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公开(公告)号：CN113536535B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202110633957.X
申请日：2021-06-07
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06F30/20 , G06F30/28 , G06F17/18 , G06T17/05 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种成矿研究区的成矿模拟方法及装置，所述方法包括：基于地质的成矿模式与平面、剖面地质资料建立三维地质模型；通过测试研究区的成矿期包裹体样品，获得成矿期的温度、压力等成矿临界状态；通过测试围岩与赋矿岩体的岩石力学特性，获得数值模拟的基本参数；根据成矿模式与成矿区研究，对三维地质模型赋予初始状态条件；调整参数，借助临界条件数据进行模拟，直到获得与临界条件相当的模拟模型；将临界模型进行三维后处理，获得三维成矿范围与成矿潜力区。本发明能准确成矿研究区中的矿藏分布预测。
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公开(公告)号：CN113111928A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110353244.8
申请日：2021-04-01
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种基于地学数据库的半监督学习矿产资源定量预测方法，处理方法包括：本方法由三部分组成，第一部分为基础算法；第二部分为贝叶斯超参数优化算法；第三部分为用于评价预测方法效果和圈定找矿有利靶区的概率‑面积/体积图法，本发明的有益效果：通过上述三种方法组成的基于地学数据库的半监督学习矿产资源定量预测方法，并通过电脑软件的输入上述的三类方法，最终能达到矿产资源勘查的准确性和效率提升。
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公开(公告)号：CN113111500A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110344592.9
申请日：2021-03-31
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于重磁物理场使用二维经验模态分解异常分析方法，其特征在于，处理方法包括：本方法由三部分组成，第一部分为位场去噪，第二部分为位场分离，第三部分为位场弱异常提取，其中第一部分位场去噪利用SVD技术实现，通过理论位场模型正演异常得到加噪处理、通过加噪处理得到SVD分解，通过SVD分解得到有效阶次确定，通过有效阶次确定得到SVD重构，通过SVD重构得到去噪后的正演异常；本发明的有益效果：通过该方法能够很好地解决传统地球物理重磁(位场)勘探中异常信息的解译干扰、延拓高度的定量判别时的过于简略和模糊以及实践较少等问题。
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公开(公告)号：CN113111928B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202110353244.8
申请日：2021-04-01
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06F18/214 , G06F18/20 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于地学数据库的半监督学习矿产资源定量预测方法，处理方法包括：本方法由三部分组成，第一部分为基础算法；第二部分为贝叶斯超参数优化算法；第三部分为用于评价预测方法效果和圈定找矿有利靶区的概率‑面积/体积图法，本发明的有益效果：通过上述三种方法组成的基于地学数据库的半监督学习矿产资源定量预测方法，并通过电脑软件的输入上述的三类方法，最终能达到矿产资源勘查的准确性和效率提升。(56)对比文件马瑶等.机器学习方法在矿产资源定量预测应用研究进展《.地质科技通报》.2021,第40卷(第1期),132-141.赵永翼等.基于CART和PU算法的矿石矿物的智能识别《.沈阳师范大学学报：自然科学版》.2020,第38卷(第2期),176-182.J. C. Barsce等.Towards autonomousreinforcement learning: Automatic settingof hyper-parameters using Bayesianoptimization《.2017 XLIII Latin AmericanComputer Conference (CLEI)》.2017,1-9.
