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公开(公告)号：CN112505079B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202010675175.8
申请日：2020-07-14
Applicant: 中国地质大学(北京) , 河北地质大学
IPC: G01N23/2202 , G01N23/223 , G06F17/18
Abstract: 本发明所述的一种基于PXRF的对薄(有限量)水蛭样品的分析方法，对经预处理后的每个水蛭样品制成不同厚度的水蛭标准样品。利用PXRF对不同厚度的水蛭样品进行元素含量标定并将PXRF的各元素含量的读数进行标准化处理，进而建立标准化PXRF读数和水蛭标准样品厚度关系的幂函数回归模型，通过建立的幂函数回归模型即可校准未知元素含量的薄(有限量)水蛭样品的PXRF读数，大幅度降低测量误差，提高准确度。
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公开(公告)号：CN112712276A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202110024477.3
申请日：2021-01-08
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明提供了一种构建用于矿产勘查的地理加权回归模型的方法及装置，通过在目标工区选取目标样本点构建多个椭圆筛选区域，并利用加权最小二乘法，对目标样本点包括的属性特征和对应的成矿作用进行拟合，得到目标样本点对应的多个待定地理加权回归模型，然后从中选取出最小的残差平方和对应的待定地理加权回归模型为最优地理加权回归模型，这样一来，以基于水系沉积物地球化学数据的矿产勘查为例，可以表征与成矿相关的各种地质要素的各向异性特征的影响，可以客观地反映复杂的地质过程及其产物的空间分布，有利于提高对矿产勘查的分析精度。
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公开(公告)号：CN112505079A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202010675175.8
申请日：2020-07-14
Applicant: 中国地质大学(北京) , 河北地质大学
IPC: G01N23/2202 , G01N23/223 , G06F17/18
Abstract: 本发明所述的一种基于PXRF的对薄(有限量)水蛭样品的分析方法，对经预处理后的每个水蛭样品制成不同厚度的水蛭标准样品。利用PXRF对不同厚度的水蛭样品进行元素含量标定并将PXRF的各元素含量的读数进行标准化处理，进而建立标准化PXRF读数和水蛭标准样品厚度关系的幂函数回归模型，通过建立的幂函数回归模型即可校准未知元素含量的薄(有限量)水蛭样品的PXRF读数，大幅度降低测量误差，提高准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100465998C
公开(公告)日：2009-03-04
申请号：CN200710098940.9
申请日：2007-04-29
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种基于三维建模的立方体预测模型找矿方法，其特征在于，具体步骤如下：(1)资料收集；(2)数据库的建设；(3)三维矿山模型的建立；(4)立方体预测模型的建立；(5)预测结果验证。本发明在找矿过程中加入三维建模的方法，可以针对二维找矿所不能及的大比例尺研究区进行找矿，得到预测结果能够更加真实的反映实际情况。基于三维建模的立方体预测模型，可以使各种三维空间数据，建立研究区的三维地质模型、三维成矿模型和三维找矿模型，其预测结果可以做到定位、定量和定概率。因此，“立方体预测模型”找矿方法实现了从二维找矿到三维找矿的突破，具有重大的理论价值和应用价值。
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公开(公告)号：CN101038680A
公开(公告)日：2007-09-19
申请号：CN200710098940.9
申请日：2007-04-29
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种基于三维建模的立方体预测模型找矿方法，其特征在于，具体步骤如下：(1)资料收集；(2)数据库的建设；(3)三维矿山模型的建立；(4)立方体预测模型的建立；(5)预测结果验证。本发明在找矿过程中加入三维建模的方法，可以针对二维找矿所不能及的大比例尺研究区进行找矿，得到预测结果能够更加真实的反映实际情况。基于三维建模的立方体预测模型，可以使各种三维空间数据，建立研究区的三维地质模型、三维成矿模型和三维找矿模型，其预测结果可以做到定位、定量和定概率。因此，“立方体预测模型”找矿方法实现了从二维找矿到三维找矿的突破，具有重大的理论价值和应用价值。
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公开(公告)号：CN119495380A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411544336.4
申请日：2024-10-31
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G16C20/70 , G16C20/20 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/58
Abstract: 本申请提供了一种基于遥感影像的高精度地球化学数据生成方法及装置，该高精度地球化学数据生成方法通过训练好的地球化学数据生成模型，能够对全区范围内的小比例尺地球化学数据和高光谱遥感影像数据进行融合，从而无需对全区范围进行大比例尺地球化学数据的数据采集工作，也可以生成得到能够覆盖全区范围的大比例尺地球化学数据，进而在减轻数据采集成本与提高数据采集效率的基础上，还使得地质调查人员可以同时得到全区范围内对应的多种不同比例尺的地球化学数据，以便满足地质调查人员更高精度的工作任务需求。
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公开(公告)号：CN112712276B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110024477.3
申请日：2021-01-08
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明提供了一种构建用于矿产勘查的地理加权回归模型的方法及装置，通过在目标工区选取目标样本点构建多个椭圆筛选区域，并利用加权最小二乘法，对目标样本点包括的属性特征和对应的成矿作用进行拟合，得到目标样本点对应的多个待定地理加权回归模型，然后从中选取出最小的残差平方和对应的待定地理加权回归模型为最优地理加权回归模型，这样一来，以基于水系沉积物地球化学数据的矿产勘查为例，可以表征与成矿相关的各种地质要素的各向异性特征的影响，可以客观地反映复杂的地质过程及其产物的空间分布，有利于提高对矿产勘查的分析精度。
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公开(公告)号：CN119495380B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411544336.4
申请日：2024-10-31
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G16C20/70 , G16C20/20 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/58
Abstract: 本申请提供了一种基于遥感影像的高精度地球化学数据生成方法及装置，该高精度地球化学数据生成方法通过训练好的地球化学数据生成模型，能够对全区范围内的小比例尺地球化学数据和高光谱遥感影像数据进行融合，从而无需对全区范围进行大比例尺地球化学数据的数据采集工作，也可以生成得到能够覆盖全区范围的大比例尺地球化学数据，进而在减轻数据采集成本与提高数据采集效率的基础上，还使得地质调查人员可以同时得到全区范围内对应的多种不同比例尺的地球化学数据，以便满足地质调查人员更高精度的工作任务需求。
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