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公开(公告)号：CN119889123A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510178296.4
申请日：2025-02-18
Abstract: 本发明提供输电线引发森林火灾的模拟装置，涉及模拟装置领域。该输电线引发森林火灾的模拟装置，包括操作装置、冷凝回收装置、照明装置和安全装置，所述冷凝回收装置设置在操作装置的底端，所述照明装置设置在操作装置的内部，所述安全装置设置在操作装置的前端，所述操作装置包括壳体，所述壳体后端靠下方位置固定连接有控制主体。通过设置操作装置，有效的模拟出输电线引发火灾的过程，提高实验的准确性，通过设置照明装置，有效的在实验过程中，对实验的进程进行观察，提高实验的直观性，通过设置冷凝回收装置，可以在排出废水的同时避免外部废气进入装置内部，避免对实验造成影响，通过设置安全装置，有效的在实验过程中保持安全门处于锁止状态，提高使用时的安全性。
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公开(公告)号：CN119780936A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411920346.3
申请日：2024-12-25
Applicant: 中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所(国家林业和草原局世界自然遗产保护研究中心) , 北京林业大学
Abstract: 本发明涉及一种适用于单兵灭火救援的导航装备。本发明首先通过红外测距模块实时扫描火灾现场，探测并定位火源位置；同时，利用超声波测距模块检测周围环境中的障碍物，获取障碍物的方位与距离；然后，信息处理模块将红外与超声波数据进行融合，生成综合环境模型，实时计算火源与障碍物的相对位置；接下来，反馈模块通过触觉反馈向消防员传递火源方位与障碍物警告信息，提示消防员避障或接近火源。该方法通过红外与超声波测距的联合应用达到了帮助消防员在复杂、低能见度的火灾环境中高效、精准定位火源及障碍物的效果，有利于消防员高效、安全地完成灭火救援任务。
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公开(公告)号：CN119568410A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510042901.5
申请日：2025-01-10
IPC: B64D1/18 , A62C3/02 , B64U101/47
Abstract: 本发明提供防火超声波灭火无人机，涉及消防灭火技术领域。该防火超声波灭火无人机，包括机身，所述机身外侧壁上开设有滑槽，所述滑槽内部滑动连接有基座，所述机身上端面设有升降结构，所述升降结构包括底座，所述底座固定连接在机身的上端面一侧靠后处，所述底座一侧设有连接杆，所述连接杆前端面靠一侧处与底座一侧壁上均开设有连接槽，两个所述连接槽之间转动连接有第一电动伸缩杆，所述机身上端面设有圆环，所述连接杆后端固定连接在圆环后内壁中心处，所述圆环外侧壁上设有外齿轮，位于所述滑槽内部呈矩形排列设有四个丝杆。通过升降结构调节基座的高度，从而便于根据快速行进与稳定行进的切换。
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公开(公告)号：CN119656537A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510010342.X
申请日：2025-01-03
Abstract: 本发明提供一种超声波和高压水雾联合的灭火装置，涉及灭火装置领域。该超声波和高压水雾联合的灭火装置，包括固定装置、调节装置、检测装置和灭火装置，所述调节装置设置在固定装置的顶端，所述检测装置设置在调节装置的内部，所述灭火装置设置在调节装置的底端，所述固定装置包括第一壳体，所述第一壳体中部固定连接有固定板，所述第一壳体内侧壁底端另一侧固定连接有光线传感器，所述第一壳体内侧壁底端一侧且位于第一电动机另一侧固定连接有超声波处理器。通过设置固定装置和检测装置，利于及时的对火灾的发生进行检测，并做出及时响应，通过设置调节装置，可以对室内的不同位置进行定点灭火，提高灭火效率，将财产安全损失降到最低。
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公开(公告)号：CN118260563A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410401489.7
申请日：2024-04-03
IPC: G06F18/21 , G06F18/232 , G06Q50/26 , G06F16/29
Abstract: 本发明提供一种大尺度森林草原火险分区方法，涉及火险阶层分区技术领域。该一种大尺度森林草原火险分区方法，包括整理全国气象站日值数据、计算表层数值、计算F和S符合指数分布、根据下载气象数据的多个地区进行同步计算、分区单元以县级行政区域为基本单元、火灾地域分级、数据对比与数据整合。通过统计计算全国气象站气象因子计算表层可燃物湿度指数(S)和火险天气指数(F)，构建每个气象站S和F之间的指数方程，通过指数方程系数聚类，对不同地域的方程系数进行单独测算得出该区域的火险等级，可以使得出的数据与趋势测算的更加精确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120013172A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510101841.X
申请日：2025-01-22
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/02 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06T7/62
