公开(公告)号：CN119647767A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411711094.3

申请日：2024-11-27

Applicant: 中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所(国家林业和草原局世界自然遗产保护研究中心) ,  北京唯维智控科技有限公司

Inventor： 李伟克 ,  邵亚奎 ,  王明玉 ,  舒立福 ,  程鹏飞 ,  宋春霞 ,  司莉青 ,  赵凤君

IPC: G06Q10/063 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0442 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明提供一种林火蔓延智能预测与主动干预控制方法及系统，涉及林火管理技术领域。该林火蔓延智能预测与主动干预系统，包括：数据采集模块、数据预处理模块、智能预测模块、模型优化与验证模块、主动干预决策模块、干预策略优化模块、实时监测与评估模块、用户交互界面模块和通信模块。通过高度集成多维数据采集、智能数据分析与预测、自动化干预控制以及动态优化调整等一系列核心技术，实现了对林火蔓延趋势的高效、精准预测。本系统不仅能够全面、实时地采集包括气象条件、地形地貌、植被分布等多维度的数据，还利用先进的深度学习和机器学习算法，对这些数据进行智能分析，从而构建出高精度的林火蔓延预测模型。

公开(公告)号：CN119202521A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411167439.3

申请日：2024-08-23

Applicant: 中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所(国家林业和草原局世界自然遗产保护研究中心)

Inventor： 李伟克 ,  邵亚奎 ,  王明玉 ,  舒立福 ,  司莉青 ,  赵凤君

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/214 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明提供基于自适应多模型与智能优化的实时雷击火预测系统，涉及自然灾害预测技术领域。该基于自适应多模型与智能优化的实时雷击火预测系统，包括：数据采集与预处理，通过气象站、卫星遥感或无人机的方式进行收集雷击火相关的多源数据；利用内置的数据清洗、去噪、特征提取与标准化处理机制，对采集的数据进行预处理，确保数据质量；建立物联网架构，确保数据的即时传输与更新；利用基于深度学习的数据预处理引擎，自动识别并处理异常数据、缺失值及噪声，提升数据清洗效率和准确性。通过集成多种预测模型，并利用自适应选择与智能融合机制，能够根据不同情况动态选择最优模型或模型组合，显著提升预测精度。