估算样本建立随机森林估算模型;使用分割结果作为随机森林估算模型的输入向量预测产草量;还公开了一种面对多尺度分割遥感数据和随机森林算法的产草量估算装置及可读存储介质。运算高效、结果准确。

    一种基于角度变化的单木直径测量方法

    公开(公告)号:CN110132207A

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201910441757.7

    申请日:2019-05-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于角度变化的单木直径测量方法,角度传感器用护套钢丝绕被测树干一周,通过拉伸方向围裹住树干,当树干直径变大时,将带动护套钢丝沿拉伸方向拉伸,进而带动卷绕护套钢丝的转轴转动,进一步驱动角度传感器转动,根据转动角度α和转轴半径R便可计算出树干周长变大的数值,即:Δl=R·α。本发明结构设计合理,使用方便可靠,能够利用缠绕树干的护套钢丝牵引角度传感器转轴转动,进而产生角度的变化,通过测量角度变化对树干周长变化情况进行测量,进而间接测量树干直径。

    一种基于深度ISA数据融合的植被类型识别方法

    公开(公告)号:CN112446256A

    公开(公告)日:2021-03-05

    申请号:CN201910822501.0

    申请日:2019-09-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度ISA数据融合的植被类型识别方法,包括以下步骤:基于时间t获取MODIS数据和Landsat影像数据并进行预处理;构建时空适应性反射率融合模型融合MODIS数据和Landsat影像数据并生成时序遥感影像数据集;基于时序遥感影像数据集构建深度卷积ISA神经网络模型;根据构建的深度卷积ISA神经网络模型对预测影像进行分类,并生成植被类型遥感分布图;首先基于数据融合模型,生成中高时空分辨率遥感时间序列数据集,然后基于该数据,构建深度卷积ISA神经网络模型,进行植被类型分类,能够优化单时相遥感数据植被类型分类效果,同时提升中高时空分辨率遥感时序植被类型分类的自动化水平。

    基于云平台的林业物联网系统

    公开(公告)号:CN104184785B

    公开(公告)日:2017-10-24

    申请号:CN201310415467.8

    申请日:2013-09-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于云平台的林业物联网系统,其包括:云平台、云网关和无线传感器网络。无线传感器网络负责对林区的数据进行采集,云网关对无线传感器进行统一的管理及数据的收割,通过有线或者无线的方式将数据传输至云平台,最后云平台以云服务的模式将数据提供给用户。本系统结合林地用地类型,根据传感器网络的部署覆盖策略及网络拓扑组织结构,提出了有林地、灌木林地及疏林地无线传感器网络的组建方式。针对不同的网络组建方式,云网关设计了不同的数据收割算法及基于统一的时间列表的网络管理办法。同时,通过提供云平台访问接口,在云平台层对云网关进行虚拟化,向用户提供基于IaaS服务的透明访问。

Patent Agency Ranking