Abstract: 一种寒温带针叶林火烧迹地人工恢复优先级确定方法，它属于遥感技术领域。本发明解决了现有方法在恢复火烧区域内不同子区域的针叶林时并未考虑到各子区域针叶林自然更新能力差异的问题。本发明首先计算火后影像的目标区域内每个像元的差值归一化火烧指数，再根据差值归一化火烧指数来确定初始的自然更新能力值，再根据海拔、坡度和坡向值的大小来修改每个像元的自然更新能力，进而确定每个像元所属的类型，并将类型相同的相邻像元融合为一个斑块，最后，根据斑块类型和斑块面积大小，确定每个斑块的人工恢复优先级。本发明方法可以应用于寒温带针叶林火烧迹地人工恢复。
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公开(公告)号：CN119090260A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411071912.8
申请日：2024-08-06
Applicant: 北京市应急管理科学技术研究院(北京市应急管理考试中心、北京市危险化学品登记注册事务中心) , 中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所(国家林业和草原局世界自然遗产保护研究中心) , 北京建筑大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/02 , G06F18/2321 , G06F18/213 , H04W4/029 , H04W4/20 , H04W4/35 , G08B21/02 , G08B25/08
Abstract: 本发明公开了一种基于轨迹大数据的林区人为风险评估方法及系统，涉及风险评估技术领域，方法包括：根据地图POI数据结合地图划分网格对林区覆盖范围进行提取；按照时间段采集手机信令数据；根据手机信令数据进行统计，分析并提取得到人员轨迹，并对人员进行身份识别；对林区覆盖范围分网格进行人流量变化和林区内人员轨迹路线分析；根据人流量变化的预设变化值的比较结果或林区内人员轨迹路线的聚类结果与预设密度阈值的比较结果，确定对应网格区域的风险评估结果。通过本发明的技术方案，实现了对林区不同区域进行风险评估，提高了森林防火中人为因素的防控能力，实现了城市重点区域安全风险的超前感知、动态辨识和实时预警。
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公开(公告)号：CN118014356A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410167708.X
申请日：2024-02-06
IPC: G06Q10/0635 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种基于可燃物危险性的人工林小班尺度森林火险区划方法，获取人工林可燃物特性因子、环境因子和土地类型因子小班数据，对其引燃危险指数和火强度危险指数赋值，计算得到每个小班的可燃物引燃危险指数值、可燃物火强度危险指数值和可燃物综合火险指数值，并利用GIS软件的自然间断点聚类分析法分级制作对应的等级区划图。本发明提供的区划方法有效提高了人工林森林火险区划结果的精细度和准确度，为林场针对不同类型、不同等级的火灾风险区域，制定科学高效的可燃物管理和火灾防控措施提供了更多更准确的参考依据和数据支撑。
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公开(公告)号：CN119647767A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411711094.3
申请日：2024-11-27
IPC: G06Q10/063 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/0442 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种林火蔓延智能预测与主动干预控制方法及系统，涉及林火管理技术领域。该林火蔓延智能预测与主动干预系统，包括：数据采集模块、数据预处理模块、智能预测模块、模型优化与验证模块、主动干预决策模块、干预策略优化模块、实时监测与评估模块、用户交互界面模块和通信模块。通过高度集成多维数据采集、智能数据分析与预测、自动化干预控制以及动态优化调整等一系列核心技术，实现了对林火蔓延趋势的高效、精准预测。本系统不仅能够全面、实时地采集包括气象条件、地形地貌、植被分布等多维度的数据，还利用先进的深度学习和机器学习算法，对这些数据进行智能分析，从而构建出高精度的林火蔓延预测模型。
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公开(公告)号：CN119202521A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411167439.3
申请日：2024-08-23
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/088
Abstract: 本发明提供基于自适应多模型与智能优化的实时雷击火预测系统，涉及自然灾害预测技术领域。该基于自适应多模型与智能优化的实时雷击火预测系统，包括：数据采集与预处理，通过气象站、卫星遥感或无人机的方式进行收集雷击火相关的多源数据；利用内置的数据清洗、去噪、特征提取与标准化处理机制，对采集的数据进行预处理，确保数据质量；建立物联网架构，确保数据的即时传输与更新；利用基于深度学习的数据预处理引擎，自动识别并处理异常数据、缺失值及噪声，提升数据清洗效率和准确性。通过集成多种预测模型，并利用自适应选择与智能融合机制，能够根据不同情况动态选择最优模型或模型组合，显著提升预测精度。
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