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公开(公告)号：CN112711646A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202110032104.0
申请日：2021-01-11
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明提供一种基于地学信息的非线性定量找矿方法及装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：通过野外地质调查收集研究区内的地质数据，对收集的所述地质数据进行校验；将所述地质数据以栅格图片形式进行存储，对栅格图片的地质数据进行几何校正、矢量化、赋予高程及相应属性值；按图层的游标对栅格图片的所有图层进行遍历处理；计算研究区的先验概率P先验和先验有利度O先验；根据所述研究区内的各个块体单元的后验概率值，生成所述研究区内的预测结果。本发明将分形及多重分形方法应用于确定部分找矿标志的异常下限以及对成矿远景区进行级别划分，使对研究区的矿藏分布更准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119886886A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510059751.9
申请日：2025-01-14
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/02
Abstract: 本申请实施例公开了一种矿产资源预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该矿产资源预测方法包括：获取样本矿区对应的三维样本图像；采用初始矿产预测模型中的卷积模块对三维样本图像进行特征提取，得到第一特征向量，并采用初始矿产预测模型中具有卷积块注意模块的多个残差模块对第一特征向量进行特征提取，得到第二特征向量；采用初始矿产预测模型中的全连接层对第二特征向量进行全连接，得到目标特征向量；基于样本图像和目标特征向量对初始矿产预测模型进行模型训练，得到目标矿产预测模型；采用目标矿产预测模型对待预测区域的三维目标图像进行预测，确定待预测区域中是否具有矿产资源。
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公开(公告)号：CN113254497A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110542859.5
申请日：2021-05-19
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于地球化学成分数据的综合分析及异常提取方法，本发明包括四大模块，包括数据预处理算法模块、基于对数比变换的聚类分析模块、主成分分析算法模块和针对区域地质条件的PA分析模块；本发明解决了地球化学大数据的数据分析和数据挖掘问题，包括数据闭合效应问题、样品和元素之间的聚合关系问题，元素之间的内部联系问题、验证方法优劣性筛选问题，本方法基于常见的沉积物地球化学数据和XRF数据，对数据进行数据的分析和挖掘，将已有的化探分析方法进行整合，消除了闭合效应，提供用于显示样品和元素联系数据分析，为其提供充分的地球化学依托。
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公开(公告)号：CN101038680A
公开(公告)日：2007-09-19
申请号：CN200710098940.9
申请日：2007-04-29
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种基于三维建模的立方体预测模型找矿方法，其特征在于，具体步骤如下：(1)资料收集；(2)数据库的建设；(3)三维矿山模型的建立；(4)立方体预测模型的建立；(5)预测结果验证。本发明在找矿过程中加入三维建模的方法，可以针对二维找矿所不能及的大比例尺研究区进行找矿，得到预测结果能够更加真实的反映实际情况。基于三维建模的立方体预测模型，可以使各种三维空间数据，建立研究区的三维地质模型、三维成矿模型和三维找矿模型，其预测结果可以做到定位、定量和定概率。因此，“立方体预测模型”找矿方法实现了从二维找矿到三维找矿的突破，具有重大的理论价值和应用价值。
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公开(公告)号：CN117576463A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311549320.8
申请日：2023-11-20
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T11/00 , G16C20/30
Abstract: 本发明是关于一种地质构造背景预测方法、装置及存储介质，方法包括：获取多个岩石地球化学元素数据；对每个岩石地球化学元素数据进行预处理，得到目标岩石地球化学元素数据，其中，所述目标岩石地球化学元素中包含预设数量的目标化学元素，以及每个目标化学元素的含量；根据每个所述目标岩石地球化学元素数据构造对应的目标图像，并将所有目标图像划分为训练样本和预测样本；根据所述训练样本和预设的卷积神经网络进行训练，得到地质构造背景预测模型；利用所述岩石地球化学元素数据确定岩石类型，所述岩石地球化学元素数据为一组化学元素含量序列，其排序关系为由含量最小到最大。通过该技术方案，提高地质构造背景分类预测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN112711646B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202110032104.0
申请日：2021-01-11
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明提供一种基于地学信息的非线性定量找矿方法及装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：通过野外地质调查收集研究区内的地质数据，对收集的所述地质数据进行校验；将所述地质数据以栅格图片形式进行存储，对栅格图片的地质数据进行几何校正、矢量化、赋予高程及相应属性值；按图层的游标对栅格图片的所有图层进行遍历处理；计算研究区的先验概率P先验和先验有利度O先验；根据所述研究区内的各个块体单元的后验概率值，生成所述研究区内的预测结果。本发明将分形及多重分形方法应用于确定部分找矿标志的异常下限以及对成矿远景区进行级别划分，使对研究区的矿藏分布更准确。
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